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盘点丨在AI+医疗的五类落地场景中,新药研发领域只有一家企业有成果

健康管理
亿欧
于靖
2018-04-20 · 12:01
[ 亿欧导读 ] 我们难免不会困惑:为什么新药研发不像辅助诊断一样出现几十家企业扎堆?连接不同落地场景之间的关键点在哪?而除了系统、平台之外,人工智能在大健康领域还有哪些可能性?
医疗,人工智能+医疗,AI+大健康,新药研发,健康管理 图片来自“123rf.com.cn”

随着近几年国内人工智能的发展与应用,我们可以逐渐看到,AI赋能医疗的局面远远超出早些时候的互联网。换句话说,与“互联网+”不同的是,人工智能对于医疗领域的改造更具颠覆性。

方正证券在2017年发布的互联网医疗深度报告显示,我国的互联网医疗可划分为三个发展阶段:一是实现人和信息的连接的信息服务阶段;二是实现人和医生连接的咨询服务阶段;三是实现人和医疗机构的连接的诊疗服务阶段。但必须指出的是,互联网改造医疗行业并未触及真正的痛点,即“互联网+医疗”这一模式并未从根本上解决当前优质医疗资源稀缺的局面,也没有从根本上提高服务的水平与质量。

从过去五年走到今天,“互联网+医疗”的市场几乎逐渐被几大巨头占领。早期的入局者要么被并购,要么则在政策的起起落落与市场的激烈竞争中败下阵来。今年4月16日的国务院政策例行吹风会上,国家卫生健康委员会介绍了新出台的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的指导意见》有关情况。《指导意见》要求,互联网医院必须落地在实体的医疗机构,线上线下要实行一致的监管。某种意义上说,这等同于把“互联网+医疗”的门槛提高,而最直接的影响就是将一些体量较小的参与者排除在外。

与此相反,图像识别、深度学习、神经网络等AI技术却日益得到突破。以人工智能产业链来看,产业架构大致分为基础支撑层、技术驱动层和场景应用层。随着前两层的发展逐步成熟,人工智能也逐渐走向现实的场景应用。如果说“互联网+医疗”的格局基本尘埃落定,那么“AI+医疗”这一领域尚还大有可为。

在人工智能的推动下,医疗行业不再是“互联网+”时代的小步快跑。例如,借助AI的算法与识别技术,医生的阅片效率成千上百倍地提高。既满足了速度的要求,也保证了诊断的质量,更缓解了医生和患者的紧张关系。

人工智能与医疗行业的结合有着太多的可能性。为此,亿欧大健康专门策划了“AI+大健康”系列专题,深入观察和讨论这一行业的现状与趋势。本篇文章承接上一篇关于AI+辅助诊疗的盘点,对国内人工智能医疗领域的其他主要落地场景企业进行不完全梳理,以供业界参考。以下是这些落地场景的企业基本情况,按照场景类型和企业名称拼音首字母排序:

亿欧:“AI+医疗”其他主要落地场景企业.jpg

结合上一篇对于辅助诊疗领域的盘点,我们可以发现,在主要的落地场景中,辅助诊断和新药研发处在一多一少的两个极端。目前,根据亿欧大健康的查找与检索,国内在“AI+新药研发”这一领域实现落地的企业只有晶泰科技一家。

而综合来看,各种落地场景的形态仍然以系统、平台为主,少数(健康管理领域)企业借助智能手机端口,利用APP形式提供“AI+医疗”的服务。

此外,另一个比较明显的特征是,健康管理与疾病预测有互相联系的趋势,例如中科新知分别开发了两款产品,分别针对心脑血管疾病风险预警和女性精准内分泌管理进行布局;碳云智能推出的觅我,更是兼备风险预测与健康管理两种功能。

我们难免不会困惑:为什么新药研发不像辅助诊断一样出现几十家企业扎堆?连接不同落地场景之间的关键点在哪?而除了系统、平台之外,人工智能在大健康领域还有哪些可能性? 2018年6月15日,亿欧将在上海举办全球智能+大健康峰会,携手业界嘉宾畅谈人工智能与大健康的结缘,在这里,上述疑问或许能够有一个你想要的答案。

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