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“机智过人”的步态识别技术会成为生物识别的新蓝海吗?

柯鸣
2018-06-12 · 18:21
[ 亿欧导读 ] 步态识别作为当前的新兴技术,其以别距离远、应用范围广、非受控性等特点,已然成为当下生物识别领域的强大助力因素,助身份识别技术不断发展。是否可以将个人行为特征与生理特征结合,以提高识别的便捷度和精确度?银河水滴给出优解。
水滴科技,步态识别,人脸识别,智能交通,指纹识别

作者:柯鸣,图片来自于网络

热爱刑侦反恐剧的你,一定看过美剧《疑犯追踪/Person of Interest》。在剧中,AI技术“天才”Harold Finch开发了一套能够预测恐怖袭击的人工智能系统,名为“TheMachine”。这套系统通过图像和视频识别技术,将镜头捕捉到的画面人物、车辆等信息进行识别,将这些信息清洗、归类、连接,再根据日常活动数据分析来判断是否有异常行为。如果检测到可疑人员,则此人信息与库中信息比对,让AI来辅助警方识别罪案信息甚至预测可能发生的犯罪行为,刑侦工作的效率因此得到了极大的提高。

但是,如果你认为现实中的刑侦仅仅依靠人脸识别技术,那么你就已经Out了。不论是在刑侦、公安还是在智能交通领域,你不经意的“Freestyle”(如步态动作等)都能成为AI识别的重要因素。步态识别作为非受控性的识别方式,可以大幅度的提高特定行业中的工作效率。作为一种新兴技术,“步态识人”将逐步成为继人脸、虹膜识别后又一生物识别的新里程碑。作为中国步态识别的“国家队”,银河水滴早已将此类技术广泛运用于安防、刑侦、轨道交通及工业识别等诸多领域,“步态识人”的技术红利正在逐步突显。

打造泛身份识别平台,步态识别成“最优解”

步态识别作为当前的新兴技术,其以自身识别距离远、应用范围广、非受控性等特点,已然成为当下生物识别领域的强大助力因素,推动身份识别技术不断发展。

普通生理特征识别只能“单打独斗”

我们所说的生物识别(BIOMETRICS) 技术,指的是通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。

从当前实力特征识别的市场表现来看,普通的生理特征识别因其自身特有的缺陷性,使得其在应用过程中有着一定的割裂性,如指纹、虹膜识别均有自己特定的技术,难以将诸多要素完美融合起来。

识别技术

普通生理特征识别技术对比

具体而言,指纹识别、面部识别及虹膜识别等技术,在易用性、安全性和准确性上难以达到“鱼与熊掌兼得”。高准确性的虹膜识别技术要求高,较为简便的面部及指纹识别又会存在精度不够等情况。

但是,在当下的“效率社会”,单个普通生理特征的“单打独斗”难以满足人们快节奏高效率的工作与生活需求,因此开发一种更加便捷高效的识别方式将极大可能成为生物识别领域的“新蓝海”。

步态识别+人脸识别,构建泛身份识别新模式

那么针对此种情况,是否可以将个人行为特征与生理特征结合起来,以提高识别的便捷度和精确度呢?银河水滴构建的泛身份识别模式为这一问题提供了“最优解”。

银河水滴泛身份识别模式,即充分运用个人行为特征与生理特征,通过“全视角步态识别+全类型人脸识别”的方式,构建泛身份识别新模式,助力生物识别发展。

对于步态识别而言,其避免了其他生理特征识别的缺陷。一方面,步态识别的应用范围广,在50米以外已然可以识别;另一方面,“非受控性”保证了步态识别无需对象配合且能实现360°无死角识别;最后,不同的体型、头型、肌肉力量特点、运动神经灵敏度、走路姿态等特征共同决定了步态具有较好的区分能力。

作为步态识别“国家队”的银河水滴企业,其在实现步态识别基本技术的基础上,还将全类型人脸识别及人群计算应用于泛身份识别构建之中,以达到更精确的识别结果。

以全类型人脸识别技术为例,银河水滴是业内少数能够提供全类型人脸识别技术的企业。基于ARM嵌入式平台的人脸识别方案在主流数据库上达到99%的识别率并可保持实时性;在远距离人脸识别方面,可对普通2K摄像机中25米外的人群进行实时人脸识别。

生物识别的“新蓝海”

在CCTV1的人工智能节目《机智过人》中,银河水滴CEO黄永祯带领其项目成功战胜《最强大脑》记忆大师,并从10个身高体型相似的人中识别出目标“嫌疑犯”、从21只体型毛色相似的金毛犬及剪影中识别出目标金毛犬,并被图灵奖得主姚期智称赞"机智过人"。

步态检测

银河水滴成功通过步态识别目标金毛犬

其实,目前步态识别技术已经应用广泛。作为识别领域发展的“新蓝海”,银河水滴将其技术广泛应用于智慧安防、智慧家居、机器人、智慧医疗等多重领域。

 技术落地前,仍要解决好这几个问题

当前,随着我国科技实力的不断提升,尤其是步态识别等先进技术从“并跑者”向“领跑者”转变。我们需要技术突破的同时,能够积极推动技术落地,进而更好的造福社会回馈社会,但是,步态识别的技术落地,依然有几个问题需要解决。

从目前来看,新技术完美的商业化落地,需要面对“几道关卡”:

首先,AI的商业本质是提高生产效率。只有当AI应用后的效率远高于人类时,其才有一定的落地价值。以安防领域为例,目前公安系统仍缺乏行之有效的视频分析和检索工具,平均每个现发案件仍需要人工审核数百甚至上千小时的视频资料,工作量浩繁,极大占用警力资源,影响破案效率。银河水滴利用步态识别技术搜检犯罪嫌疑人,能够快速锁定目标人群,大大提高公安系统信息化水平,加快各类刑事案件侦破速度。

其次,技术是否具有市场市场,是技术应用的终端。在市场开拓与商业化推广方面,银河水滴与美的、公安机关等机构合作,结合美的“人机新世代”的策略共同开发智能家电;与公安机关联合打造的人脸步态识别一体化检索系统,进一步开拓人工智能市场。

最后,技术革新的后劲是否充足。随着AI技术的不断发展,步态识别作为新兴技术依然需要不然革新和进步。银河水滴的步态识别技术,作为中科院STS(科技服务网络计划)的重要项目,其在技术上有着谭铁牛院士指导,并有百余人的研发团队为其后期创新突破助力。

总的来说,步态识别技术的发展无疑为智能家居、交通、刑侦安防等领域提供了一个“助推器”,技术反哺社会,商业化的同时又为技术研发提供能强力的支持。而步态识别技术这个“新蓝海”,也终将会在助力商业的道路上愈走愈远。

本文经授权发布,版权归原作者所有;内容为作者独立观点,不代表亿欧立场。如需转载请联系原作者。

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