科大讯飞执行总裁胡郁:人工智能跑得很快,快赶上人类了

自动化机器视觉量子计算
亿欧
胡郁
2018-06-14 14:32
[ 亿欧导读 ] 科大讯飞执行总裁胡郁在“2018全球智能+新商业峰会”展开了几点分享:1)在计算方面人和动物都不是计算机的对手;2)人工智能不具备人类所独有的认知智能;3)人工智能需要学习的还有很多,比如交互智能和专家智能。
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2018年6月13日,由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办,拼多多协办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举办。

本次峰会以“AI落地,产业升级”为主题,现场聚集超过5000位AI行业内外人士,共同探讨AI目前面临哪些挑战,当下如何商业落地,未来将会怎样发展等问题。峰会采取“1+8”的组织架构,除了6月13日的“全球AI领袖峰会”外,14-15日将举办包括 AI消费产品峰会、智能+新出行峰会、智能+大健康峰会、智能+新金融峰会、AI国际化峰会、智能+教育峰会、智能+新服务峰会、智能+零售峰会在内的8场垂直峰会。

在全球AI领袖峰会上,科大讯飞执行总裁胡郁发表了主题为《人工智能助力美好未来》的演讲。他提到:

1、在计算方面人和动物都不是计算机的对手,人和动物在长期竞争中具备的感知智能和运动智能,AI正在逐步具备;

2、认知智能到目前还是人类所独有的,人工智能在认知方面和人还有很大差距;

3、科大讯飞持续发展的四步:掌握世界级技术,获得商业收益,投入更多的研发,全球语言覆盖;

4、人工智能改变生活的核心在于:交互智能和专家系统。

以下为胡郁现场演讲速记:

非常高兴能到大会现场,今天我给大家讲讲科大讯飞在过去几年围绕人工智能及其商业变化带来的一些基本认识,还有对整个产业环境发展的一些思考。

在过去几十年里,商业生态随着基础设施的演变发生了非常多的变化,比如互联网时代的云计算、移动互联网时代的大数据等等。现在我们处于物联网时代,和物联网时代对应同期发展的则是——人工智能。

在计算方面,人和动物都不是计算机的对手

在过去的60多年里,人工智能的发展可以用跌宕起伏来形容。正是因为有了数字计算机,才有了人工智能诞生的基础。在2014年度发布会上,科大讯飞曾提出关于人工智能阶段性目标达成的路线图,描绘了我们希望电子计算机未来在哪些领域能够帮到我们的愿景,我们把它概括成运算智能。

运算智能指的就是人类和动物所不太擅长的,算数又快又好、并且能够存储非常多数字记忆的产物。自从第一台计算机发明以来,在运算方面,人和动物从来不是计算机的对手。

最近两年,大家都能看到围棋已经被计算机所攻克,其实围棋只是计算机运算能力不断提升过程中的一个“牺牲品”。在1993年的时候,人工智能的程序战胜了当时的跳水冠军, IBM开发的深蓝计算机在1997年战胜了当时的象棋冠军,人和动物在智能运算上输给计算机是理所应当的。

在长时间的进化过程中,人和动物具备了两种非常重要的智能,一个叫感知智能,一个叫做运动智能。正是因为有了这两种智能,我们现在的生态系统才能稳定运行。

胡郁:感知智能和运动智能

人工智能不具备人类所独有的认知智能

最近的科学杂志上有一篇论文指出,在非洲大草原上,无论是捕食者还是非捕食者,都可以立刻用耳朵做出反应,它们的神经系统是完全一样的。在人和动物的发展过程中,这两种智能的表现在于,可以眼观六路、耳听八方,夸张点讲就是可以随时逃跑或捕食。

随着人工智能的发展,我们看到它无论在图像识别、语音识别、各种传感器等方面,还是自动驾驶汽车以及其他机械方面的应用,他们都追赶得非常快。

但是,有一点就是人类所独有的,我们认为人类能成为世界的主宰,最不能缺少的就是认知智能。它包括语言理解能力、表达能力、逻辑推理能力、复杂的决策能力等等,这种认知是人类所独有的。

胡郁:人工智能不具备认知智能

相比之下,人工智能和人类之间存在着巨大的差距。我们说人工智能需要一场像人类一样的认知革命,这里面就描述了为什么人类是因为语言才成为了认知革命主宰者的非常重要的物种。

那么,人工智能是如何学习的呢?它们利用超级计算机来学习。今天我们讲的大数据及人工智能在语音、图像等各个领域都得到了突破。

有很多科学家都在研究,是不是可以像模拟天气一样,让超级计算机模拟大脑所有的神经原放电情况,从而掌握人脑智能的奥秘。我觉得这种方式有点像当年的“鸟飞派”,学习飞的时候拼命学习鸟,最后让人类掌握飞翔的原理是空气动力学。所以,我们认为将来促进发展的方式,可能是“智能动力学”

这个概念是科大讯飞提出的,我们分析到人类大脑学习的奥秘,它的学习机理、结构、计算机数字化的运作速度更快,从而实现“超脑”。所以在2014年的科大讯飞年度发布会上,我们首次提出了“科大讯飞超脑计划”,希望利用采用大数据及人工智能的方式,能够实现认知智能的突破。

在过去,科大讯飞取得了一系列的成绩,包括在语音识别、英文语音识别、机器阅读理解等领域的应用,在医疗方面,我们开发的系统——智医助理通过了国家的资格考试,甚至我们在肺结核、早期癌症的征兆等方面也提供了一些帮助。

为什么科大讯飞能取得这么多成绩?因为我们持续不断地在核心技术上保持了高强度、高压力的投入。从2016年到2017年,我们在整个技术投入方面增加了61.6%,光技术团队人数增长率方面,2017年比2016年增加了56%。我认为作为一个技术创新型企业,科大讯飞的职责就是四条:

胡郁:科大讯飞的职责

第一,就是能够将每一项科大讯飞掌握的技术,我们要做到世界范围内的最好;

第二,将这些技术应用在合适的商业模式上,获得合适的商业收益;

第三,当获得商业收益后,投入更多的钱用于核心技术研发;

第四,我们将来不仅仅能把中文做好,一定要也必须做到把英语和其他语言做好。

人工智能需要学习的还有很多,比如交互智能和专家智能

下面跟大家聊一下人工智能怎么影响我们的生活。从人工智能的研究方式来看,主要分为两个方面:一是交互智能,二是专家智能(专家系统)。

首先,每个人只要进入到社会,无论你是教授还是领导,或者是伦敦街头的文盲,都必须具备和其他人沟通的能力。识不识字不是最关键的,但必须可以和别人交流,可以独立或一起完成某些事情。我们把这一点叫做“交互智能”。

其次,自从人类发明了文字以后,我们形成了各个专业,每个专业有不同领域的知识,形成了各行各业的专家,有教育专家、医疗专家、法律专家,甚至是营销专家等等。

胡郁:人工智能改变人类生活

如果我们的人工智能可以通过这些专家,学习到他们的知识和经验,形成“专家系统”,就会给很多产业带来天翻地覆的变化。所以说,人类的智能不外乎两种,一种是每一个普通人具备的交互智能,另一种是深入到每个行业里面的专家系统。

人工智能未来与人合作的三种形态

那么,这两种智能是如何改变我们的生活的?首先,我们来看一下人机交互的未来发展。从PC端windows的交互到现在触摸屏的交互,人机交互的方式变得越来越便捷。

在以前,人向机器输出信息非常困难,比如,打键盘不是每个人都会的,而用鼠标和触摸屏也很难马上输入大量的信息。

我们注意到,为什么人类可以利用计算机进行交互呢?因为它有一个大的屏幕,通过这个屏幕可以获取里面非常多的信息和知识,但要想把人的想法能够传递给计算机,怎么办呢?

对于机器来讲非常抱歉的一点在于,人类是没有显示屏的,所以我们输出自己内心想法最便捷的方式是什么?就是语音、讲话。而现在计算机正好能听懂我们的话,这就为人工智能的产业发展提供了利好。

因此,我们基于视觉呈现作了一个语音交互的界面,我把它叫做AIUI讯飞开放平台,从2016年开始,我们每隔一年就出一款新的人工智能交互的界面。

我们再来看一下人工智能怎么改变各个行业的。在行业里,最稀缺的资源是什么?是高精尖的人才。人是培养出来的,十年树木,百年树人,要培养出一个人才花费的成本非常高。

但经过科大讯飞的能力,我们培训出来的老师可以自动批改考试试卷,可以自动评价你的听力系统;我们培育的医生能够做什么?能够帮你看片子,能够帮你进行辅助诊疗;甚至我们还能培养政务官,它们可以帮你自动记录法庭信息、进行辅助判案。

胡郁:人工智能将取代人类,交互智能很关键

正是因为有了这种培训形式,我们认为未来人工智能和人的合作有三种形态:

一种是人工智能在很多工作领域必将取代人类,但是对于很多需要创新性、启发性、从无到有的岗位或职责还是必须由人主导。

第二种就是通过科大讯飞,借助人工智能来帮助每个企业建立自己的人工智能平台。通过什么方式呢?就是借助去中心化赋能的方法,我们和销售、物流、银行、运营商等各个行业进行结合,把最懂每个行业知识、能够实现语音交付的机器人,甚至可以称为“玩具”的新产品送到每个消费者的面前。

我相信,10年之内,拥有交互智能的机器人将会把专业知识带到你身边,而不是单纯依靠人来获取信息。

第三种则是未来人工智能领域的深度创新。在这一点上,科大讯飞在上海也进行了多年耕耘,我们在上海建立了脑科学研究室,联合上海法院开发了中国第一个政法超脑,同时在教育、多语言研究等方面联合上海市多个区进行了深度合作。

未来,我相信中国的人工智能可以改变整个世界,我相信科大讯飞在上海能够做出更多有效的创新,利用上海在国际上的影响力,把它们带到世界各地。谢谢大家!


近年来,粤港澳大湾区在打造创新驱动新引擎,科技创新带动资源集聚等方面着力颇多,创新机制、产业升级、人才引流、协同发展等带来了多方面的机遇。相应的,人工智能、人才赋能正深刻地影响着商业步伐。

2018年10月18-19日,亿欧将在深圳举办“引擎·引领” 2018大湾区国际科创峰会(BATi),集合智能制造、智能产品、智慧城市、智慧安防、智慧交通等一众热点问题展开探讨,分析科技创新未来趋势,盘点技术革命下的发展契机。

报名链接:

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