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荷兰院士:人工智能需要结构化创新

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2018-06-15 13:12
[ 亿欧导读 ] 荷兰皇家艺术与科学院院士,阿姆斯特丹大学Maarten de Rijke教授认为在人工智能领域要想带来结构化的创新,不仅要在技术层面进行协同创新,还要关注社会经济的改变,考虑到未来的就业情况,使AI适合于未来的工作。
阿姆斯特丹大学Maarten de Rijke教授,2018全球智能+新商业峰会,人工智能

2018年6月13日,由上海市经济和信息化委员会、上海市商务委员会、上海市长宁区人民政府指导,上海市长宁区青年联合会、亿欧公司联合主办,拼多多协办的“2018全球智能+新商业峰会”在上海长宁世贸展馆举办。

本次峰会以“AI落地,产业升级”为主题,现场聚集超过5000位AI行业内外人士,共同探讨AI目前面临哪些挑战,当下如何商业落地,未来将会怎样发展等问题。峰会采取“1+8”的组织架构,除了6月13日的“全球AI领袖峰会”外,14-15日将举办包括AI消费产品峰会、智能+新出行峰会、智能+大健康峰会、智能+新金融峰会、AI国际峰会、智能+教育峰会、智能+新服务峰会、智能+零售峰会在内的8场垂直峰会。

6月14日,在AI国际峰会上,荷兰皇家艺术与科学院院士,阿姆斯特丹大学Maarten de Rijke教授发表了《智能时代的创新》的主题演讲。他认为在人工智能领域要想带来结构化的创新,不仅要在技术层面进行协同创新,还要关注社会经济的改变,考虑到未来的就业情况,使AI适合于未来的工作。

以下为现场演讲速记:

什么是人工智能?这是一个值得思考的问题。AI需要从环境当中学习,是能适应环境改变的机器。机器本身不是独立的,往往需要和人进行合作来共同工作。为什么我们认为人工智能是越来越时髦呢?因为我们计算机越来越多,我们计算机能力更强,我们有更好的算法,这个人工智能已经不再是手工式的,而是可以从数据当中学习,设计数据。我们过去在几天当中看到了有不同的学习的方式,有一些模拟的例子,还有非监管的学习,机器从数据当中自己发现结构,来强化学习。

我们有两种奖励反馈的形式,正面反馈和负面反馈,来告诉机器做的方向对不对。在我自己的研究里面可以更加具体的讲,左边的这种监管下的学习我们来建立起更好的模型,能够更好的跟搜索引擎来合作。不仅仅是理解这个结果,而且预测这个结果。

2018全球智能+新商业峰会

中间这个图是我们的工作,针对自主学习,在非监管情况下的学习,这样的话我们可以进行更好的产品的搜索,尤其在电子商务的环境下来做。

右边的图,是一个强化学习的搜索引擎的例子,当我们开始使用不同的装置,不仅仅使用电脑和手机,我们使用不同形态来做这种,有不同的交互界面。我们的学习并不是要下订单,而是如何更好使用这个订单。我们如何来进行数据的检索,就像在我们左边的这个视频的情况,往往是这种T型状的,我们从左边开始看,左右来看,机器能够通过强化学习来学习这些相关的信息,最后的结果是这些产品有没有购买,有没有相互作用,这是正面的信息。

负面的信息就是看网站的用户是不是离开网页了然后再回来等等。我们现在如果要进行这样的整合,必须要有很好的研究,同时能够吸引到顶端的人才,吸引他们、训练他们、维持他们,同时我们要建立起相互关系。就像这个三角形一样,从大学到创新型企业,到大型的企业,我们要能吸引这样的企业,因为顶尖的人才能够让我们加速创新,实现任何可能。

对于大学来说,先做好研究,然后再进行商业化,这样过程会比较自然。在整个过程当中,我们要能够有知识产权的转移,要有好的教育,像传统的教室教学一样,我们要能够在智能领域针对不同企业的不同的领导层来进行培训,从底层员工到工程师团队都要进行培训。

接下来讲的是,如何在智能领域实现结构化创新呢?我认为三个关键的领域,首先是技术层面。如果要进行很好的研究,就需要建立起研发中心,进行共同协同创新。

第二个层面,我们要关注社会经济的改变,要考虑就业情况,使之适合于未来的工作。我们要关注,不能让任何人落后于这个时代,无论这个技术进步多快。

第三个层面,就是人力和法律的框架结构。在欧洲很多人会从这四个方面来思考:一,公平,是不是让每个人都得到公平的对待?第二,精确性,是不是可以预测,这种预测是不是可靠的?第三,保密性,我们的机器不能把任何信息传递给我们不希望它传递的人。第四,透明度,我们希望机器如何实现这种预测,使用怎样的数据进行预测等等,我们希望这个过程是透明的。

介绍了我们的背景,现在看我们的创新。先让我介绍一下阿姆斯特丹刚刚开始的创新中心,我们的实验室和多个企业多所大学进行合作,这是一个多年的牢固合作。我们的目的是要开发出人工智能的技术,同时要培训出人工智能领域的顶级人才。

我们的实验室开展了对社会、经济、人力、法律方面的研究,邀请了许多机构参与,只要对人工智能感兴趣都能够参与到我们的机构当中来。这里面我们也有非常多的公立机构和私营机构的合作,我们的研究方向在机器学习、信息检索以及视频识别这几个方面。

还有另外一个层面,就是我们在人工智能领域的非常长的历史的教育。我们在很早之前就已经建立起人工智能的中心,在1980年代末和1990年代初我们就开始了人工智能领域专业化的教育。今天我们有500个本科人工智能专业的学生,300个人工智能硕士研究生和100个人工智能的博士研究生。在未来几年当中,我们博士研究生的人数将增加到200个,也就是说增加2倍。

目前我们实验室的合作伙伴非常多,比如说著名的高通、博士、SAP等,他们有很好的实验室,有些实验室到了能容纳10-20人的规模。我们的目的是未来10年当中,每三个月增加一个新的实验室,我们希望AI领域的学生增加100个。

为什么这些公司想在我们的中心开设一个实验室呢?有些为了知识产权的原因,有些是为了提升他们的研究水平,有的是为了吸引更优秀的人才,既吸引他们内部机构的人才,也吸引外部的人才。

那么,现在我们所看到的和感知到的,就是人工智能对我们所有人都有影响。人工智能在全球范围都在发生,在欧洲,我们现在所看到的就是有一些最领先的人工智能的机构在联合起来,来获得更多大规模的投资。如剑桥大学,还有以色列的大学,还有伊斯兰,还有阿姆斯特丹的机构,以及另外一个我们欧盟的机构,这些机构都关注基础的人工智能的研究,他们认为欧盟是需要这样的人工智能高层面机构,这能让欧盟更有竞争力。

谢谢大家!

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在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下,创业者需要一场可以指导各产业发展方向、厘清各产业发展脉络、引导并链接资本风向、有重大影响力和启发性的行业聚会。  

2018年11月29日-30日,由亿欧公司主办的“智能产业 美好生活”2018亿欧创新者年会曁第四届创新奖颁奖盛典将在北京国贸大酒店盛大召开,这将是一场汇聚5000名各产业创新者、行业领袖、国内外知名专家学者的行业盛会;是一场以引导、指引产业风向为目的,启发并分享成功案例,将国内外先知学者的思想提前带到国内的预见性盛会。

2018亿欧创新者年会曁第四届创新奖颁奖盛典详情链接:

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