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人工智能2.0时代,传统中小企业主生存指南

极客王子
2018-06-18 · 15:43
[ 亿欧导读 ] 每一次的财富机遇都是经历几个普及期:“看不见——看不起——看不懂——来不及”。作为一个传统企业中小企业主,应该怎么做才能不被这个世界所抛弃?读此文得救。
焦虑,人工智能,中小企业,拥抱新技术

作者:极客王子

商机的到来总要经历几个阶段“看不见——看不起——看不懂——来不及”。

潘云鹤院士在去年的3月份提出“人工智能已经进入2.0时代”,人工智能2.0不但以更接近人类智能的形态存在,并且以提高人类智力活动能力为主要目标。当然,看到这句话的时候,我相信大部分人是蒙圈的,因为可能对人工智能1.0时代经历了什么都不知道。其实,每一次的财富机遇都是经历几个普及期:“看不见——看不起——看不懂——来不及”。

我们应该怎样判断一项新技术是否能够得到普及和对产业有改革提升的价值呢?

1、政府号召,人工智能写进国家重要文件;工信部2017年发布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》、地方政府出台人工智能落地政策也不少。

2、一线资本投资;像IDG资本、红杉资本、创新工场、真格基金、高榕资本等一线知名投资机构在不停增持股权;国家产业引导基金和地方政府产业引导基金、上市公司产业也在进行资本布局。

投资

3、从业者学历背书;从业者以博士、硕士学历为主、部分是专家教授下海创业,人才质量大概能反馈行业的门槛:行业门槛越高,行业自律性和可靠性越高。

4、对行业的改革不仅停留在口号和概念上,还直接转化成产品形态;例如在计算机视觉方向上:在安防场景,落地到人证比对、人脸识别功能;在交通场景,落地到车脸识别功能。总之,出现了一系列能够封装到产品的技术功能。(产品化)

5、人才保障和高校联动;凡是技术导向型的行业,人才诉求都是刚需、紧缺的。现有人才的不足需要高校应届生补充,因此用人企业单位与高校在学科建设和共建实验室方面会密切联动,人工智能的人才探手甚至伸到高中阶段。

6、纳入一线城市招商范围;凡是技术导向型企业都是一线城市的宠儿,如果该技术是当前主流的“技术促进产业”方向,一线城市必然会加大重视,在优惠政策资源上给予支持。广州南沙区、上海长宁区、杭州萧山区都对人工智能企业招商落户给予了很高的资源配给。

传统中小企业主应该怎么做?我认为可以从下面的5点思考出发。

1、加强自我学习;不一定需要对人工智能技术深挖,但是对技术行业领域的最新突破和应用创新要保持高度的关注。学习的方式可以是关注像亿欧这样关注技术创新落地产业应用的网站,了解创新企业哪些新技术专利和痛点解决方案能够杀入行业领域,创新企业最宝贵的就是他们创新的想法和技术特点,阅读文章能够获取点状最新资讯。在AI时代,关注AI大咖对于AI未来趋势点评是没有太大价值的,倒不如思考一下你所处的行业领域有没有被AI提升的空间和价值。

2、关注亿欧智库报告;过去两年,亿欧智库研究院发布了近20份人工智能的报告,是行业里面研究人工智能最多的第三方机构,涉及安防、智能制造、医疗、零售、自动驾驶等领域场景。看报告的价值在于通过一份产业图谱,就能够很清晰的理顺在具体领域场景中,不同的企业的上下游供应链位置。形成对行业系统性的认知观,形成对行业被AI改造的程度判断:如果行业被AI改造仍处于早期,进场风险大,此时应该保持观望;如果处于中期,发展势头良好,这个时候应该积极拥抱这次技术变革,在变革中找到企业的定位。

报告

3、关注榜单的价值;亿欧每年都会在固定时间推出榜单,在2016年底,亿欧推出人工智能创业创新50强,那是AI创业的第一批吃螃蟹的人。在刚过去的亿欧主办的8000人次规模、为期3天的“2018全球智能+新商业峰会”上发布了人工智能商业落地100强的榜单,这个榜单从早期判断融资金额为主要考查指标到以商业变现作为考查指标,第三方机构会公平公正公开的方式去收集信息。榜单的价值便于形成合作伙伴的可靠性和企业规模、发展潜力上的判断依据,如果企业没有上榜,那么在合作过程中有必要加大尽调力度,眼见为实。

榜单

4、走出去,走出去通常有两种方式:第一,主动跟业务相关的AI企业建立联系,并开展企业间友好拜访和交流;第二,参会认识自己所在行业相关的AI企业,时刻保持好奇心和新鲜感。会以精为优,行业通常有两种会,第一种是技术分享和交流的,第二种是行业应用落地展示的。前者主要面向开发者、工程师和研究人员更新自己的认知库,后者主要是面向业务层和管理层学习技术落地的方向规划和上下游合作撮合。因此作为中小企业首先要提高自己的学习意识,其次是了解会议属性并安排不同的业务线人员参加学习。

5、拥抱新技术:蒸汽革命、电力革命、互联网革命。历史经验总是诚实的告知,技术变革改造世界,拥抱新技术,但是不能盲目崇拜单一技术,任何技术都是有边界的。蒸汽机的发明能让效率的提升,但是无法减少信息差;互联网的出现,减少了信息差,但对效率的改造提升却很少。人工智能也有自己的边界,基于深度学习算法模型,能解决的场景问题是有限的,而其他新技术类似VR/AR、5G通信、量子计算、区块链等新兴技术也在潜移默化改造产业,因此关注泛技术的变化,而不是单一技术,要把技术融合到实际产品中去。

每一项技术的到来必然带着一场行业的变革,每一场变革总有人成为获利者,但也总有人掉队了。中国对技术带来的时代变革认知才刚开始,拥抱新技术浪潮,拥抱变革。

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本文来源于亿欧,原创文章,作者:极客王子。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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