未来,医疗必将走向新零售?

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2018-07-03 14:00
[ 亿欧导读 ] 自马云2016年在云栖大会首次提出新零售的概念后,新零售就以野火般的速度迅速在所有行业蔓延,而向来搭乘互联网末班车的医疗行业终于也上车了。
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自马云2016年在云栖大会首次提出新零售的概念后,新零售就以野火般的速度迅速在所有行业蔓延,而向来搭乘互联网末班车的医疗行业终于也上车了。

其实,人们对医疗服务的需求和其他商品是一样的,当人们需要的时候,应该能够以最快捷的方式获得。所以,医疗的未来,必将走向新零售

终有一天,医疗的某个部分,特别是在健康与治疗中间地带,终将变成现在呈现给我们的新零售的样子

什么是新零售?  

新零售就是用数据来驱动和改造零售的整个供应链,从而提升供应链效率、改善用户体验;具有3大特征:以消费者需求为本、零售二重性(物理与数字交互)以及产品多元化。

太抽象?

没关系,我们来举个例子。

你家楼下的小卖部,货品种类有限,面积不足10平。

有一天,店主决定应用新零售,于是,他和方圆3公里内的水果店、蔬菜店、肉店合作。从此你一个电话就可以在他家可以购买到日用品之外的蔬果肉类,而且还就在楼下,特别方便。

店主决定进一步深入新零售,于是他搞了一个微店,和方圆5公里内,大家常常光临的服装店合作。从此你在他家微店看中的衣服,不用再苦等快递小哥,直接跑楼下就能完成试衣服买衣服全套流程,如果你买的次数多,他还能根据你的搜索给你定制推送信息。

看,还是10平的小卖部,货品种类依旧不多,但小卖部已经不再是从前的它了!新零售就像魔法一般把不起眼的小卖部变成了哆来A梦的口袋,这究竟是怎么实现的呢?

阿里研究院新零售领域研究专家吕志彬把实现步骤概括成了前台、中台和后台三个层面,我们试着把这套逻辑运用于医疗,看看会发生什么样的化学反应。

新零售和新医疗

“无交互,非渠道,无数据,非渠道,无体验,非渠道。”只有重建与消费者的关系,产生交互和数据,带来体验,才叫新零售。新医疗亦然。

什么是新医疗?  

新医疗依靠中后台基础医疗支持,实现稳定长期医患关系、尊重患者需求和价值观、让患者参与诊疗的医疗模式,医疗大数据全程穿插其中,尤其是患者个人资料,更是医疗诊疗过程中最为精准、人性化的辅助手段。

总体来说,新医疗与现有医疗的差别体现可以从以下三个角度分析:

全科专科医疗便捷,全程诊疗闭环;

患者需求和价值观决定医疗;

大数据,信息流,重建患者关系。

1、全科专科医疗便捷,全程诊疗闭环

所谓医疗便捷,是指患者能够在自己的生活区域周边快捷地找到基础医疗资源。这样,就医不再是单次偶然行为,而是一个完整的闭环,数据被完整记录并延伸至预防性医疗以及康复医疗就有了可能性。

医疗服务越来越便捷

全科诊所在便捷性上就是一个很好的体现。

2017年5月16日,国务院办公厅颁布《国务院办公厅关注支持社会力量提供多层次多样化医疗服务的意见》,鼓励发展全科医疗服务,发展社会力量举办、运营的高水平全科诊所。

近年来政策放宽,全科诊所似乎一夜之间成为医疗的新方向,涌现大量资本。这些全科诊所大致分为6类:

第一类:高端商业健康保险类

例如和睦家、维世达、百汇、SOS、环球医生等等,它们主要做全科,但是主要为保险客户服务,一半以上客户都来自保险。这种类型的全科诊所发展规模非常受商业保险覆盖度的限制,短期内难以做多。

第二类,互联网医疗线下诊所

自2016年初,大部分医疗互联网公司在积极寻求转型。从2017年初开始探索线下诊所,到目前来讲,已经有丁香诊所、微医全科中心、杏仁门诊及企鹅诊所等在探索线下全科连锁诊所。

第三类,传统中西医结合类

在县城、城中村各个地方居多,这是中国全科诊所最多的一种类型,目前总数约21万。

第四类,新型全科

例如强森、正广兴、邻家好医、博厚、信睦、中德康桥、医家心等。

第五类,中医馆类

中医的属性也是全科诊所的一种形态。例如和顺堂,农本方。和顺堂是中国目前医馆数量最多的一家中医馆连锁。农本方来自香港,也是香港最大的一家纯中医的连锁中医馆。这两家的核心,都是“药”。

第六类,社康服务站

社康服务站属于国家卫生体系,一般是社区医疗体系的卫星服务店,这里面基本跟全科诊所类型差不多,里面的医生也都是全科医生。

这在很大程度上也丰富了医疗资源,居民们能够依据自身的收入和偏好,选择合适的就医机构。

公立医院和社会办医形成医疗闭环

这些医疗服务,无论是公立办医还是社会办医,都能融入到从基础医疗、专科诊疗、三家医院的服务体系,即我们常说的医联体,既能满足患者多样化的选择,又能形成一个完整的医疗闭环。

完整的医疗体系闭环

▲完整的医疗体系闭环

完整的医疗体系,可以很好地将患者分流到对应地医疗机构,在减轻三甲医院负担地同时,也让患者及时得到更高质量地医疗服务;与此同时,患者可以根据自己的意志更容易选择到自己信赖的医生,并建立长久的医患关系。

2、患者需求和价值观决定医疗

与信赖的医生建立医患关系,带来的好处不只是医生对患者的身体健康状况了如指掌,还在于患者和医生能成为朋友关系。医生能了解患者的需求和价值观,并把此纳入治疗方案的考虑因素,制定一份专属的治疗方案,即个性化治疗。

患者需求和价值观得到重视

在个性化治疗过程中,医患双方的互动会更多。患者可以参与到诊疗过程中,了解自己的病情,参与制定诊疗方案,在医生建议下做出符合自己利益的医疗决策。与此同时,患者也能提高医嘱的执行度,取得更好的疗效。

目前,这种个性化医疗服务的优势,在社会办医的医疗机构体现尤为明显。比如美中宜和前CEO于莺就曾经这样评论其诊所调性:推广是好玩的,医生是亲切的,医疗是严肃的。只要明确客户在哪里,客户要什么,诊所能提供什么就足够了。

这是现阶段社会办医区别于公立医院的重要价值所在,也是其立身之本。

临床疾病诊断规范化,降低医患交流障碍

不可否认,医疗是一门极具高壁垒的行业,普通人难以企及。这就造成了医患双方的知情状况一开始就不在同一级别。而中国医生们的诊断又不同于西方模式化诊断,常常会给不同的治疗方案,加剧了患者的不信任和交流障碍。

西方模式化诊断:比如,对美国病人来说,同一个医疗问题你问西部加州的医生,或问东部纽约的医生,问城里的医生或乡下的医生,答案都完全一样。

这种医患沟通障碍在医疗资源紧缺的中国造成的浪费尤为明显。

据媒体报道,北大医院儿科主任曾给一名患者认真地看完病后,患者又拿出10个不同医院的病历本对他说:“大夫,您说的和一个大夫一样,但是和另外几个大夫都不一样,我该相信谁?

该医生感慨道:“在儿科,这种浪费资源的现象非常严重,一个病人反复看10位医生,就意味着他占用了其他9个病人的医生资源。

现在国家大力推行的DRG(按疾病诊断相关分组收付费)政策,就能很大程度上缓解这种矛盾,因为这套政策的底层逻辑就是将疾病诊断规范化。即专家团队对所有的疾病进行分组,然后把几万条可以作为诊断的疾病按照临床相似性原则先归入23个系统,然后再按治疗方式归成三大类,建立了《临床疾病诊断规范术语集》。

有了白纸黑字的标准,医患双方的交流在一定程度上也能更顺畅些。

3、大数据,信息流,重建患者关系

以大数据为基础的后台,通过挖掘数据价值,为患者提供更为精准和个性化的辅助决策。我们来想象一下未来就医场景。

将来的某天清晨起床后,你觉得头疼难耐,于是打开一款平台APP,找到自己的全科医生,简单描述了下自己的病情。

全科医生结合你的既往健康状况,对你的口述做出简单的病情判断,如果是简单的病情,则会建议你去全科诊所处理,如果需要进一步检查,则会把你推荐到合适的医疗机构或者医生。

该机构的等级、类似疾病解决成功率、排队等待时间等都会实时呈现,同一个医生在不同医疗机构多点执业的情况也会标出,APP向你推荐后,你可以根据自己的喜好做出选择,APP会帮你挂号预约。

达到医院后,不用带卡,刷静脉医生即可了解到你所有的过往病史以及目前需求。所有信息都储存在安全的云端,在门诊室,只需几分钟,智能床旁诊断设备即可方便快捷地搜集好你目前所有身体信息,同时将报告和诊断建议给到医生,由医生来进一步判断是否需要更细致的检查。

就诊结束后,所有药品都会在24小时内送上门,最后静脉付款。在服药后,将效果上传APP,药师会根据效果给出后续服药建议。

这样的就医体验,是未来医疗大数据发展方向,有些已经实现,有些正在实现的路上。

一分钟诊所的首席医疗管Nancy Gagliano曾说过,一分钟诊所并不是颠覆,只是顺应了民众长期未满足的需求,而美国传统医疗体系并不支持这种需求,他们甚至认为这是一种过分的不合理的要求。

这种矛盾也同样存在于我国的医疗环境中,但毋庸置疑的是,当大众消费领域的各个层面都变得无比便捷时,医疗服务作为大众生活的一种必需品,也必然面临服务升级,这不是奢求,而是这个时代的要求。未来,医疗必将走向新零售。

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参与评论

  • 艾尼森男士精华液
  • 2018-07-04 19:20
  • 能给百姓减轻多少医疗压力?如果医保从开始的20,不会涨到120就好了!

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