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马化腾:AI要真正在医院场景里落地

小牧
2018-09-20 · 12:00
[ 亿欧导读 ] 近年来,人工智能在医疗领域应用的范围越来越广,2018世界人工智能大会(WAIC 2018)上,众多大咖探讨了“AI+医疗”的新玩法。
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文章来源于:小牧,图片来源于网络

【编者按】在2018世界人工智能大会上,腾讯公司CEO马化腾透露了未来在AI医疗领域的两大布局:第一是AI医疗影像处理,第二是AI辅诊。

本文来源医学界智库,作者小牧;经亿欧大健康编辑,供行业人士参考。


中国正处于医疗人工智能的风口,在2018世界人工智能大会(WAIC 2018)上,众多大咖探讨了“AI+医疗”的新玩法。

马化腾:未来在“AI+医疗”领域的两大布局

在2018世界人工智能大会上,腾讯公司CEO马化腾透露了未来在AI医疗领域的两大布局:第一是AI医疗影像处理,第二是AI辅诊。

据马化腾介绍:“在医疗领域,腾讯未来会将重点放在两方面:一是AI医疗影像处理,我们推出了‘腾讯觅影’,运用计算机视觉和深度学习技术,对各类医学影像进行学习训练,目前已经在早期食道癌、宫颈癌、肺癌、乳腺癌等领域,辅助医生进行高效、精准的诊断与筛查;另外一个方向是AI辅诊,目前我们的智能导诊技术,可以根据医院需求定制,缓解医院导诊的压力。目前,‘腾讯觅影’已经在上海多家医院进行应用尝试,并与复旦、交大等高校展开了深度合作。”

“AI+医疗 ”目前的应用场景

根据大会展台所展示的产品,可以归纳,目前“AI+医疗”领域的产品主要应用于虚拟助理、医学影像、疾病风险预测等应用场景中。具体内容如下:

1、疾病风险管理和医学影像:是最热门的两大应用场景,由于计算视觉与基因测序技术的迅猛发展,疾病风险预测、医学影像场景下的公司数量最多,相关产品相对成熟。

2、虚拟助理:医用型虚拟助理是基于特定领域的知识系统,通过智能语音技术和NLP技术,实现人机交互,主要解决语音电子病历、智能导诊、智能问诊、推荐用药等需求。调查显示,中国50%以上的住院医生每天用于手写病历的时间平均在4小时以上,效率极低。虚拟助理可以将医生的主诉内容实时转换为文本,录入到医院信息管理软件中,这样不仅提高了填写病历的效率,还可以使医生将更多时间和精力用于与患者交流和疾病诊断之中。

3、导诊机器人:基于人脸识别、 语音识别、远场识别等技术,通过人机交互,导诊机器人可以执行挂号、科室分布及就医流程引导、身份识别、数据分析、知识普及等导诊任务。

4、智能问诊:包含预问诊和自诊两大功能。消费者可以在与医生沟通之前,通过手机或PC端进入医院智能问诊模块中,输入患者的基本信息、症状、既往病史、过敏史等信息,系统将初步形成诊断报告,以减少医生与患者的沟通时间,大大提升医患沟通效率。

5、推荐用药:属于相对小众的应用场景,后台算法系统能够通过手机端和PC端为患者提供用药建议。

院士发声:“医疗+AI”的终点是解决医学问题

此前,中科院院士张旭曾表示:“‘医疗+AI’的终点是解决医学问题。很多人都喜欢说 ‘AI + 医疗’,不过特别强调的应该是‘医疗 + AI’。”从张旭所在的神经学、脑科学领域,他解释了他的观点:“脑科学和 AI 的结合根本还是要解决医学问题。”

他表示:“数据数标准化是首先值得注意的。大多医院用的设备不一样,产生的数据也不一样,这种情况下很难讲技术标准化。从技术本身角度来讲,这是一个逃不了的过程。”此外,他还强调了 AI 与医疗的关系:“目前说不上取代。医生给予的人文关怀是医疗中最有温度的一部分,这个机器没法替代。”

而对于目前很火的“AI ”市场,张旭也表达了自己的看法。虽然做 AI 的公司很多,但他始终坚信“突破和创新”才是一个 “AI ”时代引领者的必备素质。

结语

任何一种颠覆性的技术,其产生、发展和应用必然要经历一个漫长的被市场认可的过程。虽然人工智能在医疗领域的应用能产生巨大的潜在价值,但是现实中“AI+医疗”在人才、技术发展、数据壁垒、市场认可、政府监管、法律伦理和隐私安全等方面挑战。

目前,消费者对“AI+医疗”仍处于远观和存疑的态度。但是,无论是医疗行业人士,还是AI创业者,他们都认为“AI+医疗”可以真正切入到医疗领域的核心,解决医疗行业的痛点,并将掀起医疗行业的变革。

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