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钛牛专访丨大数据构建反欺诈防线 创蓝在路上

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2018-09-20 17:54
[ 亿欧导读 ] 爱奇艺在“刷量案”上的胜利引发了网友的广泛关注,这是今年才开始正式施行的新《反不正当竞争法》法案在该领域的首次成功应用。
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另外,距离此次胜利不到半个月的时间,爱奇艺便通过其官方微博发布声明,正式宣布关闭全站前台播放量显示,以综合用户讨论度、互动量、多维度播放量类指标的内容热度,在各端逐步代替原有播放量显示,为合作伙伴和广大用户提供更好的体验,率先举起反“唯播放量论”的大旗。

几乎同一时间,十三届全国人大常委会第五次会议表决通过了历时5年筹备的《中华人民共和国电子商务法》,对电子商务经营者、电子商务合同的订立与履行、电子商务争议解决、电子商务促进、法律责任等进行了详细规定,并宣布将在2019年1月1日开始正式施行。值得注意的是,在该法案中,刷销量、刷好评、删差评等“炒信”、“刷单”失信行为被明令严禁,强调充分保障消费者知情权。

这两条法案的落地,无疑都是对市场上“虚假繁荣”现象的沉重打击,增加了羊毛党的违法违规成本。同时增加了其时间成本,比如如果刷量平台想要在其爱奇艺新的热度评价体系上有所收获,就必然需要花费很长一段时间进行技术调整破解其中的计算规则。但遗憾的是,尽管法案已经推行,许多水军仍然在刷量、刷单,给市场造成一种虚假繁荣的假象。针对这一现象,我们邀请了深耕企业服务的创蓝253联合创始人——钛牛,结合创蓝253目前在风控市场上的探索,分享他对“虚假繁荣”这一现状的看法和理解。

“两级分化”很严重,多数企业风控意识待强化

钛牛认为目前只有知道自己吃过亏的企业才在做风控,企业风控市场还处于用户教育阶段。

早年以美团为代表的团购企业推出的团购券受到羊毛党的“重点照顾”,阿里在双11狂欢节推出的各种优惠券以及近期的支付宝红包优惠活动也成为羊毛党的头号攻击目标,他们这类吃过亏的企业不仅会依据自身平台的流量优势,建立起自己的风控体系,同时也会接入其他防薅羊毛企业的风控接口,防范羊毛党大举入侵破坏市场秩序。而互联网金融行业的快速发展滋生出的大量团伙作案的羊毛党则让羊毛党的危害真正浮出水面,逐渐得到互金企业的重视和关注,推动着这些企业建立其封闭系统的信用评级和风控模型。

然而,尽管有许多先例在前,但目前在风控上还没有吃过什么大亏或者还没有意识到自己吃亏了的企业,不论企业规模大小,仍然抱着一种侥幸心理,倾向于把风险管理看作是一种可有可无的东西。与此同时,他们却无法避免用传统的补贴返利等手段去吸引新用户、唤醒老用户,为羊毛党的侵入创造了巨大的空间。而一旦企业在这次营销推广过程中投入过大,其被羊毛党盯上的可能将大大增加,而一旦被侵入,其后果将是灾难性的。

根据创蓝万数合作的区块链行业的三个企业的反馈情况来看,目前区块链也成为了羊毛党的聚集之地,羊毛党在全部注册的比例中在某个时间段甚至超过了80%,企业推出的活动相当于只有20%能够给到真正的用户,推广活动不仅没有效果,数量庞大的羊毛党还会给企业带来巨大的损失;在金融行业同样如此,根据创蓝万数平台统计,合作企业根据防薅羊毛接口阻止的羊毛党登录注册数量平均占比总注册登录量超过了50%,可见羊毛党存在范围之广、数量之多。

风控市场“百花齐放”,差别在于自身业务沉淀

 钛牛认为大数据风控行业潜力和市场需求大,但同时由于处在行业发展初期,行业的进入门槛并不高,所以市场呈现出一种百花齐放的状态,大家都处于同一起跑线。

目前多数大数据风控公司数据主要由通过第三方数据介入得到的、公司业务本身沉淀下来的以及通过网络爬虫技术获取的外部数据三大板块构成,其中最大的数据来源是通过采集个人在互联网上的行为轨迹的数据实现的,然而目前多数的大数据风控公司在爬虫技术、黑名单等技术上实力相差不明显,因此公司自身业务沉淀的数据成为不同风控产品之间的最大差别,这也决定了很多大数据风控公司的风控边界和能力,未来则是在算法和数据模型的优化会形成差距。

 以创蓝253来说,他们推出防薅羊毛产品除了拥有来自第三方征信和大数据风控的数据,另外还加入了其公司多年短信业务沉淀下来的短信语义用户行为数据分析,举例来说,在创蓝万数人机判断过程中能够通过用户的支付短信信息或者物流配送消息判断用户是否是一个真实存在的活跃用户,为用户行为画像提供了另一个维度,实现对于企业客户更加精准和多元的画像,有效降低用户判断过程中真实用户的错杀率。

 不存在永远解不开的密码,风控发展需要数据共享

 钛牛认为在企业和羊毛党的攻防大战中,尽管没有永远解不开的密码,企业也需要不断为羊毛党制造麻烦,增加他们的解密成本。

 针对“羊毛党”短期快速获利的诉求,企业可以在活动方案设置时提高门槛,例如许多金融平台将原本两三天能拿到的福利改为7天甚至更长时间才能得到的福利,这样的方式能够有效降低推广活动中羊毛党的比例,但同时这也会在一定程度上消磨正常用户活动参与的积极性;除了活动机制设定的合理性以外,更重要的是通过技术手段有效识别用户身份。

在当今时代,数据既广泛存在,同时也分散在各个企业手中,每一个企业都会拥有自己专注的数据领域,并在其中发挥价值,但无法发挥聚合效应,挖掘其最大价值。如果这些数据能够整合起来分析,那么对于实现用户的超精准画像也将不再是难题。这也就是在大数据风控领域数据互补与数据共享存在的重要意义。

拒绝羊毛党,企业拥有自主决策权

钛牛认为,从前企业属于被羊毛党赶着跑的人,但风控企业的出现则让企业拥有了更多自主权。

刷单、刷量等欺诈行为屡禁不止的情况事实上是行业默许其行为的体现,从爱奇艺举起反“唯播放量论”的大旗后其他视频平台巨头并未发声支持可见一斑,在视频平台领域牵扯着平台方、投资方、内容方以及受众等多个利益体,而在金融领域涉及平台方、投资方、受众等多方利益,平台方要客户、投资方要看流量、受众要看优惠力度,不同的利益方维持着微妙的平衡,但在其中掌握主动权的往往不是企业,而是羊毛党。如何让企业在这场混战种占据主动权成为企业亟待解决的问题。

 创蓝253要做的事情是把用户筛选的主动权留给企业,同时能让大多数优质用户不会感到被打扰,企业营销推广过程中的福利能够触达真实地用户而不是大量的虚假机器用户。具体则是通过创蓝防薅羊毛产品接口把用户划分为黑名单、白名单以及灰名单三种层级,对于黑名单直接拒绝、白名单直接放行,而在灰名单的处理上,企业用户可以拥有自主决定权。根据营销投入和营销目的进行尺度把控,决定这些“中间人士”是否能够畅通无阻地参与活动。

总之,在反欺诈领域,大数据成为了一种解决方案,也有了新的属性——即货币价值。例如某个金融企业用了大数据产品后,其违约率降低了多少百分比,降低了多少损失,然后能够愿意为这个损失付出多少,这便是反欺诈产品的货币化空间,所以大数据的货币化属性也就是价值属性。如果想要提升其货币价值,必然要提高产品给企业带来的价值。这不仅推动着相关企业服务商围绕大数据对企业用户的风控、营销以及内部管理等展开深度合作,而且也要求行业进行数据的深度互补融合。例如,创蓝253已经和阿里、腾讯达成了的数据合作,以此推动用户行为的深度融合分析,实现更为精准的用户画像,帮助更好地处理日渐猖獗的互联网欺诈行为,保护企业利益,净化互联网环境。

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