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SaaS、AI、大数据,三者如何作用与反作用?

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2018-10-12 11:39
[ 亿欧导读 ] 围绕SaaS领域的数据化与智能化等话题一直是行业热点。近日,云帐房高级副总裁高林东、智齿科技联合创始人&战略官龙中武、e成网络技术副总裁杨扬进行了讨论。技术如何与企业所在的行业/产业/产品结合,这几家提出了自己的想法。
saas,SaaS,大数据,云计算,技术落地应用 图片来自“123rf.com.cn”

数据帮助决策,企业信息化建设由流程驱动转向数据驱动

爱分析:2B市场信息化过程中,从流程驱动向数据驱动的转变中,企业需求发生了哪些变化?云帐房、智齿科技和e成网络是如何应对的?

高林东:实际上流程驱动是将企业内部的流程合理化,去降低企业成本或提升效益。如今,企业虽然是数据驱动,但我个人认为,对于降低成本、提升效益的需求没有发生变化。

在财税领域,传统的财务软件,财务人员首先要做的是凭证,要服务于国家财政部的会计准则,之后再确定科目等来进行流程化管理。

在我们的财税产品中,我们是数据驱动的,与传统财务软件不同,财务人员首先要录入发票,也就是基础的大数据,利用数据和AI,可以帮助企业做财务分析,并实现自动报税,提升财务工作效率。

龙中武:目前中国企业社会依然还在比较早期的生态,绝大多数企业在信息化这块还是在做流程驱动,有一部分发展较快的在尝试用数据来驱动。

这背后隐藏的话题是,从过去的消费经济到现在的体验经济,会更多的关注到最终用户群体的个性化服务。因此,如果完全靠流程驱动,可能只是群体效应,但是如果能利用更多的数据,就可以做到个体的差异化服务,我认为这是从流程驱动转向数据驱动的根本原因。

未来,随着体验经济的到来,对于精细化运营的要求会更高,因此,数据的支撑更为重要。

杨扬:流程驱动也好,还是数据驱动也好,本质是企业自己的主体行为,目的是扩大效益、降低成本。

之所以会产生流程,是过去的行业积累,但这是一种非常低效方式。因为人本身在处理复杂事件时不能做出很精确的决策,所以人们提出了用数据来解决这个问题。

在我们一开始做申请人的流程管理系统时,客户会对流程提出要求,觉得是一个软件外包,直到后面我们开始用大数据来做人才分析时,客户才会对于数据的价值有认知。

流程只是把一些工作规范化了,但是对于后续的企业决策以及管理模式的优化的支持是非常薄弱的,这时候就需要用数据来支撑。

应用场景决定AI价值,开源节流可以同时满足

爱分析:大数据/AI的价值是体现在开源还是节流?

龙中武:我觉得这个问题本质上并不冲突,开源的同时来节流是可行的,这个区别在于技术应用在哪些业务中。

举个列子,当智齿科技的产品应用在客服场景中时,会通过机器人来进行自动应答,这是一个很典型的过滤和分流的效果。一方面,通过AI降低了人力成本,这是节流,另一方面,这些释放的人力可以投入在其他业务中,这是开源。

我们服务了大量在线教育企业,所有的在线教育企业都有一个共性特征,就是需要做销售转化,我们帮助客户做用户画像、轨迹跟踪、购买意向判断等,这些可以直接帮助客户做销售转化。

因此在整个客服业务场景下,如果是售前场景,可以做销售转化;如果是售后场景,可以帮助客户做过滤和分流。开源和节流是可以在同一个业务场景下发生的。

杨扬:在HR领域,开源还是节流取决于企业和人才之间的供需关系。

当企业在快速扩张时,需求就是快速触达行业中的人才,不会过多的考虑HR开销。这时候我们更多要做的是人才雷达,去发现可用人才。

在另一些企业中,比如快销行业中,人才的供给远远大于企业需求,这时候我们就是来做智能人才匹配,极大的提高了匹配的效率,对于候选人来说,这是一个公平的机会,对于公司来说,也不会错过真正有用的人才,这就是一个节流体现。

高林东:不管是开源还是节流,基本是按照业务模式来决定的。我认为,营销类产品都是提供开源价值的,在财税领域中,利用AI/大数据,还是以节流价值为主。

我们在做的全品种批量报税,是将会计从报税工作中解放出来了。正常的代账公司会计,需要一户一户去登陆到税局网站申报,用了我们的产品,只需点击申报就可以了,系统会自动挨户完成申报,提升了人效;同时,利用大数据+AI,可以辅助会计做决策,帮助其处理复杂问题,因此,我们在这财税领域做的是节流工作。

爱分析:在客服领域,开源的价值除了体现在获客方面,是否还有其他场景?

龙中武:销售是线性的过程,从获客到转化,到最后的生命周期的管理,我们都可以做到。以获客为例,更大范围或者更精准的获客在整个平台的循环内是可以完成的,接到客户的第一时间,可以知道用户的诉求、进行差异化服务并完成转化。

人工智能以辅助为主,未来替代人力仍需算法发展

爱分析:现阶段,AI+SaaS的应用,更多是以辅助决策功能为主,未来是否在一些场景中能真正实现AI替代人力?

高林东:在财税领域,记账会计有很大概率被替代,而对于上层的管理会计来说,其主要工作是财税的决策和分析。

大数据和AI是随着国家政策以及技术进步共同发展的。在2000年以前,互联网并不发达,企业需要到税务局去报税,这时候人力是不可替代的;2013年以后,随着国家税务总局金税平台的推广,互联网报税成为可能,也成为了智能财税行业的爆发点。

目前,税务局开放了很多接口,云帐房也打通了全国很多省份的接口,但我们走的不是接口,而是模拟人工的方向。引入AI技术,做登陆时的验证等等。AI容易替代的是基本会计的记账能力,而管理会计的分析能力还不能替代,因此,我们也在引导代账公司客户向管理会计转型。

龙中武:科技驱动生产力的提升,生产力的提升导致生产方式的变化,这是必然的事情。客服领域,在可见的时间范围内,AI承担的还是辅助工作。目前,AI仍处于弱AI阶段,但未来的替代是必然的。这个过程中替代的不是人,而是现有业态下的工作方式和工作形式,人会去做更个性化、更有难度、更有价值的工作。

未来的突破需要算法技术层面、数据积累层面以及市场接受程度等多方面因素共同实现。

杨扬:AI是分为几个阶段的,

第一个阶段,人来操作,AI来辅助给出建议;第二个阶段,AI执行实际任务,人在AI犯错的时候来介入;第三个阶段,AI进行全行业的替代,人注重在对于AI的修缮。

在我看来,HR领域,机器对于人和人之间的情感认知是不可替代的,人和人之间的情感交流是无法被机器所替代的。但是AI可以替代一部分猎头或者HR的工作,包括流程化工作以及例行沟通工作,这些工作是没有人类情感在内的。

爱分析:在财税领域,未来随着知识图谱等新技术的应用,是否会替代管理会计?

高林东:我们在进行相关开发,通过互联网采集企业上下游数据,包括现金流、物流、发票等,之后可以做深度分析。但管理会计的工作会涉及到税法,AI虽然有自我学习的能力,然而对于税法等法律条款的理解,机器是很难学习的,因此管理会计是不会被替代的,但是其负责的很多工作可以被系统所替代。

爱分析:您判断未来几年内AI可以替代管理会计?

高林东:不好预测,比如,电子发票已经推广了很多年,但是如今还是需要用纸质凭证去报销,这是由于国家还没有实行电子凭证,很多时候还是要做纸质凭证来做存档备查。因此,这个行业的发展还是跟国家的政策有关,并不是完全由市场来驱动的。

自研核心技术提升竞争壁垒,通用技术选择第三方服务

爱分析:对于SaaS公司来说,在大数据/AI的研发上,更多的是以自研为主还是通过合作为主?

杨扬:这是很多AI公司会考虑的问题。

一方面,既然是AI公司,一定需要有一些AI干货,如果只是集成别人的成果,那在未来是极有可能被替代的。

另一方面,人才问题,我们已经对一些AI人才进行过分析,目前来说,人才垄断是企业的通行做法。但是对于中小型企业来说,是没有资本来做这件事的,因此就需要考虑是自研还是利用别人的服务。

我的观点是:

差异化,公司必须有区别于其他公司的的AI技术沉淀和积累,因为这样才不会被其他公司轻易替代。

一些非常通用、跟领域无关的功能,尽量使用其他公司的云服务,比如说NLP、计算机视觉等,云平台的技术已经非常成熟。

从成本方面来考虑,在需要的场景中,达到云平台所能提供的正确率需要多少自研成本,来考虑选用哪种方式。

龙中武:我们的标准是很清晰的,两个“凡是”。

但凡是有助于技术差异化和行业壁垒的技术需要尽可能自研。

但凡是行业通用的技术尽量用公有的。

高林东:我的一个想法是怎么来看AI和大数据。比如在开发过程中,要用C语言编译出一个平台,到底是要写出这个平台还是要将整个C语言的编译过程都弄懂。我认为,对于创业公司,目标是将平台搭建起来,至于C语言开发,并不是关键。

在产品中,业务逻辑是关键,特别是对于创业公司来说,技术开发的精力投入有限,更多的还是要聚焦在业务、服务上。

爱分析:是否会结合场景来考虑哪些技术需要长期投入自研?

龙中武:一定要结合场景,比如我们在做的场景就是人机交互,如果不能把NLP做的非常精细,在服务的场景中没有针对性,那么就和其他竞争对手没有差异化。但是如果我要做一个图像识别的企业合作方案,就没有必要再做图像识别的技术,只需要对接行业已有服务即可。

爱分析:智齿科技现阶段以文本交互为主,未来是否会考虑进入语音领域?

龙中武:整个交互过程中,无论ASR还是NLP,我们都会涉足到,因为这是我们构建商业壁垒和核心差异的关键点。

AI赋能企业内部运营,促进产品迭代

爱分析:AI对于智齿科技、e成网络、和云帐房产生的价值体现在哪里?

高林东:目前我们也在用同行的产品,包括智能客服、营销等,有很多产品都是非常好的,比如营销,我们采购了很多第三方AI产品,电话语音回放等,帮助我们改变公司内部运营;在产品迭代方面,AI有自我学习能力,当把所有问题汇总在一起时,AI建议产品的改进方向。

龙中武:我们现有的产品方案中服务了大量企业服务公司,智齿科技是一家企业服务公司。我们的方案在研发出来之后也会自己运用,在使用的过程中,会促进产品的优化和迭代,彼此都是共同促进的。

杨扬:我们做HR服务,是要深入企业中利用AI来帮助企业提升效益。对于我们自身来讲,公司推出的任何一款AI产品,都会先试验,可以尽早的发现问题,进行产品升级。

AI去给企业内部赋能是一件非常有意义的事情,比如人力咨询行业,过去的收费是非常高的,但又是不可避免的,现在我们提出了咨询+业务,用AI去替代人力资源行业的调研员,降低咨询的价格,并帮助企业内部提升用人效益。

观众提问环节

爱分析:HR领域,有哪些具体的AI技术落地?

杨扬:比如,排序模型,帮助我们知道人才和岗位的匹配程度。

爱分析:财税领域,区块链是否有一些落地场景?

高林东:前不久,深圳市税局推出了区块链发票,但是我认为还是在蹭区块链热度。如果说区块链是去中心化的,本身发票是中心化的产物,那如何用区块链来解决,是一个伪命题。发票是缴税的凭证,如果未来把上下游供应链在互联网层面打通,税局是可以直接记录交易的,发票就没有必要出现了。

目前,中国企业在上下游打通上还不够成熟,但这是未来的趋势,区块链是没有必要的,把所有的数据集中到税局的服务器中就可以解决。

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