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落地国家AI基础资源平台,云从助力企业智能化升级

人脸识别金融科技
亿欧
周文猛
2018-10-12 21:14
[ 亿欧导读 ] 对于大多数中小企业而言,具备多样化的智能化技术无疑具有很大挑战。结合国内外经验分析来看,为进一步的推动智能化技术向行业不断的拓展渗透,其根本在于构建共享平台,以线上线下相结合,支撑新产业、新业态。
中科云从,云从,智能化,国家队,人工智能基础资源服务平台,中科院 图片来自“亿欧网”

2018年10月12日,由中国科学院控股、中国科学院重庆绿色智能技术研究院联合主办,重庆中科云丛科技有限公司承办的“国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会”在京召开,亿欧受邀报道本次峰会。

本次峰会围绕构建开放协同的人工智能科技创新平台体系,就如何推动互联网、大数据、人工智能和金融行业、安防行业、创新行业等深度融合展开了深入的讨论。峰会现场,云从科技联合相关单位发布了国家人工智能基础资源公共服务平台,并与联通大数据、金山云、浪潮集团等行业龙头签订合作协议。

新一轮科技与产业变革期,通用AI服务平台建设已是国家任务

当前,新一轮科技革命和产业变革蓄势待发,尤其是在消费升级以及中美贸易摩擦逐步强化的大时代背景之下,科技创新进入空前密集活跃的时期。一直以来,信息技术的发展以及进步正在不断的改变着我们对世界的深层理解,全方位的改变我们的生产和生活。当下这一重大变革时期,其对于我们造成的冲击主要包括以下三个层面。

  • 首先,互联网的技术和应用蓬勃发展,新一代互联网的发展速度超出我们的预料,移动通信网、卫星空地信息网,多网融合,正在打造一个难以想象的空间。

  • 其次,互联网与大数据,以海量、多元、适时、异构为特征的大数据,正在成为人类最为重要的基础性战略资源,成为当今世界经济转型升级和社会治理变革的新途径、新挑战、新机遇。

  • 再者,以网络化和数字化为基础,以人工智能为核心的智能化的趋势,可能是第四次技术革命最为重要的技术特征,尤其是以人工智能为代表的新一轮科技革命孕育兴起,已经极大的改变了我们对社会的理解。


 这三条主线以互联网、大数据、智能化交织融合来打造一个不确定的未来,迈向天人相应、万物相同的崭新时代。这一过程中多种信息技术交融互补,智能化发展的模式正不断的得以成型,并在社会增长转型的牵引下,辐射渗透到各行各业,提高实体经济发展的质量。

对于大多数中小企业而言,具备多样化的智能化技术无疑具有很大挑战。结合国内外经验分析来看,为进一步的推动智能化技术向行业不断的拓展渗透,其根本在于构建共享平台,以线上线下相结合,支撑新产业、新业态。

早在2016 年 12 月,我国政府便发布了《发展改革委实施新一代信息基础设施建设工程等的通知》,明确人工智能基础资源公共服务平台建设,搭建面向全行业应用的人工智能基础资源数据库,支持云端智能分析处理,具备数据自动标签、智能分类功能,能够提供人脸识别、文字识别、在线语音识别等辅助分析功能,为人工智能生态体系开发与建设提供基础性、公共性服务。国家层面的人工智能基础资源公共服务平台建设工作被提上日程,全方位AI服务平台建设已成国家任务。

联合推出AI国家平台, 云从五步打造AI基础资源公共服务

成立于2015年3月成立,云从科技是一家专注于计算机视觉与人工智能的科技企业,目前已成为与商汤、旷视、依图三家机构并列的国内AI视觉独角兽企业。公司于2017年3月与腾讯、百度、科大讯飞四家共同承接国家“互联网+”重大工程——“人工智能基础资源公共服务平台” 建设任务,并于今天正式发布。

此次成功建成人工智能基础资源公共服务平台,也标志着云从科技从一家核心技术企业出发,逐步走向一个平台企业,并且逐步带动整个产业发展的关键。云从科技创始人周曦于发布会现场表示:“2017年国家发改委授予我们做这个平台,希望把以前散落的计算资源、数据资源、平台资源结合起来,通过人工智能整合升华,服务到各行各业实现全方位的产业升级,同时培育一系列的人工智能上下游企业,能够把整个智能化生态也建立起来。”

发布会上,周曦诠释了人工智能产业从学术研究到智能生态的五步走战略,详细介绍了云从科技在这五步上的努力以及获得的成果。它们分别是:

  • 第一步,学术研究,解决学术成果领先性的问题。

  • 第二步,行业验证,验证成果在行业里是不是能实战,解决在使用环境中的问题。

  • 第三步,商业落地,得到验证的核心技术要形成产品和解决方案,真正商业化落地,真正帮助行业。

  • 第四步,行业平台,提升整体行业水平不是单个问题,是整个行业平台,行业大佬的问题。

  • 第五步,智能生态,人工智能是中枢,像大厨一样,要带动整个产业上下游,带动整个智能生态。


在周曦看来,对于打造AI国家基础资源公共服务平台,第一步和第二步的关键在于解决技术落地的问题,而解决第三步与第四步的关键问题在于行业研究落地,最后一步才到生态建设。

在包括第一、二步在内的技术落地环节,学术研究的关键是找一条核心技术的发展路径,而行业落地的关键是落地性与实战性,研究的所有技术怎么落地,以及如何证明该技术能够解决实际产业问题。

在包括第三、四步在内的行业研究落地环节。云从的解决思路是深入行业,跟行业专家在一起,结合具体色运用场景解决行业关注的问题,实现全面助推产业升级。

智能生态是整个人工智能平台建设最后也最难的一个环节,对于如何帮助整个人工智能产业达到智能生态的建设,其难点主要在于所有人工智能企业,尤其中小企业面临如下三大难题:

  • 技术难题。人工智能是从核心技术开始研究的,它研究的周期长、投入大。

  • 产品难题。因为从核心技术做的产品,离最终市场距离很远,链条很长,技术要实用,实用了还要理解还要推销等等。

  • 市场落地难。市场有准入的难题,有核心资源能不能获得的问题及能不能跟原有系统对接等。


周曦分析道,之前市场上也出现一些平台希望帮助到所有人工智能的企业,它们走的是开放平台的思路。但其实开放平台基本上只解决了技术环节的问题。首先它没有帮大家解决第二个和第三个大问题,也就是产品和市场的问题。即使在技术问题里,也没有完全解决,因为一个企业要形成解决问题的方案需要技术闭环。如果是单个技术,不能形成解决行业痛点的闭环,所以仅仅是技术这个环节的问题原有平台都完全没有帮企业很好的解决,且不用说产品和市场。

在技术层面,云从专精人脸识别技术并且已经在各行各业落地了人工智能运用,是已经证明能够解决很多问题的关键技术。由于人脸具备独特的ID属性,具有专属辨识度,是天然各种场景的入口,相比于其他技术拥有更广的运用场景,是人工智能领域最该率先研究的东西。此外,云从还结合脑科学开展了更长远的技术研究,云从技术的宽度能帮助企业形成闭环能力。

在产品上,云从利用自身现在有的行业地位以及影响力,同时更承接国家平台的任务,从芯片开始,到供应链、算法、集成,形成了一套生态体系,反向把能力提供给人工智能企业,能帮助它们快速缩短产品的实现周期。在市场上,云从把行业平台很好的连接起来了,实际上解决了很多企业难以准入的问题。

周曦认为,只有把完整的这五个步骤走完并且不断夯实,才能把整个AI国家平台搭建完美。目前,云从科技是中国银行业第一大AI供应商。包括农行、建行、中行、招行总行等全国400多家银行已采用公司产品,为全国银行提供对比服务日均2.16亿次。在安防领域,公司产品已在29个省级行政区上线实战,截止2018年3月份已协助各地警方取得4376个案例战果,获得公安部高度认可。

在最后的圆桌环节,周曦表示,实现全面的智能生态还有很长的路要走,AI国家平台的搭建单靠云从一家公司的努力是不够的。单点的人工智能技术撑不起人工智能生态,要真正打造出智能的国家平台,还需要合作伙伴们的共同努力,目前整个国内人工智能产业链还有诸亟待补齐的空白区域,行业需要更多的伙伴以及参与者。

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