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专访鲸仓科技李林子:物流行业下半场,“效率竞争”时代来临

仓储
亿欧
珍珍
2018-10-16 17:00
[ 亿欧导读 ] 专访鲸仓科技李林子,核心要点:①新技术的运用,是一个生态链的过程;②“效率竞争”时代,靠的是创新;③技术大革新,升级物流有“四化”。
鲸仓科技,李林子,鲸仓科技,李林子,AGV,效率竞争时代,物流科技30+,物流生态链,仓库租赁模式,共享化 图片来自“亿欧网”

伴随着国内电子商务、仓储业、物流业在国内的迅猛发展,智能化物流仓储设备在最近几年得到了爆发式增长,据前瞻产业研究院数据显示,2013年到2017年都在保持快速增长,且2017年呈现翻倍式增长,销量为12900台。2017年增幅较大的主要原因是新兴行业,如电商、快递、新能源、医疗等的市场需求持续释放,大幅度采用电商、物流仓储AGV及AGC产品。2018年AGV机器人销量预计将超1.8万台,同比增长超40%。

亿欧:2013-2018年中国AGV机器人销量

目前,国内专注于生产AGV及做AGV解决方案的企业有Geek+、快仓、艾瑞思机器人、怡丰等众多企业。但是也有鲸仓科技这种以“租赁仓库+AGV产品”的方式,向用户收取“存储费+作业费”的业务模式存在。

云栖大会期间,李林子接受了亿欧《物流科技30+》专题的采访,他说:鲸仓的这种业务租赁的方式可以称之为“自动化云仓”。所谓“自动化云仓”是把仓库外包给机器人的一个逻辑,是给客户提供的一个仓库服务。

除此,李林子还与作者一同探讨了他所理解的物流行业发展规律,以及物流领域的创新模式。他表示:物流行业“规模竞争”时代优势渐弱,下半场会进入“效率竞争”时代。进入“效率竞争”时代后,会产生一轮技术设施大革新,升级换代,就是升级物流,而升级物流里有个叫“物流四化”的概念,它包括信息化、自动化、智能化、共享化。

李林子于2014年创建鲸仓科技,公司主营智能自动化仓库解决方案+仓库业务代运营服务,在职人员200人,其技术研发投入占比接近50%。目前,鲸仓科技在华南、华北和华东地区,已投入运营8个仓库,总计存储空间有4万立方米。公司累计完成2轮融资。

亿欧:鲸仓科技融资情况(单位:人民币)

新技术的运用,是一个生态链的过程

近几年,智能化仓储设备发展迅猛,但在智能化产品没有普及的今天,它还属于一个年轻的新物种,很多产品、技术都处于“非标”的状态,产品研发和技术迭代成本很高,是一个重资产味道很浓的行业。对于企业来讲,想要短期盈利是一件非常难的事情。在这种情况下,李林子却选择了以类似租赁的“自动化云仓”方式,把仓库、仓库内的设备通过向用户收取“存储费+作业费”的这种业务模式,免费给客户开放使用。

什么是自动化云仓?李林子向亿欧解释道,所谓“自动化云仓”是把仓库外包给机器人的一个逻辑,是给客户提供的一个仓库服务,他们从中收取存储费和作业费,这个业务虽不是他们的主要核心业务,但这是客户的需求,客户希望用更低的价格买到一个可靠的服务。

自动化的设备很贵,对于“把设备免费提供给客户去用”这件事请,他认为这是这个行业本质上的问题,从技术到产品,再从产品到商品,需要建立一个新技术应用所必须的生态系统,就如同电灯没有电是用不起来的一样。他举例说,有个很好的技术,这个好技术只是一个点,最重要的是要把这个技术运用到场景中去,把一个个点连成线,而这需要改变很多东西:1、规划要改;2、运营流程要改;3、仓库的布局要改,系统还要对接。整个过程下来,你会发现自己建立了一个新技术应用到仓储场景的生态。因为在新技术改变传统行业的这个过程中,会遇到很多的问题,很多非技术的问题。

“这叫“精致的麻雀”,麻雀虽小,但是五脏俱全,他们就擅长解决这些问题。因为有些客户没有买设备、租仓库的需求,即便投入了设备也未必能用得好。他们的这种租赁业务模式可以降低客户的使用门槛,使双方实现双赢模型。”李林子补充说。

李林子表示,企业有仓库、管理团队、系统、技术(软件+硬件)、规划能力,等于是建设了一个完整的生态链条,但要把这个链条放大很难,后续需要通过更多的资源整合,通过和更有资源的人合作,解决重资产问题,才能更快的去复制。而建立生态链的核心是把新技术运用到仓储领域,使它能够真正的降本增效发挥作用。因为有的企业能创造新技术,有的企业擅长获取规模和业务,但真正把这技术和业务去结合、去做到双赢模型的人很少。他说鲸仓在做这件事情的时候也觉得很复杂,很痛苦,到后来想想,这是一个自然而然形成的一个结果,存在即合理,想要去改变这个行业,就先要把产品做扎实。

“效率竞争”时代,靠的是创新

针对国内整个仓储业租赁的发展程度,李林子也发表了自己的看法。他说首先,就行业的整个赛道来讲,资本跑到了业务的前面,是资本推动这个行业业务的发展。因为一个商业模式的出现,一定需要资本拉动。其次,需要落地。他说做产品不要太过于关注出货量,应该较多关注双赢模型,就是把技术变成产品,最后变成双赢模型,去验证产品。验证完产品后,去解决生态问题。他认为企业的创业者不应该去追求速度、复制产品、出货量,而应该有足够的耐心去做一个产品,也不要高度依赖资本资金,这很容易使这个行业跑偏。

同时,李林子说目前这个行业是资本在推动业务的发展,可反过来看,也出现了一些问题:1、业务层面滞后;2、创新不足。他解释说像现在有将近200家企业在学习亚马逊的Kiva去做AGV,他认为没有必要那么多人去走这条路,并且能够自己创新的企业不多。

针对李林子说的创新问题,此前,作者在《国内仓储AGV前景广阔,但真正具有核心竞争力的企业不足10%》一文章也曾写道:目前,AGV市场国产占有率高达90%,并且AGV的需求量也在不断上升。可以说AGV是朝阳行业,因此每年都有许多大大小小的AGV企业成立,保守估计国内的AGV厂家少说有几百家。但在发展上国内最大的问题在于“同质化”竞争,很多厂家看到新技术出来没有去创新而是去模仿,一些新的产品出来后1、2年的时间遍地都是,同质化非常严重,国内行业应该把创新放在前面,尽力去开拓自己的市场。

李林子认为物流领域的创新,本质上就是做“活体试验”,你在办公室里是解决不了的,这和医院研发新药做临床试验是一样的道理。他说物流领域创新的一个特殊点就是生态不完整和具有临床试验性质,一个新产品出来经没经历过双11,双11表现如何,这就是临床试验。除此,“生态”也是整个物流创新上的一个理念,也是一个标准的问题。

说到这,李林子回忆起刚创办鲸仓时的一些事。李林子在创立鲸仓之前曾从事电商工作,属于电商行业出身。他说鲸仓“创新”背后主要支持的精神就是“不怕死,勇气足”。早期他们做创新时非常艰难,没人支持。他们拿着自己做的产品demo动画去找投资人谈,基本上没有人愿意聊下去,一句话就打发了。投资人认为一个做电商的人怎么去跟美国大学博士、教授研发的产品去抗衡,早期很难。他感慨道,当时自己创新觉得是一种情怀,就坚持一头扎进去干,后来慢慢成长、强大起来后,得到越来越多人的认可和支持。

他对亿欧表示他有一个观点,就是柔性无人仓开启了万亿物流市场,效率跟上了。他说过去十年整个物流行业就是靠规模,靠兼并的一个规模竞争时代,在仓库板块大家也做了很多的尝试,最终发现,仓库规模大反而没有什么用,越大越多反而亏的多。他认为整个物流行业的下半场将进入“效率竞争”的时代,都要提物流生产力,这是本质。他说效率靠什么?靠创新。因为规模是靠资本,靠业务运营能力、管理能力,而效率竞争时代就是靠技术创新。

技术大革新,升级物流有“四化”

当作者和李林子聊到对于未来物流业的期望时,李林子表示,接下来物流行业会进入效率竞争时代,这之后肯定会产生一轮技术设施大革新,升级换代,就是升级物流,而升级物流里有个叫“物流四化”的概念,它包括信息化、自动化、智能化、共享化。

他认为现在在电商领域信息化已经全部完成,开始迈向自动化。在传统物流领域、to B物流领域里,信息化还处于进步阶段,信息化建设是一个很大的基础,在仓的环节信息化需要加强。他说鲸仓在电商领域已经走到智能化环节,明年开始走共享化。因为共享化的基础实际上是跟前边的信息化、自动化、智能化相关,这些打通后比较容易实现共享化。

他告诉亿欧,下一步鲸仓要做的就是共同建设生态,相当于他们先把一个小的模型搭建出来,进行资源整合,整合仓、资金、社会制造、系统的资源,包括整合后端销售端、客户端资源。李林子认为这是生态扩大化的一个过程,共建新一代的基础设施,希望能够打群架,大家一起加入到智能化共享仓的联盟体系里来,一起把这个仓放大运用到更广阔的地方,这是一个需求。其次,就是建设一个或多个样板的标杆无人仓,这个最关键。因为他觉得大家都不是太专业,这是最好的一个市场教育的方式,坦白来讲“内功要够硬”。

李林子称创业对于他来讲已经十几年了,但自己还一直都是创业的状态,就是怎么活下去,在面向目标和生存之间去寻找一个路径,前面的山在那儿,脚下的坑也在那儿,后面的“豺狼虎豹”也在那儿,这个时候不仅要往前走,还要去获取更多的资源,去向目标迈进。这是创业最有意思的事情,也是最难的事情。

他说用一句话总结就是:仰望星空,脚踏实地。


在产业不断创新发展、智能融合、技术推动的新形势下,创业者需要一场可以指导各产业发展方向、厘清各产业发展脉络、引导并链接资本风向、有重大影响力和启发性的行业聚会。  

2018年11月29日-30日,由亿欧公司主办的“智能产业 美好生活”2018亿欧创新者年会曁第四届创新奖颁奖盛典将在北京国贸大酒店盛大召开,这将是一场汇聚5000名各产业创新者、行业领袖、国内外知名专家学者的行业盛会;是一场以引导、指引产业风向为目的,启发并分享成功案例,将国内外先知学者的思想提前带到国内的预见性盛会。

2018亿欧创新者年会曁第四届创新奖颁奖盛典详情链接:

http://suo.im/4N2Qbt

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