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腾讯牵头启动“数字诊疗装备研发专项”,攻坚AI临床辅助决策技术

AI+大健康
亿欧
于靖
2018-11-19 · 11:55
[ 亿欧导读 ] “医学人工智能是一个发展潜力巨大、创新空间广阔的领域。”腾讯高级副总裁丁珂表示,腾讯已经探索出从科研到应用的实践路径,并正在不断加速这个过程,未来将进一步提升技术对医疗的赋能。
腾讯,腾讯,AI+医疗,辅助诊断 图片来自“亿欧网”

亿欧大健康11月19日消息,由广东省科技厅指导,腾讯公司主办的“面向未来,启动AI”腾讯医疗人工智能与医疗科技发展论坛(暨)国家重点研发计划重点专项项目启动会昨日在深圳举行。

在会上,2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项”——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目正式启动。据悉,该项目由腾讯牵头,联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位共同推进,旨在探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术(AI+CDSS),打造覆盖就医全流程的新型医疗服务模式解决方案,助力提升医疗服务的可及性、同质性、精确性和规范性。

2017年,腾讯曾推出将AI技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”。作为腾讯首款AI辅诊产品,“腾讯觅影”能够辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病。今年6月,腾讯对外发布AI辅诊开放平台,同时开放“腾讯觅影”的AI辅诊引擎,以期构建诊前、诊中、诊后全覆盖的智慧医疗生态闭环。

据介绍,此次“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目具体由腾讯医疗AI实验室承接。2017底成立的腾讯医疗AI实验室,致力于探索医疗与AI的深度结合,在基础科研方面深钻自然语言理解、医学知识图谱、深度学习、视频分析、多模态分析等基础技术,并构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎、问诊对话引擎等智能AI引擎。

此外,腾讯医疗AI实验室所研发的AI视频分析、AI心电图智能分析两项最新技术也在会上进行展示。其中,AI视频分析技术目前主要适用于帕金森病运动功能评估。“帕金森病人需要定期做评估,而每次评估需要花半个小时左右,但问题是相关专家的数量少,与病人数量严重不匹配。” 腾讯医疗AI实验室负责人范伟表示,这就给了AI辅诊技术发挥的空间,通过对患者视频的分析,能够很大程度提高诊断的精准度和效率。

而AI心电图智能分析技术也存在类似的应用场景。腾讯医疗AI实验室专家研究员杜楠在主题演讲中提到:“要做到对心电图做出基本准确的判断,一般需要进行三个月的培训才能做到。据心脏学会的统计报告,中国真正精通心电图的医生只有约3.6万人,每年全国有2.5亿人次做心电图检查,考虑到大量患者一天要做数十次的心电采集检查,医患不平衡更加严重。”AI心电图智能分析技术通过多元化的数据采集、自然语音理解算法等措施,打破技术在应用上的困局,未来有望应用于心血管疾病从预防到诊断到监测的医疗全流程。

今年4月国务院发布的《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》指出,要健全“互联网+医疗健康”服务体系,鼓励医疗机构借助人工智能等技术手段,面向基层提供远程会诊、远程心电诊断、远程影像诊断等服务。这也为技术与医疗的结合提供了政策支持。

腾讯高级副总裁丁珂表示,医学人工智能是一个发展潜力巨大、创新空间广阔的领域,腾讯已经探索出从科研到应用的实践路径,并正在不断加速这个过程,未来将进一步提升技术对医疗的赋能。

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