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汇医慧影再次亮相北美放射年会,中国AI医疗全周期产品走向国际舞台

AI+大健康
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2018-11-29 13:32
[ 亿欧导读 ] 北美放射学会年会(RSNA 2018)于11月25日在芝加哥开幕,作为一家致力于全球化市场的医学影像AI公司,汇医慧影携全周期AI产品-“乳腺癌人工智能全周期健康管理平台”和“AORTIST2.0主动脉人工智能云平台”。
,医学影像AI

北美放射学会年会(RSNA 2018)于11月25日在芝加哥开幕,这是全球最大的放射学盛会,吸引了来自全球130多个国家的数万名放射学专业的专家、学者、企业代表参会。作为一家致力于全球化市场的医学影像AI公司,汇医慧影携两款全周期AI产品-“乳腺癌人工智能全周期健康管理平台”和“AORTIST2.0主动脉人工智能云平台”再次亮相北美放射年会,这是中国AI医疗全周期产品首次出海。和其他AI产品不同,这两款产品将AI从诊前延伸到治疗决策、预后预测等全流程,实现更加智能的辅助治疗决策,更加精准的预后预测。

以患者为中心的AI医疗全周期产品受青睐

“乳腺癌人工智能全周期健康管理平台”和“AORTIST2.0主动脉人工智能云平台”此前曾在2018中华放射学学术大会上首次亮相,这是中国AI医疗全周期产品首次亮相国际舞台。AORTIST2.0主动脉人工智能云平台是一款针对B型主动脉夹层的智能支架置入解决方案,今年4月份在中国北京由中国人民解放军总医院和汇医慧影联合发布,据中国人民解放军总医院血管外科主任郭伟称,这是全球范围内首次开发出的B型主动脉夹层人工智能自动分割方法。另一款“乳腺癌人工智能全周期健康管理平台”,由汇医慧影和英特尔联合开发,致力于提供乳腺癌人工智能全周期医疗方案,综合乳腺钼靶、核磁、病理等数据,量化诊断结果,并结合新辅助化疗,降低肿瘤的临床分期,提高保乳率和保乳手术成功率。此外,结合影像组学,实现精准的预后预测和个性化随访方案。

与只是进行疾病筛查和辅助诊断的医疗影像AI1.0产品相比,AI医疗全周期产品具有三个明显特点:基于CT、MRI等多模态数据,以及临床数据、病理数据、基因数据等多维数据的融合,构建起全影像数据链,实现数据融合;通过推荐个性化治疗决策方案,优化预后等方式,让人工智能为医生和患者创造更大价值,实现价值融合;影像AI产品与医生的诊疗流程实现无缝融合,帮助医生提高诊断效率,实现场景融合。

中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医学影像AI产学研用创新联盟理事长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远曾表示:汇医慧影AI全周期健康管理的产品和理念非常好。目前影像AI存在以下问题,AI光解决单点的问题,并不能解决医学影像全部的问题;光解决影像的问题,并不能解决医学全部的问题。因此,只有全链条的影像AI、全链条的医疗AI解决方案,才能最终解决医生的问题,解决患者的问题。

“很多顶级医院进行的一些手术都是修复性手术,术后复发的比例较高。这类复杂性疾病,出院不是终点,预后预测和出院随访是医疗的新起点,我们的目标是设计一个以患者为中心的产品,覆盖患者的全医疗周期。AORTIST系统中除了提高医生的手术精度之外,还整合了我们开发的影像组学云平台,嵌入预后预测模型,对B型夹层患者术后是否会发生不良事件进行预测。”汇医慧影创始人兼首席执行官柴象飞说。

全量数据平台驱动AI走入医疗全周期

从1898年开始,在医学影像领域我们先后经历了以X光、超声、核磁等为代表的物理驱动时代,和以影像引导、治疗计划等为代表的应用驱动时代,2010年以后,我们步入了以数据为驱动的智慧医疗时代,其典型特征是在海量数据中挖掘有效信息,优化诊断、治疗方法。

在数据驱动的智慧医疗时代,数据是关键。在医疗领域,医疗大数据比较特殊,医疗大数据并不“大”,即使是影像数据也非常有限,尤其是到单病种,每个人平均一年都拍不到一张片子,比如间质性肺炎或某一个部位的骨折,全国每年可能只有几万个患者,并且还分散在各个医院,数据获取十分困难。除此外,各医院之间数据采集标准并不统一,其中还有大量非结构化数据。

AI的发展依赖于数据的发展,融合了影像数据、临床数据、检验数据、病理数据、甚至基因数据等的数据中心,将成为打开患者健康的密码。目前,汇医慧影构建了以患者为中心的全量数据平台,提供从诊疗到科研全栈式医疗AI解决方案。在单病种上实现了人工智能全流程覆盖,包括智能筛查到智能决策、预后预测全疾病周期。结合患者的全量数据,在诊疗的多个环节,都能给予医生有效的帮助,比如肿瘤的分期分型、自适应放疗、预后随访等。

汇医慧影.png

 汇医慧影首席科学家、斯坦福大学终身教授邢磊博士认为:“AI在医疗上发挥更大的价值,还需要构建一个多维数据库。使用AI整合影像、遗传、病理和临床等多维数据,可以为患者提供个性化医疗方案,为临床医生推荐手术方案,提供用药指导。使用AI可以为患者提供合理的检查、治疗、随访和康复方案,提供全病程智能监控和管理,优化诊疗流程,节约诊疗费用。”

“我们基于影像组学的大数据智能分析系统汇集了500多家医院的不同课题,目前拥有大量精标注影像数据,并结合海量临床数据、检验数据、病理数据,构建了一个全量数据中心,这是实现全周期人工智能医疗的基础。”柴象飞表示。

汇医慧影以患者为中心,以数据为驱动的产品逻辑和这次RSNA大会的主旨精神不谋而合。2018RSNA大会主席Vijay M.Rao在"How Emerging Technology Will Empower Tomorrow's Radiologists to Provide Better Patient Care."的主题演讲中表示,未来AI和机器学习等方法对放射科的益处将非常巨大,这些技术将让放射科医生的工作更加高效,使更多的时间转移至患者的关怀上。技术创新将使影像技术朝着“快速、安全、定量、精准、经济”(faster, safer, quantitative, precise and affordable)的方向发展。以重要影像资料、临床信息、基因特征、风险因素等建立的信息中心将对患者实行个体化治疗提供巨大帮助。

此外,汇医慧影在RSNA上同时推出了一种新的产品:肺结核智能筛查,该产品可以在X线上进行筛查,检测出患者是否有肺结核,并结合CT分析量化肺结核纹理位置、形态等特征,进行确诊,评估风险,辅助医生的治疗决策。

汇医慧影.png

此前,汇医慧影与全球最大的专业从事语音识别软件研发及销售的公司、苹果Siri产品语音识别技术的背后支撑商Nuance签订了商业合作协议,汇医慧影的4个成熟AI算法已经成功登陆的Nuance的AI算法商店平台,此次RSNA会议期间,双方就合作成果联合参展。

目前汇医慧影AI产品包括肺结节筛查、骨折筛查、胸片筛查、肺结核筛查等偏向筛查型产品以及2款全周期产品,已经落地中国超过800家不同规模的医院,并在日本、美国、哈萨克斯坦、巴西等50多家医院有应用。

汇医慧影联合创始人兼首席运营官郭娜表示:“多模态影像数据应用、疾病诊疗全周期覆盖是行业发展趋势,未来更多病种将实现全流程的AI应用。人机协同将成为医生的工作常态,计算机将成为医生最得力的助手。”

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