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合合信息首次发布AI战略,STR+AI+DATA撬动全商业服务场景

龚晨霞
2019-01-21 · 21:14
[ 亿欧导读 ] 合合信息联合创始人陈晏堂在接受亿欧专访时表示,与人脸识别、图像识别相比,文字识别的商用场景更广泛,更具有商业价值。
行业 人工智能,AI,文本识别,商业服务

作者:龚晨霞,图片来自“东方IC”

亿欧B2B/企业服务1月21日消息,上海合合信息科技发展有限公司于今日首次发布了AI战略,具体内容是将通过“天璇.深网”平台,全面启动“STR+AI+DATA”解决方案。同时,积极推动人工智能在金融、保险、新零售、物流、制造业、地产等行业为代表的全商业”AI+”赋能计划。

据亿欧了解,合合信息是一家致力于服务商务人群的人工智能企业,核心技术包括文档识别、银行卡识别、身份证识别等。业务线则以C端为入口,逐渐拓展至B端,包括名片全能王、扫描全能王、启信宝、找到等C端APP;B端通过“STR+AI+DATA”解决方案赋能商业服务场景。目前,合合信息已经与超过2000家企业达成合作关系,其中世界500强企业超过200余家。

STR+AI+DATA+Service ,最先进入金融科技

据合合信息联合创始人陈晏堂介绍,合合信息的“STR+AI+DATA”解决方案是从“复杂环境数据快速识别采集”、“效率提升”、“全维度风控升级”、“拓客展业”等四个方面助力企业将轻脑力劳动场景升级为人工智能场景。

其中,STR(Scene Text Recognition)场景文字识别是深度学习文本识别的结合。据合合信息人工智能实验室龙腾博士介绍,“人工智能的发展就如同人类自身的发展历程一样。小时候,我们开始认识人脸,之后是学习语言、文字、措辞,形成知识体系。

STR作为“机器阅读”的入口,相比较传统的OCR技术,在复杂的现实情况如抖动模糊、歪斜、反光、形变、远距离低像素等更具有优势,能够让机器自动识别、录入数据,快速实现数据结构化、且不断加深对自然语义的理解。此外,陈晏堂在接受亿欧专访时表示,与人脸识别、图像识别相比,文字识别的商用场景更广泛,更具有商业价值。

陈晏堂认为,从技术上讲,文本识别的难度远大于人脸识别,从历史积淀上讲,文字更有保存意义。并且,在商业环境中,文字成为连接证明了从个人身份证明到公司章程、合同、发票、名片、法律文书等每一个商业场景的重要信息传递媒介。

合合信息团队表示,他们最先与AI相结合的是与金融、保险、汽车金融相关的金融科技领域。

比如在银行开户、移动端付款等场景中,基于移动端的场景文字识别更符合当代金融行业高效,快节奏,多终端的数据采集要求。以往,若以一个数据录入团队100人的规模计算,每年仅人力成本就要花费掉近200~600万,而STR+AI+DATA 的方式可以渗透在业务的采购、招标、支付、财务、数据分析、数据清洗、风控、营销拓客等不同场景,最后形成的服务将帮助企业大大提高数据录入、比对、审核等环节的效率,又可以减少不必要的人力成本。

目前,合合信息的AI解决方案可以自动识别近百个模块,包括身份证、驾驶证、企业三证、企业财务报表等近百种信息源。

AI未来发展主旋律:芯片支撑、软件定义、数据驱动、智能体验

发布会上,上海市软件行业协会常务副秘书长姚宝敬发言时指出,人工智能的本质,是对人的思维信息过程的模拟。

姚宝敬向大家介绍,20世纪的50年代到70年代,被称为人工智能的推理时代。即当时人们认为,只要机器被赋予逻辑推理能力就可以实现人工智能,但当时的推理技术难以做到。到了90年代,人工智能发展成“知识工程”,人们认为要让机器变得智能,就应该设法让机器学习知识,于是大量的专家系统得到开发。

“前两次人工智能基本上还是走向了低谷”。直到2010年以后,真正的数据智能时代才到来。这时的人工智能,是基于统计学原理,利用智能算法在海量数据的基础上寻找规律并实现机器的监督学习,但目前在知识表示这块还存在瓶颈。

基于他多年的行业观察,姚宝敬分享了他对人工智能发展趋势的几点看法:

1、芯片支撑、软件定义、数据驱动、智能体验将继续成为AI发展主旋律

2、机器学习与知识表示融合,为弱人工智能走向通用人工智能打基础;

3、X+AI将以难以想象的速度扩展;未来会有更多我们感受不到的场景,都可以被人工智能技术触角触达;

4、AI企业将出现分层,一方面少数巨头将以平台、甚至开源的方式成为技术、通用产品输出方;一方面大量AI企业将以强垂直领域场景为牵引,以适应性工程算法为依托,深耕细分市场成为小巨人。

本文来源于亿欧,原创文章,作者:龚晨霞。转载或合作请点击转载说明,违规转载法律必究。

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