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服务机器人春天已来,听IEEE Fellow畅谈落地之道

先进制造业制造业创新
亿欧
马诗晴
2019-04-09 · 23:20
[ 亿欧导读 ] 4月9日,2019第五届深圳国际机器人和智能系统院士论坛顺利举行,本次论坛以“智能引领未来,赋能湾区发展”为主题。来自海内外的各大院士、企业家围绕“机器人与人工智能产业市场现状、未来发展方向与策略”的话题进行分享。
院士论坛,CITE2019,服务机器人,人工智能,工业机器人

如今,深圳机器人行业已经成为深圳市的战略新兴产业,深圳在全国成为了机器人产业链最完整的城市,与此同时,人工智能与机器人产业的融合趋势也越发明显。《深圳市科技创新“十三五”规划》中提到,聚焦AI产业的孵化和培育,将包含AI在内的新一代信息技术、智能制造作为重点领域。

4月9日,第七届中国电子信息博览会(CITE2019)在深圳会展中心开幕,展会以“创新驱动发展,智慧赋能未来”为主题,海内外众多企业参展并带来了各个领域的先进技术。展会同期举办了2019深圳国际机器人与智能系统院士论坛,本次论坛以“智能引领未来,赋能湾区发展”为主题。来自海内外的各大院士、教授、企业家围绕“机器人与人工智能产业市场现状、未来发展方向与策略”的话题进行了分享和探讨。

深圳机器人总产值近1200亿,服务机器人迎来黄金时代

在院士论坛上,深圳机器人协会发布了《2018深圳机器人产业发展白皮书》,该报告受深圳市工信局委托,由中国科学院深圳先进院和深圳市机器人协会共同撰写。

《白皮书》指出,深圳市机器人产业发展特点明显,形成了健全的产业链,建立了一大批高水平创新载体,在系统集成的细分领域逐渐形成自主品牌。服务机器人的发展优势高于工业机器人。工业机器人产品结构优化,移动机器人异军突起,应用场景迅速增加。服务机器人技术和应用水平国内领先,出现国际领先的技术企业。

数据显示,2018年,深圳市机器人产业总产值增长至1178亿元。其中,受宏观经济的整体影响,相比之前几年,工业机器人的产值增速有所放缓,2018年深圳工业机器人产值约为803亿元,增长率为6.25%。

与此同时,服务机器人行业受益于人工智能等相关技术的发展,智能化程度得到大幅度提高,迎来了快速发展期。报告显示,2018年深圳服务机器人产业产值约为340亿元,相较于2017年增长了21.79%。由此可见,目前服务机器人发展优势高于工业机器人,这是因为服务机器人有巨大的应用场景,在各个领域服务机器人的发展迎来了黄金时期。

业界学者齐聚一堂,共话全球人工智能场景落地

目前,越来越多的机器人在人类的生产或生活场景中应用,一时间,机器人和人工智能成为了行业探讨最热门的领域,各个领域都开始挖掘机器人应用的新场景。本次大会邀请到了三位IEEE Fellow,分别是香港城市大学生物医学工程讲席教授、国际医学与生物工程院院士张元亭,澳门大学科技学院院长须成忠,加拿大工程院院士孟庆虎,以及商汤科技联合创始人、CEO徐立,他们在论坛上分享了人工智能在各自研究领域的落地与实现。

张元亭教授分享了人工智能在心脑血管疾病预防方面的应用。他表示,目前,在世界范围内,心脑血管疾病的发病率非常高,因此,解除心脑血管疾病对我们的威胁,是事关下个世纪人类健康的重大议题。从深圳来说,已经逐步在国际上提出了“健康工程”的思想,即按照早预防、早建设、早干预、早康复的思路来发展。这个过程实现的关键就是把人工智能和人融合,来解决心脑血管疾病的预测和预防。目前已经研究出柔性可穿戴式设备,可以实时进行血压监测,但是依然还需进一步研究小预算高精度的算法,以便于推进多场景落地。

张元亭.png

孟庆虎教授分析了人类与机器人的相同点和不同点,提出针对不同场景下进行机器人开发具有深刻意义。他提到,人类和机器人在移动性上是差不多的,但在灵活性上,人类是肉体,机械臂是钢体,因此机械臂不如人类灵巧,但同时,在某些场景机械臂的应用是必要的。另外,机器人和人类最大的区别是,机器人目前还不能做到将没有学过的东西臆想出来,它只能进行排列组合和搜索。但我们的大脑却是一个交集点,人类进入某个场景后,会把场景中不相关的信息量筛选掉,从而将大的信息量集合成小的信息点,这就是做交集。因此,一些对人类来说很简单的场景行为,可能对于机器人来说却十分困难。孟庆虎教授表示,AI一种更好的说法应该是Augmented Intelligence(增强智能),它应该是各个场景的综合,做好每一个场景,合起来就是一个好的AI。

孟庆虎.png

须成忠教授强调了深度算法学习和大数据在人工智能落地应用中的支撑作用。他表示,人工智能的研究离不开算法,而深度学习算法是人工智能发展很重要的驱动力。另外,在深度不断延伸,算法不断延伸的背后,大数据起到了很重要的支撑作用。在数据的挖掘和应用上,数据的质量是第一位的,其次是数据的分析融合以及领域相关的设计应用。数据的质量与服务的质量密切相关,目前需要在技术上来测试数据的可靠性。另外,在数据的融合上,不能依据某一个单一的数据做判断,而是要把多元数据融合起来判断整体的情况。须成忠教授表示,目前谈通用AI还为时尚早,一定是要垂直深耕具体的场景,进行突破。

须成忠.png

商汤科技联合创始人CEO徐立表示,AI带来了强大的交互体验,新一代的交互往前走,就会带来新一波的应用。未来,万事万物皆为数据,“以前的大数据就是纯文本能用的,它就是数据大而已,现在数据转化为电子化、信息化的大数据,尤其在垂直领域这有很大的应用。

商汤科技徐立.png

值得一提的是大会现场,为推进深圳人工智能技术学术水平的提升,以及技术成果在机器人行业中的应用,深圳市机器人协会联合深圳先进院、北京大学深圳研究院等八家单位,以及75位人工智能领域学科带头人,联合申请发起成立了深圳市人工智能学会,并在论坛上举办了揭牌仪式,预示着深圳人工智能在学术领域又迈进了一大步。

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