6亿美元网络安全预算 摩根大通为AI和云背书

产业综合
安全牛
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2019-04-14 · 14:25
[ 亿欧导读 ] 摩根大通每年在其安全工作上投资6亿美元,约3,000名员工参与网络安全工作。
数据安全 网络安全,安全,网络,云计算,业务弹性,系统访问 图片来自“东方IC”

在给股东的年度致函中,摩根大通总裁兼首席执行官 Jamie Dimon 探讨了该银行在美国和美国经济中的地位与角色。携去年325亿美元净收入和1,115亿美元营业额的亮眼业绩,他谈到了该银行的原则和策略,评论了当前关键问题,描述了该银行的公共政策。

在信中,Dimon就网络和网络安全问题作出了多项声明,对云技术大加赞赏,证实了人工智能(AI)用例和价值的上升,赞成联邦隐私立法,并强调了网络安全的重要性。

“我们相当认同云和人工智能的重要性。某种程度上,二者是相联系的。云的指数级可扩展性对我们人工智能工作的全面铺开尤其关键。”

Dimon 强调了云的三大优势:可扩展性、开发和安全。在开发上,云能够提供一种无阻碍体验——改善原型设计并提升向用户交付新功能的速度。在安全上,云如今能够满足大型企业在安全、审计流程、系统访问、网络安全和业务弹性上的需求。

因此,摩根大通将重构其大部分应用,以充分发挥云计算的优势。

人工智能和机器学习能够帮助降低风险和减少欺诈,升级客户服务,改善承销和强化公司营销。而且这还仅仅是个开始。该银行有两个重要的AI项目:Algo Central 和DeepX。

Algo Central 是个交易平台。其算法可使客户运用预测性分析定制订单,在交易进行时实时修改速度和执行风格。

“DeepX利用机器学习辅助我们的全球股票算法,每天对1,300只股票执行买卖交易,且该数量还随着我们向新的国家推出DeepX而不断攀升。”

Dimon同样热衷于机器学习在欺诈预防与检测中的作用。他认为,机器学习可在提升性能的同时,提供更好的客户体验。

“我们如今可以批准100万新增优质客户(本有可能因判断为潜在欺诈而拒绝的客户),也可以拒绝约100万骗子(本有可能误批准为客户)。”

他还预期机器学习可以减少支票欺诈和提升反洗钱/银行保密法案协议及过程。但这还仅仅是个开始。云端存储和算力的可扩展性,结合上其分析大量数据集和快速修改应用的能力,意味着该银行才刚刚开始利用这些有利公司发展和客户体验的机会。

网络安全可能是美国金融系统面临的最大威胁。但金融系统和联邦政府不断增加的流动性为对抗该威胁赋予了希望。摩根大通每年在其安全工作上投入6亿美元,雇佣约3,000名员工从事网络安全工作。

银行业亘古不变的重要主题是隐私问题。在这一点上,Dimon提出了两点看法。首先,欧洲的隐私方法原则上是对的,但难以实施。其次,美国应有自己的隐私立法,但最好是国家层面上的。各州围绕隐私规则立法只会创建出基本上不可能的法律、合规和监管情况。

Dimon有关网络的评论以对Facebook和推特之类社交媒体巨头的含蓄批评收尾。他指出:最关键的隐私问题与保护我们的民主有关。《宪法第一修正案》不适用于外国政府、实体或个人。但外国政府和其他人在积极利用社交媒体及其他平台扰乱信息。

他认为不能容忍虚假信息传播,有各种办法可以解决这一问题。未来有关该问题的讨论应该会增多。

摩根大通CEO致股东函:

https://www.jpmorganchase.com/corporate/investor-relations/document/ceo-letter-to-shareholders-2018.pdf


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