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AI有效提升不良资产管理质效

金融科技
亿欧
亿欧
2019-04-14 · 19:58
[ 亿欧导读 ] 如何在规范行业的前提下,进一步提高不良资产处置效率是行业共同探讨的核心问题。
,金融,资产,人工智能

在经济下行,监管趋严的大背景下,不良资产规模的持续攀升,有关数据显示,银行业的不良率从2014年的1.04%上升至2018年的1.89%,不良资产规模已达2万亿,根据持牌消费金融、小贷、网贷、现金贷的贷款余额及平均坏账率测算,预计不良资产规模逾2000亿。

如何在规范行业的前提下,进一步提高不良资产处置效率是行业共同探讨的核心问题。大数据、人工智能等当下最热的金融科技手段,在风控领域大显身手的同时,也在不良资产行业多有试水并有所建树。百融金服解决方案高级总监薛婧在第三届金融科技风控大会上表示,大数据与人工智能的应用能够显著提升不良资产处置行业效能。

通过百融大数据观察,信贷行业客户在不同机构间相互渗透现象普遍,客户重合度高。客户的多头借贷行为使得风险相互传导的可能性增加。客群间的相互渗透,使得风险传导可能性增加,催收管理难度大。

“人人都有借钱的权利,人人也有还款的义务”。一提起“催债”多少会让人有些负面情绪。然而大数据和人工智能的发展正在改变这个行业的痛点。据不完全统计,目前国内正规、有营业资格的催收公司已有2000-3000家之多,灰色的大概有几万家,从业人员保守估计有近30万人,传统催收普遍面临着:重人工、低效率、回款慢和投诉多的痛点。

“假设一天有效工作时间是7.5个小时,一位催收员按传统方式打电话,7.5个小时里真正有效时间只有2小时”,在《一本财经》举办的第二期风控闭门课程上,资易通CEO盛洁俪如是说。

为催收插上科技的翅膀,或许将成为破局良方。大数据、人工智能等科技的应用,可以大幅提升催收效率、降低催收成本,提升不良资产的实际价值。

作为国内领先的大数据应用平台,百融金服通过将整合人工智能大数据等技术,打破传统催收的人力限制,让机器代替一部分催收员的工作。伴随催收主体转变所带来的一系列变化,真正让催收行业发生质变。

变化一 优化资源配置

传统的谈判模式下,培养一位话术丰富的催收员起码需要2-3年的时间。而人工智能通过资产、履约历史等维度对客户进行画像,匹配催收员经验和能力,从而最大限度优化催收资源配置。

变化二 提升效率,降低成本

正常情况下,一位电催员每天拨打200-300个号码,其中能形成有效沟通的不超过百通;借助不知疲倦的智能语音机器人,电催员每天能实现成千上万次的交流,实现催收效率的指数级增长,并且不会增加人员开支。同时借助联修复工具,提高触达率,最终实现催收效率的大幅提升。

变化三 提升回款率

构建不良资产评估能力,选择合规、渠道广、催收经验丰富的外包团队合作,找到最佳的沟通方案,提升催回率。

目前,市场上已经出现了不少“智能催收”产品,多数采用“定制式模板”的模式,严格意义上不能称之为“人工智能”。百融金服基于多年服务金融机构的行业经验,自身积累的多维海量数据,再加上超强的建模能力,研发出了一套针对不良资产管理的人工智能解决方案:策略工具、智能语音和资产管理工具。 通过自愈评分、智能IVR和智能语音机器人解决了电话催收重人工的痛点;逾期用户画像、催收评分卡和智能监控则能解决催收案件流转低效率的问题;智能委案、不良资产定价和管理图谱有效改善了渠道管理中存在的回款慢问题;而智能质检则化解了语音质检存在的投诉多难题。

经过验证,对于短账龄的案件,人工智能机器人百小融可以完成人工的116%甚至更多的工作,但成本仅是人工的30%。当人工智能再进一步发展时,以百融金服为代表的人工智能催收工具,将极大地降低不良资产管理成本,优化管理流程和提升不良资产管理效率。

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