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「医疗数据说」从移动医疗到数据医疗,春雨医生的“变”与“不变”

互联网医疗
亿欧
武单单
2019-05-10 · 11:50
[ 亿欧导读 ] 距离春雨医生闯入移动医疗行业大门,已经过去8年。它曾冲上过风口,曾面临转型,也曾历经数次创始团队的“震动”。8年后,亿欧大健康再走近春雨医生,试图探寻这位移动医疗的“播种人”、健康大数据“尝鲜者”业务演变逻辑和行业思索。
春雨医生,春雨医生,互联网医疗,健康医疗大数据 图片来自“东方IC”

距离春雨医生闯入中国移动医疗行业大门,已经过去8年。这8年里,春雨医生曾冲上过风口,曾面临转型,曾走向线下,也曾历经数次创始团队的“震动”。

“我依然认为春雨医生的角色如同出行服务商滴滴,但服务半径已不可同日而语。”春雨医生董事长、联合创始人曾柏毅对亿欧大健康表示。

8年后,亿欧大健康再走近春雨医生,试图探寻这位移动医疗的“播种人”、健康医疗大数据“尝鲜者”的业务演变逻辑和行业思索。

保留“定位”,进阶数据赋能医疗服务试水

回望互联网医疗发展史,抢占流量、导流变现、模式拓展,似乎成为了行业玩家们的必经之路。

2011年成立的春雨医生从APP主打的在线问诊切入,在2015年开始筹备线下诊所,2016年,春雨医生上线开放平台,2016年进军互联网医院,2017成为赋能实体医院的互联网平台角色。

政策推进、资本助推和商业模式的创新大潮下,曾柏毅目睹了医疗行业近年来的变迁,他始终坚持春雨“互联网基础医疗服务商”这一定位,有所改变的是,春雨医生在原有的业务框架上,逐渐开始长出羽翼。

左臂是继续激发基础医疗的供给,即以春雨医生APP提供“在线问诊”服务。

在春雨医生平台56万注册医生的“金字塔”中,基层医生稳占“地基”位置,副主任及主任级医生逐步走向金字塔顶端。“一直以来,基层市场就占据春雨医生服务较大的比重,例如慢病、常见病等,春雨医生通过调动零散的医疗资源,盘活新的供给能力。”曾柏毅表示。

右膀是通过数据沉淀和技术分析,将春雨服务链外延扩大。

曾柏毅回忆,春雨医生早在2015年已有试水大数据应用分析,从患者和医生两端入手将智能化嵌入线上问诊中。

在患者发起问诊时,系统会推荐多位医生同时回答,以挖掘用户偏好,进阶在后续的问询中实现精准推荐。曾柏毅透露,通过数据分析精准推荐医生,用户的付费率提升效果明显。

在医生端,则是通过“智能辅助追问”嵌入。在分析医生过往诊疗回答后,系统会在医生遇到新用户追问时提供“追问推荐”。“系统能‘猜到’医生想要追问患者的问题,推荐吻合率达到50%以上,这大大提高了医生回复效率。”曾柏毅介绍道。

近年来,随着问诊量增加和平台交互数据、用户健康档案、检验检查报告单等数据大量沉淀,春雨医生开始探索数据加持下的“第三只手”。

除了针对线上需求方推出春雨医生开放平台,线下“商业型健康小屋”作为基础医疗服务的延伸,也正被曾柏毅纳入到下一步的落地中。更准确的说,这是一个以社区为服务半径的“小型诊所”,提供包含家庭医生、健康管理等基础型医疗服务。

与公立社区卫生服务中心不同的是,健康小屋因其市场化的特征而具有更高的灵活性和适应性。春雨医生作为技术支持和连接平台,和地产商达成合作,共建一个小型的医疗健康服务场景。从另一方面,这也可以看做是春雨医生平台向线下导流的另一种尝试。

互联网医疗平台的“转身”

健康医疗大数据的“大盘子”里,互联网医疗、AI+医疗、基因检测领域玩家是常见身影。通常,他们以业务为数据入口,通过清洗、分析等环节,反哺自身产品升级或是以输出数据化服务的模式入局。

医疗大数据领域,零氪、思派等企业占领了肿瘤大数据的细分高地;GeneDock以云计算、数据分析在精准医疗数据细分奋力前行;而以微医为代表的医疗健康科技平台,早在打造健康医疗生态圈的过程中,延伸出基于“云”的大数据业务线。

而早期的移动医疗玩家们,因沉淀下大量问诊、健康病例数据,在健康医疗大数据领域又一次成为活跃选手。

春雨医生因其定位的特殊性,落脚更偏向“健康大数据”。但曾柏毅并不倾向于将春雨向“大数据风口”上靠,而是将大数据视为一种手段。“回头看几年前吹起的那阵互联网医疗风潮,互联网的角色只是手段,大数据也是如此。”他坦言。

诚然,不论是微医、好大夫在线还是春雨医生,出发点都在与解决中国医疗资源不足、分布不平衡这两大核心问题。至于手段,必然会随着技术的不断升级和商业模式的创新而不断迭代。

不论是健康大数据,还是医疗大数据,因其分散性、隐私性而难以实现落地一直为行业玩家们所苦恼。但相比院内的病理数据,曾柏毅认为春雨医生等在线问诊平台的数据优势在于诊疗数据实时、连续且完整。

医院的病例大多记录的是“主诉”类医疗数据,而在在线问诊平台中,医患的沟通全过程是实时且完整地沉淀下来。从长远看,这些轻问诊数据对于赋能例如皮肤病种的AI企业也会具有商业价值。

“互联网医疗平台用大数据绝非‘卖数据’。”曾柏毅说,“从平台数据发掘规律,使得其能够在产业链的上下游赋能,比所谓‘卖数据’更有意义。例如医生对于药品或治疗方案的认知反馈,反过来对药企可以形成巨大价值。”

见证了中国医疗行业从移动医疗浪潮到大数据浪潮的变迁,曾柏毅感受最深的是医疗行业复杂性给玩家们带来的机遇。医疗产业的复杂性,注定了行业中不太可能出现“赢家通吃”的格局,这也给创新留下了机会。

“健康大数据拼的是落地场景,但现在行业里还没有完全探索出来。”曾柏毅说。相比较而言,医疗大数据在重症肿瘤类病种上的应用更为成熟。包括春雨医生在内的“尝鲜者”们,或许还要等一阵“风”。

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医疗大数据专题

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