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公安改革科技兴警,习总书记在公安会议上强调了啥?

智慧警务
亿欧
张伟超
2019-05-09 · 18:35
[ 亿欧导读 ] 习近平在全国公安工作会议上强调:“坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警,履行好党和人民赋予的新时代职责使命。”提出要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点。
安全,智慧警务,全国公安工作会议,大数据 图片来自“123rf.com.cn”

习近平出席全国公安工作会议并发表重要讲话,并在全国公安工作会议上强调:“坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警,履行好党和人民赋予的新时代职责使命。” 

习总书记强调科技兴警四字方针

新华社5月8日消息,全国公安工作会议7日至8日在北京召开。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平出席会议并发表重要讲话。他强调,新的历史条件下,公安机关要坚持以新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持总体国家安全观,坚持以人民为中心的发展思想,坚持稳中求进工作总基调,坚持政治建警、改革强警、科技兴警、从严治警。

习近平指出,要坚定信心、乘势而上,把新时代公安改革向纵深推进。要推行扁平化管理,把机关做精、把警种做优、把基层做强、把基础做实,加快构建职能科学、事权清晰、指挥顺畅、运行高效的公安机关机构职能体系。要树立大抓基层、大抓基础的导向,推动重心下移、警力下沉、保障下倾,增强基层实力、激发基层活力、提升基层战斗力。要深化同机构改革配套的相关政策制度改革,优化职能配置、机构设置、力量资源配置。要把大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎、培育战斗力生成新的增长点,全面助推公安工作质量变革、效率变革、动力变革。 

据了解,2018年1月,公安部就成立了全国公安大数据工作领导小组,该工作领导小组的主要职责在于以大力实施公安大数据战略,确保到2020年公安信息化建设取得重大进展、维护国家安全和社会稳定能力有大的提升。

正如习总书记所说,大数据作为推动公安工作创新发展的大引擎是培育战斗力生成新的增长点,所以构建“智慧警务”也就成为推动公安战斗力生成模式转变的重要途径。公安信息化的“智慧警务”建设是一场新的警务革命,对于整合警务资源、改造警务流程、创新警务模式、降低警务成本、实现警务效能的最优化具有推动作用。这场新警务革命的实质是推动公安建设和警务工作由数量规模型向质量效能型、由人力密集型向科技密集型转变。它要求把传统的公安战斗力生成模式转变到依靠科学技术特别是以信息技术为核心的高新技术上来。在这一转变过程中,大数据将成为公安战斗力生成的核心要素。拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权,将大数据优势转化为公安决策优势,继而转化为治安优势,将成为“智慧警务”的制胜关键。 

大数据助力智慧警务再攀新高峰

目前,各类数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设都在快马加鞭。大部分一二线城市已完成智慧警务基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的智慧警务。 

智慧警务中视频监控业务是典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来,将产生海量视频数据。这些海量数据,多数是冗余无用的,如何剔除这些无用数据,一直是人们研究的重点。 

在大数据技术支撑下,网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术,可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断,从而将视频监控用善、用好。 

大数据带来的解决海量数据难题的新技术和方法,对我国的智慧警务建设再攀新高度至关重要。大数据在智慧警务领域应用的关键,在于“IT”与“经营”的结合,即高效运用大数据技术,开发应用并落地,提升公安部门的建设、运维、管理能力。越来越多IT新兴技术的融入,将打开大数据技术在智慧警务视频监控领域的广阔发展路径。 

对于智慧警务中视频安防建设来说,目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的,且大量视频数据主要用于治安刑侦领域,以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术,是解决这一问题的良药。

IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以智慧警务为例,现在有很多厂商推出了面向大数据的智慧警务解决方案。 

视频数据推动智慧警务发展落地

随着智慧警务的深入建设,视频监控已经进入了“综合应用、深度应用、应急应用、社会应用”四大应用新阶段。其中,综合应用就是治安、刑侦、巡察等全警种的应用;社会应用就是服务社会管理,视频监控的数字资源为政府的社会管理创新服务,行政服务上提供重要支撑。深度应用主要在于数据深度挖掘,通过数字的分析数据了解一些社会新动态。应急应用,主要体现在突发事件的应急处理,大型的安全保卫工作当中,如大型足球赛演唱会奥运会等大型活动当中结合通讯保障的应用。 

智能化分析应用推动视频监控从安防设备逐渐转变为视觉传感器。视频作为“高效、无源、非接触”的优质感知技术,可以在安防应用之外深入城市各行业的智慧业务成为全面感知的信息源头,从而提升智慧警务综合信息的实时性、多样性和交互性,并可为智慧警务实时业务开展和历史大数据挖掘形成有效支撑。目前视频技术从原先成熟的安防应用向智慧警务业务应用的发展趋势已非常明显。 

目前视频监控也在向“可视化”方向发展 ,视频监控的“可视化”即实现报警定位可视化、警力分布可视化、警情现场可视化、出警过程可视化,通过四个可视化,实现对街面警力点对点、扁平化指挥调度,同时监督执法过程,做好取证工作。 

依托现有的视频应用平台系统,实现警情与视频同步,对有监控条件的区域,实现警力未到、视频先到,进行现场监控、抓拍和取证。此外,还合理划分防区,确保首批处警力量以最快速度到达现场。 

随着AI+安防的深度结合,公安可视化实战应用平台让智慧警务建设迈上了一个新台阶,让一个城市治安防范管理系统更加的智能化。城市安防从过去的平面防范系统进入到立体化的安防系统。为智慧警务提供了动态的信息采集和指挥系统。公安可视化实战应用平台的普及应用,也使得智慧警务从过去简单的安全防护系统向城市综合化体系演变。智慧警务项目涵盖社会的众多领域,引入公安可视化实战应用平台后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。 

公安可视化实战的“可视化”即实现报警定位可视化、警力分布可视化、警情现场可视化、出警过程可视化,通过四个可视化,实现对街面警力点对点、扁平化指挥调度,同时监督执法过程,做好取证工作。依托现有的视频应用平台系统,实现警情与视频同步,对有监控条件的区域,实现警力未到、视频先到,进行现场监控、抓拍和取证。此外,还合理划分防区,确保首批处警力量以最快速度到达现场。

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