国内大模型To C是为了更好的To B？

01 大模型To C应用商业化进入加速期

进入11月，大模型To C应用商业化的回音终于开始响亮了起来。

月初，定价每名用户30美元/月的微软Office 365 Copilot正式启动预购。

与此同时，在10月中旬刚宣布升级至4.0的百度文心大模型，也“悄悄”开通了付费版。

据官网显示，文心一言会员提供连续包月49.9元/月和单月购买59.9元/月两种选择，而文心一言和文心一格的联合会员价则收费99元/月。

此前发布了AI native tools的明星创企也迎来一波产品更新。

视频生成AI创企Runway发布了Gen-2更新，改进了视频结果的保真度和一致性。此前，Runway公布的收费方式是个人专业版12美元/月，团队版28美元/月。

同样，早在年初推出20美元/月GPT-4会员服务的OpenAI，也在本月7日召开了一场小型而重磅的发布会。

OpenAI面向付费会员推出GPT Builder，帮助不会写代码的人也能定制一个自己专属的GPT。加之，上个月GPT-4提供了多模态的能力。OpenAI这几套组合拳下来势必会进一步激发用户的付费热情。

此外，OpenAI还将在11月底推出GPT Store，届时开发者可以像在苹果APP Store上架应用一样上架AI产品——有影响力的大模型商城出现，是AI应用蓬勃发展的前提。

经过大半年的蓄势待发，大模型应用To C商业化似乎在这个月迎来了一次集体的狂欢。

在国内，大模型应用若要面向公众提供服务，需要根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》进行算法备案和安全评估（即双新评估）。目前，国内已有超过20个大模型获得备案，他们中的不少已经开放公开测试，理论上这些厂商都具备To C的潜力。

但真正重点发力To C的厂商仍然是少数。除了开放公测的几家chat类产品，在To C方面力度较大的只有百度的文心一言、阿里的通义千问、网易有道的子曰、月之暗面的kimi和金山办公的WPS AI。

成为大模型时代的第一流量入口，打造AI 2.0时代的微信和抖音，是鼓舞大厂、明星创企踊跃加入这波AI浪潮的一大原因。

不过相比To B业务的行业场景明确、变现通道清晰，To C产品要想实现商业化成功，在同样要求底层大模型“好用”的基础之上，还要经历更漫长的场景寻找、产品构思和验证过程。

这或许是目前腾讯、字节跳动、MiniMax、百川智能等一众国内企业将重心偏向To B业务的原因。

02国内大厂做To C是为了更好的To B

过去二十多年，国内大型互联网企业充分吸收了C端市场的人口红利。2018年开始，“互联网下半场”的说法变得流行，它们从过去服务消费者的消费互联网转型为服务企业的产业互联网公司。

2022年，腾讯金融科技及企业服务收入1771亿元，占整体收入的32%，To B业务收入首次超过游戏收入。阿里2023财年云业务收入772亿元，占整体收入9%。百度2022年的云服务收入26亿美元，占总收入的14%。如今，以云计算为代表的To B业务已经成为互联网大厂的核心业务。

这让这些企业在AI 2.0时代有了更多选择权。当处于一个新行业爆发的始端，看不清产品、应用落地的方向时，当卖铲子的人比淘金人的收益更有持续性保障。

于是阿里云、腾讯云、百度云、字节火山引擎、华为云等纷纷推出了MaaS解决方案，为其他大模型厂商提供AI算力、训练、微调、部署等服务，或者为他们已有的各行业客户提供大模型落地的方案。

值得一提的是，对于互联网大厂来说，不直接重投资做大模型To C应用，还因为他们过去在消费互联网的根基深厚，旗下高日活的头部APP可以直接成为自家大模型试炼的场地。（详细可见亿欧TE智库此前发布的《大厂旗下的APP们成为自研大模型的“磨刀石”》）

不过这个做法仅在大厂体系内实现大模型应用的闭环。面向更广阔的To B市场，为了能够更加全方位展示自身的软硬件实力，开放chat类To C应用成为不少企业共同的选择。而这也为自家产品成为新一代流量入口留下了空间。

8月初，文心一言开放当天，文心一言回答了3342万个问题，百度智能云千帆大模型平台（百度面向企业端推出的大模型开发与管理平台）上，日活企业数增长超过40%。

10月底，阿里云在云栖大会上一口气发布了8款公众可直接体验的行业大模型，其中既有针对金融、法律、医疗、编程等行业的垂直大模型，还有个性化角色创作平台（通义星尘）这样通用的To C大模型。

阿里云CTO周靖人提到，阿里云开放的大模型除了直接面向公众，更重要的是还通过API等接口面向开发者和企业。周靖人告诉亿欧TE智库：“希望大家看到这些大模型产品的能力后，可以发挥更大的想象空间，将大模型能力投入更多创新业务。”

这背后是阿里以To C应用推广大模型的价值，吸引更多人才加入这轮AI 2.0的浪潮，在阿里云平台训练、微调自己的大模型，或者调用阿里云提供的大模型落地应用产品。

同样逻辑的还有智谱科技。其内部人士告诉亿欧TE智库，在明确To B定位之上，智谱在8月底发布了智谱清言APP，就是为了让更多人了解其大模型的能力，进而转化成To B的订单。

03大厂还能做出创新的AI原生应用吗？

或许正是厂商们普遍的To B业务优先的逻辑，让今年以来国内大模型应用在C端破圈的概率随之降低。

抛开上半年国内自带流量的大模型chat类应用，目前国内真正意义上破过圈的AI原生应用产品可能只有妙鸭相机——一款用户上传自己相片后，可以选定特定模板生成自然、逼真照片的应用。

一位妙鸭相机团队的工作人员告诉亿欧TE智库，妙鸭相机是在阿里集团“All in AI”的背景下诞生的，“每个团队都在想如何将AI融合进自己的业务。我们现在跑出来了，也能说明阿里大模型的能力。”

阿里在自上而下的讲述大模型应用以C端带B端的叙事。然而细究妙鸭照相的成功，会发现这个团队的属性与阿里积极投身的To B有反差。

上述工作人员告诉亿欧TE智库，妙鸭能成功与该团队能够敏锐洞察市场需求，并具备优秀审美能力相关。

进一步看，妙鸭相机组织架构隶属于阿里大文娱，其出身就是面向广大消费者的背景。而妙鸭团队也自带互联网和社交产品基因，其核心团队此前有过二次元换装社交产品创业并被收购的经历。

妙鸭小巧、精致的团队背景与Midjourney等初创企业的背景更加相似。

在本轮GAI策源地——美国诞生的具备创新性的AI原生应用产品，无论是ChatGPT、Dall-e3、Midjourney、Stable Diffusion还是Gen-2，这些颠覆性应用都是初创规模的团队做成的，并引领了当前文生文、文生图、图生图、图生视频等多模态GAI的应用落地。

他们以创业公司的特有的拼劲和韧劲实现创新。

与之相比，即便是高呼拥抱AI原生的国内大厂所能做的“创新”也肉眼可见的有限。现阶段主要在追赶，先将海外领先的技术在国内复制，然后践行所有产品用AIGC重做一遍，即在原来产品的基础上加上AIGC的能力。

可以理解的是，这是现阶段国内企业能够立马抓住的机遇，实现在各自赛道AI 2.0的迅速卡位。

不过，在这轮AI浪潮中厂商们如此明显的偏向具有确定性的To B业务，不禁会让人发问，大厂还能做出创新的AI原生应用吗？

尾语

真正的创新始终难得，不论是在互联网时代还是AI 2.0时代。实际上，毋庸说创新性的AI原生应用，就连创新、破圈的互联网产品在近两年也鲜有出现。这就是做To C的难题。

吸收了AI 1.0时代的经验，本轮AI浪潮更加注重落地和变现其实是一种进步的表现。大厂们也在积极通过To B业务、投融资并购扩大自己的生态圈，争取成为AI 2.0时代新流量入口的朋友。

不过最有资源、人才最集中的大厂，在推动AI 2.0的进程中趋于保守、强防弱攻，结局可能就是见证新的“BAT”在他们的身上长出来了。

（End.）