点数成金，你的数据，价值过亿

时至今日，已经没有人质疑数据资产的潜力，但这个迸发速度，实在比预想的要快速许多。

日前，心理行业应用大模型——“洞见人和”的数据资产价值评估高达3.65亿，引发业内广泛关注。“破纪录”、“中国最大笔数据资产估值”等报道，更是将数据资产入表热潮推至小高峰。

数据背后所蕴含的巨大市场机会，永远是医疗企业们垂涎的富矿和令人畅想的蓝海。肉眼可见的是，数据资产的热潮已经烧起来了。

华通智研院副总经理、青岛数据资产登记评价中心主任赵传启今年以来，各地频繁出差，辗转各个城市，助力企业实现数据资源入表。至今，他们已帮助60多家企业实现数据入表，形成了规范的入表模式和价值评价样板。

“现在很多公司都在咨询医疗数据入表，明显感知到热度持续攀升。”他向亿欧大健康如此指出。

从鲜有人知到炙手可热，医疗行业也在加速拥抱这一富矿。8月11日，海南博鳌，第十七届健康产业生态大会——2024西普会“AI For Health”高峰论坛上，早上八点半，会议现场便座无虚席。穿着带有企业Logo文化衫的药企人员、连锁药店、大模型厂商们、青年学者穿梭其中，屏息聆听。

随着大模型以燎原之火重塑业态，大规模、高质量、多样化的数据集也成为刚需，大模型厂商们也有为高质量数据集付费的意愿。但热潮之下，数据资源入表缺少行业数据场景评估的标准，各地资产的价值和评估路径也有所差异。

业内各方都承认，数据资产入表仍然处于非常早期的阶段。从数据变为上亿财富，企业们仍需穿过重重关卡。

合规性为第一要义

“如果数据不合规，那所有价值最终归于0。”

在赵传启的眼中，医疗企业数据资产化最主要的制约条件，实际上还是合规。他们做得60多个项目中，仅有七家是医疗企业。从最早的医疗数据采集过程中，企业们没有去注重这一方面，极易触及法律红线。

“最主要是在数据采集的初始过程中，没有个人授权的数据从数据来源角度来讲是不合规的。”他举例到，很多企业在采集数据的电子声明中，或者是在签署的电子协议中，并没有说明数据的用途，再去补充这个条款就极难操作。一旦企业没有完成数据来源合规，对于权属没有界定，那后续的资产入表便无从谈起。

数据合规是数据资产化、数据资源入表的关键起点，确保数据合法性不受挑战，才有可能畅想美好钱景。数据合规共包含主体合规、内容合规、来源合规、数据全生命周期合规、流通合规等。“最主要的困难是来源合规。”

在上述人士看来，医疗健康企业中，药企或连锁药业入表实际操作难度更低。因为入表数据基本上分为三类：生产数据、业务数据还有客户数据，数据来源于日常业务中，数据来源合规不是太复杂。而与医疗健康、个人医疗相关的数据，比如互联网医院财经的数据，入表时则需完成多项复杂合规。

数据资源做成经过部分去标识化处理，但仍可识别响应个人并因此需要保护的个人健康医疗数据集（受限制数据集）是个比较可行的入表解决方案。

北京国际大数据交易所副总经理潘冲认为，获取数据授权难，大量数据需求方因为无法获得数据主体授权，导致无法合规获取数据，阻碍了数据的流通和价值实现。

“医疗数据入表最主要的障碍还是合规性问题，尤其是医院的医疗数据，因为涉及到个人敏感信息，医院对数据十分重视，所以相对而言，比较慎重与保守。”他介绍到，如何让医疗数据合规流通，是他们正在积极尝试的事情。

2023年7月18日，北京市经济和信息化局会同市医管中心组织安定医院、积水潭医院、胸科医院、安贞医院、天坛医院和友谊医院等6家市属医院开展了医疗健康数据流通试点工作，由北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）作为落地执行单位，经过各方的推动和努力，12月31日试点工作基本完成。

本次医疗健康数据流通试点工作建立了医院、数据使用方和北数所三方协同的安全合规审核机制，累计合同交易额超2000万元，完成了7类数据资产登记工作，创造多项国内第一。2024年医疗健康数据流通试点范围扩大到22家市属医院。

如何让高价值、公共医疗医保数据流通起来，释放更大效能？北京国际大数据交易所正在构建医疗数据合规流通体系，促进医疗数据融合应用。

他们通过数据授权平台将数据主体接入数据交易环节，参与数据收益权的分配，提高数据授权和数据使用的便捷性，从而促进高价值非公开数据的流通。

降本增效OR直接创造收益

点数成金，在如今，已经成为正在发生的事实。

根据《企业会计准则——基本准则》第三章，第二十条至第二十二条的规定，资产是指企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。

所谓带来经济利益，则分为直接与间接。“对数据资产的价值认知决定了每一家企业的数据资源入表的态度。有些企业认为我就得做成产品产生直接的收益，才算入表；有些企业则认为我拥有的高质量企业内部和外部数据资源，可以去挖潜潜力，以实现降本增效。”赵传启举例道。

在他做过的项目中，一家生产型公司通过对数据的挖掘，提高决策效率、改进产品用量，最终用数据实现了内部降本增效，每年节省5000万元。“它的降本收益远远大于它的成本。”

不过这种模式对企业的规模和数据提出了一定的要求，适用于一定体量的医药工业企业。还有一种，则是通过将数据资源产品化，从而在市场上交易流通。

北数所在北京医疗健康数据流通试点工作中，已经有了不少成功实践。他们首先做好医院数据的授权补齐和匿名化工作，推动医疗健康数据在公立医院开展资产登记工作。同时，联合中国信通院编制数据清洗、去标识化、匿名化的业务标准和操作规程，为医院数据匿名化处理、保障数据合规高效流通交易提供依据。

基于此基础，有医院提供的匿名化数据集支撑了企业大模型训练，并实现100万元的数据交易；有医院将抑郁症数据作为交易标的，完成了数据资产登记、数据质量评估和数据资产价值评估，达成了500万元的数据场内交易合同，探索了医疗数据进场交易的新模式；有医院将骨科机器人辅助骨科手术病例数据作为数据资产，完成了数据资产登记、数据质量评估和数据资产价值评估，并按照1020万元增资扩股到某公司，实现数据资本化……

“有些机构只认产品，认为只有做成数据产品才能入表，财政部的文件叫数据资源入表，现在和未来能够产生经济利益流入的数据资源皆可入表，所以只能是数据产品入表值得商榷。”赵传启一针见血，多源数据的融合产生数据资源集在未来能够创造更大经济利益流入。

越用越值钱

缺乏完善配套的市场交易制度及规则、对数据资产的价值评估没有明确和一致的方法等难点使得定价问题被频频提及。

在潘冲看来，定价并不需要有特别明确的标准，市场和市场规律在起作用。以我们购买的零售商品为例，它的价格自然就是由供需关系决定。“现在大家为什么老提定价问题，可能核心在于这些数据并没有建立起市场，或者说从来没拿出来流通过。”

目前北数所已经促成了多个服务健康领域大规模训练数据集、数据服务的进场交易。在一场与企业的研讨会中，他发现对于不同质量、稀缺性不同的数据，企业付费的意愿可能有着天壤之别。

“低至免费，高至数千万。”他补充到，很多大的语料可能许多途径能够拿到，这种价格一般不会给太高，要控制成本。但如果是一些稀缺的、高质量数据集还是能卖上价的。

与传统固定资产不同，数据是越用越好的。‌数据之间具有聚合效应，‌不同的数据通过融合加工等方式结合后能够增强数据的识别能力。‌特定数据的价值又取决于其与其他数据之间的关联性、‌匹配性，‌数据在使用中不会发生如传统固定资产那样的价值贬损，‌反而会因为不断地结合、‌匹配、‌关联其他数据发生价值增值。

“充分的应用会让数据质量不断的提升，反之，如果数据从来不用的话，它就会越来越越没人用得起来。”

将数据价值，交由市场供需决定。在数据买卖双方的议价过程中，‌数据卖方重视数据产品的变现能力和未来预期收益，‌而数据买方则更重视数据产品的应用价值。‌议价结果可反馈至估价模型，‌促进估价模型完善。

上述人士指出，从数据资源加工出的数据产品不断带来收益的话，自身资产价值自然会提升，这样它便可以通过收益法来做估值。收益法是一种基于未来收益的定价方法，根据数据资产的未来收益、风险等因素，可以计算出数据资产的收益价格。这种定价方法适用于那些具有明确应用场景、未来收益较高的数据资产。

如果数据从未拿出来交易过，就只能通过成本法评估，根据数据资产的开发成本、人工成本、设备成本等因素，计算出数据资产的成本价格。

“这个数据资产价值会被大大低估，我们需要通过真正的流通变现，反向使数据资产价值得到真正提升。”潘冲切中肯綮。

随着更多数据授权解决方案、数据流通交易平台群的建立，数据资产这一价值或许逐渐得到释放，医疗企业也能更好“变数为金”。