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多模态AI大模型加速上车,智能座舱将有怎样的变化?

原创 汽车出行
作者:江山美
编辑:李浩诚 审核:李浩诚 2025-01-24 12:29
亿欧汽车研究院正在撰写《2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告》。本报告将详细介绍智能座舱多模态AI大模型的产业生态,分析多模态AI大模型在座舱中的应用情况。
报告聚焦中国多模态AI大模型在智能座舱领域的应用与发展。首先介绍多模态AI大模型的概念、模式及重要性,梳理产业上下游生态;其次分析当前智能座舱多模态大模型的产品特点、合作车型及典型功能,结合企业案例探讨战略布局;然后通过KANO模型与矩阵评估用户需求优先级及功能开发性价比;最后从技术与产业层面分析未来趋势,预测潜在发展空间。
2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告 报告

智能座舱借助多模态AI大模型的强大能力,正在从功能堆叠向智能化、主动服务的方向发展。其产业生态不断完善,用户体验也在逐步优化。未来,智能座舱有望借助多模态AI大模型进行创新和功能精简,为用户提供更加安全、高效、愉悦的出行体验。

多模态AI大模型以算力 、数据、算法为底座实现智能座舱体验升级

智能座舱是指搭载先进软硬件系统,具备人机交互、网联服务、场景拓展的人-机-环融合能力,为乘员提供安全、高效、愉悦综合体验的移动空间。智能座舱技术领域和产业覆盖范围广、延伸性强,人工智能、消费电子、可穿戴设备、生命体征检查等多领域技术可快速迁移至智能座舱,构建“平台+生态”,带动大量相关产业发展。

智能座舱多模态AI大模型是指能够通过融合不同类型的传感器数据,综合处理语音、视觉、触觉等多种类型数据的大型人工智能模型,用于提升智能座舱功能和用户体验。海量数据、强大云端算力以及先进AI算法是智能座舱多模态AI大模型的基础。当前智能座舱多模态AI大模型主要有自主研发和合作研发两种模式,新势力车企如蔚小理倾向于自主研发,而自主品牌车企多选择与大模型厂商合作研发。

多模态AI大模型凭借其海量数据、强大云端算力以及先进AI算法的支持,展现出卓越的多模态、跨场景应用能力。这为智能座舱从感知阶段迈向认知阶段提供了强大助力,使其服务能力从被动响应向主动服务转变。随着多模态AI大模型在智能座舱应用的不断深化,智能座舱在网联化与智能化水平上持续提升,为乘员打造出愈发丰富多元的服务体验。

智能座舱多模态AI大模型生态深度链接科技公司与主机厂

多模态AI大模型在智能座舱领域的生态以多模态大模型开发厂商为中心,联结操作系统厂商、云服务商厂商等软件企业以及芯片、传感器、显示、通信等硬件设备提供商,并最终服务各主机厂。

智能座舱有望在多模态AI大模型加持下实现功能整合与精简

当前智能座舱被赋予了过多的功能,“冰箱、空调、彩电”上车虽然让座舱更加智能化,但是过多的功能却提升了智能座舱的操控难度。座舱中控屏上堆满了各种功能选项,让人眼花缭乱,这不仅提高了用户的使用难度,也阻碍了用户体验的提升。然而,多模态AI大模型的应用为智能座舱带来了新的解决方案。它通过更简单、流畅的人车交互方式,将多种功能进行统一调度和管理。用户无需逐个操控各个功能,只需与AI简单交互即可满足需求。同时,座舱功能设计也正在做减法,逐步向“少而精”发展。

亿欧汽车研究院正在撰写《2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告》

多模态AI大模型正在为用户带来便捷的座舱新体验,同时在座舱领域构建智能化新生态。当前多模态AI大模型在座舱领域应用现状如何?多模态AI大模型能够实现哪些功能?哪些AI功能对于用户体验提升有更好的效用?不同AI功能的开发难度和开发性价比如何?多模态AI大模型在智能座舱领域的应用有怎样的趋势?这些问题的解答对于推动座舱大模型发展具有深刻的意义。

本次报告将围绕多模态AI大模型在智能座舱中的应用情况展开分析,并结合KANO模型,通过用户调研和数据收集,洞察用户对于不同智能座舱功能的需求类型,对智能座舱AI大模型功能进行优先级排序。

同时,基于KANO模型对智能座舱大模型各项功能所进行的用户需求优先级分析,以及通过专家访谈确定的各座舱功能开发难度排序,亿欧汽车研究院将构建起一个综合性的矩阵模型。该矩阵旨在评估不同智能座舱大模型功能的性价比,为智能座舱功能的研发和规划提供参考。

以下为《2025中国多模态AI大模型座舱应用洞察研究报告》的框架和展示内容:

报告分为四个部分,分别是中国多模态AI大模型在座舱领域的发展背景综述、中国多模态AI大模型在座舱领域的产品现状分析、智能座舱大模型功能需求优先级及功能开发性价比评估以及中国多模态AI大模型在座舱领域的未来趋势洞察。

第一部分:介绍智能座舱多模态AI大模型的概念、模式,从多模态AI大模型对于智能座舱发展趋势和用户体验升级的角度看其对于智能座舱的重要性,并梳理智能座舱多模态AI大模型的产业上下游情况,洞察产业生态。

第二部分:分析当前典型的智能座舱多模态大模型的产品特点和车型合作情况。在此基础上梳理各座舱大模型的典型产品功能,展现智能座舱功能在多模态AI大模型加持下的服务深化与拓展。并结合典型代表企业案例,分析代表厂商在智能座舱AI功能应用方面的战略布局。

第三部分:阐述结合KANO模型与矩阵的综合评估方法,通过模型评估智能座舱AI大模型相关功能的用户需求优先级,并在此基础上结合各功能的开发难度,形成矩阵,综合评估各功能的开发性价比。

第四部分:分别从技术层面和产业层面分析多模态AI大模型在智能座舱领域的发展趋势,并结合当前产业规模和变化趋势,预测产业潜在发展空间。

诚挚邀请您参与我们的问卷调查

基于本次报告的调研需求, 我们诚挚邀请各位读者参与关于智能座舱AI功能体验的问卷调查。 我们在此承诺,问卷收集的信息仅用于此次研究,会严格保密,绝不泄露个人隐私。希望大家抽出几分钟填写,衷心感谢您的支持与配合!

问卷链接如下:https://www.wjx.cn/vm/wMc2NcO.aspx#

同时,亿欧汽车研究院致力于推动智能座舱领域的发展,欢迎智能座舱多模态AI大模型相关企业与我们建立联系,共同探讨智能座舱AI大模型的应用前景与市场动态。此外,为深入了解智能座舱AI功能开发的难度与挑战,我们特别设计了一份调查问卷。若您是智能座舱领域的专业人士,我们诚挚邀请您参与填写。我们郑重承诺,问卷所收集的信息仅用于本次研究,并将严格保密,绝不泄露任何个人隐私。

问卷链接如下:https://www.wjx.cn/vm/hmui0g7.aspx#

本份报告预计将于2月份在亿欧官网进行公开发布(www.iyiou.com),敬请关注。

亿欧汽车研究院诚邀智能座舱生态圈相关企业、协会、专家、研究机构等参与其中,共同探讨智能座舱领域企业协同发展等问题。更多报告信息交流与合作,可联系报告作者江山美(jiangshanmei@iyiou.com)。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:江山美。
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