无问芯穹完成23亿元C轮融资，创AI Infra赛道最高融资纪录

10月12日消息，国内领先的AI原生基础设施企业无问芯穹已完成C轮融资，本轮融资金额23亿元，公司创立以来累计融资额达43亿元，单轮及累计融资额均创下中国AI原生基础设施赛道最高纪录。

此前，有外媒曝出无问芯穹已经向港交所秘密递交上市申请，预计最早2027年上半年挂牌。

以此推算，本轮很可能是无问芯穹的PreIPO轮，成立于2023年无问芯穹从成立到上市只用了四年，资本化效率也是AI领域最高之一。

团队方面，作为AI Infra赛道备受关注的明星独角兽，无问芯穹由清华大学和上海交通大学科技成果转化而来，由清华大学电子工程系教授汪玉发起，清华电子系博士夏立雪担任联合创始人兼CEO。

发起人汪玉教授在学术和商业化上均有丰富经验。2018年，汪玉此前牵头创办的深鉴科技被赛灵思收购，2022年赛灵思又被AMD收购，成为中国人工智能行业风投退出第一单，也是清华有规定以来第一家科技成果作价入股、产品化、实现现金回报的公司。

2023年，汪玉发起成立无问芯穹以来，获得众多知名机构青睐。多元资本的持续参与，也体现出不同类型资金对AI Infra赛道龙头的一致认可。

其中，国资机构包括杭州高新金投、社保中关村基金（君联资本管理）、珠海科技产业集团、厦门国兴投资、徐汇资本、孚腾资本、中保投资、国开科创等；产业投资方包括Dabanc Holding、联想、九坤创投、同歌创投、腾讯、百度等；财务投资机构则包括红杉中国、洪泰基金、惠远资本、启明创投、达晨财智、顺为资本、砺思资本等知名机构。

从定位来看，业内将AI划分为五层架构，自下而上分别是能源层、芯片层、基础设施层、模型层和应用层。

无问芯穹聚焦于模型和算力的基础设施层，轻资产运营，将分散的模型能力和异构算力组织起来，提高Token利用效率。核心产品是Agentic Infra自主式基础设施平台与Agentic MaaS大模型服务平台，可支持十万卡级的超大规模人工智能高效稳定训练、推理及强化学习等任务，日均Token调用量可达数万亿级。

具体来看，依托多元异构、软硬件协同和自主式AI三项核心技术，无问芯穹已形成“前店、后厂、一中心”的Agentic Infra战略布局，贯通算力资源、Token生产与行业应用三层价值链。

“一中心”是算力集散中心，即Agentic Infra自主式基础设施平台。目前该平台已部署触达37000P算力，覆盖16种主流芯片。

此前，无问芯穹发布了全球首个千卡规模异构芯片混训平台，具备万卡扩展性，已实现了华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程四种国产芯片分别与AMD、NVIDIA两种进口芯片进行大模型混合训练，算力利用率最高达到97.6%。

在跨域场景中，无问芯穹联合中国电信完成国内首例超4000公里的大规模跨域混训技术验证，圆满落地新疆哈密至广东深圳推理集群的跨域训练任务，实现300亿参数模型的高效稳定训练，将分散在不同区域的算力转化为可协同使用的计算资源。

“后厂”是Token工厂，对应Agentic MaaS大模型服务平台。2026年7月，无问芯穹在WAIC上发布了首创的新一代推理系统优化成果——跨集群异构PD分离架构（Prefill-RelayDecode-MainDecode, PDD），基于Agentic MaaS线上业务长期的大规模实践积淀，该架构在实现了首Token延迟（TTFT）降低51.5% 的同时，单Token成本可降低 37.5%。用户端速度体验实现显著提升，同时，让每一个集群都能被充分利用起来，最大化释放全域异构算力的产业应用价值。

过去一年里，无问芯穹的Token工厂已通过一系列原始技术创新，推动了推理成本的10倍下降。

业务层面，截至今年7月，无问芯穹MaaS平台单日Token调用量较2025年12月增长40倍，与Deepseek、Kimi、智谱、MiniMax、阶跃星辰等模型企业建立了合作，同时支持英伟达、AMD、华为昇腾、壁仞、海光、摩尔线程、沐曦、燧原科技、阿里平头哥等多种海外、国产主流芯片。

“前店”是AI生产力商店，面向企业提供Agentic Infra行业解决方案。对于同一个行业场景，不同模型规模和不同硬件配置可能对应完全不同的Token成本，无问芯穹以智能体场景自适应技术作为提升AI生产力转化效率的核心技术路径。此前打造的基础设施智能体蜂群已包含面向用户的平台管家智能体、面向集群的智算运维智能体及面向芯片的算子生成智能体KernelMind三大子集。基础设施智能体蜂群可协同完成模型组合、任务管理和执行保障，实现性能、成本及可靠性的综合优化，并根据任务复杂度、时延要求和Token成本，动态选择模型与算力资源，使Token进一步转化为可执行、可交付的行业生产力。

从行业背景来看，2026年大模型逐渐进入真实应用场景，推理侧的计算需求持续爆发式增长，无问芯穹早在去年已极具前瞻性地布局“Agentic Infra”，并提出AI生产力公式，将AI生产力拆解为智能资源规模、Token生产效率和Token价值转化三个变量。前店后厂一中心分别对应这三个环节：算力集散中心扩大可利用的智能资源规模，Token工厂提升算力向Token的转化效率，AI生产力商店则推动Token进入真实业务场景。

在行业应用层面，无问芯穹已推出覆盖文娱游戏、医疗健康、法律服务、能源电力等领域的Agentic Infra行业解决方案。而海量业务经验又能反哺技术快速迭代，催动平台性能与可靠性的同步跃升，形成“业务带技术，技术提效率，效率促增长”的正向循环。