AI员工教育行业实践｜国考、考研进入冲刺季，这些招生和服务工作已经可以交给AI了

2027 年国考报名时间为 10 月 15 日至 24 日，考研报名时间为 10 月 15 日至 24 日，两项考试分别于 11 月 29 日、12 月 19 日至 20 日举行。

最近，国考、考研进入报名及冲刺阶段，培训机构迎来一波集中咨询，对于培训机构来说，眼下正是招生转化、学员服务都需要投入大量精力的阶段。

现在，AI 员工已经可以承担招生接待、考情答疑、学员需求分析、课程推荐等工作，从接住咨询到推动报名转化，参与培训机构的实际招生业务。

具体 AI 可以承担哪些工作？一起来看看。

一、从公域获客到精准推荐，AI 正接住每一条招生咨询

公考、考研机构的获客入口相对分散，抖音直播间有人咨询冲刺班，小红书笔记下面有人询问备考规划，官网和微信客服每天也会收到大量关于报考条件、课程安排和学习资料的消息。

特别是在报名、查分等重要时间节点，咨询量往往集中增长。

这些咨询中，有些学员已经做好了报班准备，也有不少人只是想了解考试政策、领取备考资料，或者比较不同机构的课程。

对于公考、考研机构来说，一条咨询消息往往有对应的一套沟通流程，比如，考生问：「今年国考有哪些岗位适合我？现在报冲刺班还来得及吗？」

顾问需要查询最新招考公告，核对学历、专业、应届身份等报考条件；了解考生的备考基础和剩余时间，给出针对性的冲刺建议；再从机构现有课程中筛选适合的班型，解释课程内容、学习安排和价格差异，最后记录学员信息，推动报名。

这套从考情查询、需求分析、个性化规划到课程推荐的工作，现在可以直接交给 AI 员工。

AI 员工可以守在抖音、小红书、企业私域等渠道窗口，7*24 小时响应学员咨询，并根据学员提供的信息，联网查询最新官方招考政策，分析报考方向；结合备考基础、目标和剩余时间，制定针对性的学习建议；再针对学员情况，匹配机构的课程产品，介绍不同班型的适用人群、课程安排和价格。

考研业务同样如此，从目标院校和专业分析、考试科目查询，到学习规划、课程匹配，都可以按照机构的业务规则交给 AI 员工。

AI 还可以在完成咨询的同时，自动收集、整理学员信息。通过对接客户 CRM，将考生的身份信息、备考目标、课程需求和报名意向同步到客户档案，为后续销售跟进提供依据。

从接住一条公域咨询，到给出个性化备考建议、推荐适合的课程，再到形成可供销售跟进的客户线索，原本需要顾问反复查资料、问需求、做方案、推荐课程的一整段招生工作，现在可以由 AI 员工连续完成。

真人顾问则可以将更多时间放在高意向学员的深度沟通和最终成交上。

二、从简单答疑到首次转化，AI 开始承担更多销售工作

接住咨询只是第一步，如何让潜在学员真正报名课程，同样有大量工作可以交给 AI 员工。

以考研培训为例，10 月既有准备参加 12 月初试、寻求考前冲刺的学员，也有开始为下一考研周期做准备的新学员。

即使目标院校和专业相同，不同学员的基础、备考时间和学习预算，也会影响最终的课程选择。

过去，顾问往往需要多轮沟通、反复确认学员需求，才能完成课程推荐和报名引导。

现在，AI 员工可以先完成一轮能力诊断，再结合学员情况，推动个性化课程销售。

比如，一名准备下一考研周期的学员，想报考某高校的计算机专业，却不知道应该选择全程班还是单科辅导。

AI 员工可以先了解学员的本科专业、英语和数学基础、目标院校及每周可投入的学习时间，再按照机构设计的测评流程，通过一轮简短的英语或数学摸底，判断当前需要重点补足哪些知识。

完成测评后，AI 可以结合目标专业的考试科目、学员基础和备考周期，给出分阶段学习建议，再从机构已有的课程体系中匹配适合的产品。

如果学员担心基础太差、跟不上课程，AI 员工可以进一步解释课程的难度和适用人群；如果在全程班与单科班之间犹豫，AI 则可以对比两种课程的内容、教学安排和价格。

从能力诊断、学习规划、课程推荐，到解答购买顾虑、引导试听或报名，AI 员工可以沿着机构制定的销售流程持续推进。

对于暂时没有付费意愿的学员，AI 也可以先完成需求记录、资料推荐和线索分类，为后续跟进提供依据。

在适合标准化销售的业务中，AI 员工还能进一步承接低价体验课、试听课等产品的首次付费转化。

这意味着，培训机构可以把优秀顾问的专业判断、课程销售经验和沟通方法，训练成能够反复执行的业务流程。

原本需要顾问投入大量时间完成的测评、方案讲解、课程比较和报名引导，现在可以交给 AI 员工，让招生团队把更多精力放在高价值的成交环节。

三、从报名到考前冲刺，AI 还能参与长期学员运营

相比许多一次性消费场景，公考、考研培训有着明显的长周期特征。

从最初了解考试、筛选课程，到报名、备考、参加笔试，学员可能与机构保持数月甚至更久的联系。

在这个过程中，AI 员工还有两类值得关注的应用场景。

一类是尚未成交学员的持续跟进。

比如，学员领取了备考资料，了解过课程价格，却迟迟没有报名。

机构可以结合学员的咨询记录、备考方向和意向阶段，制定不同的跟进策略。

对已经明确意向的学员，继续解答课程疑问；对仍处于比较阶段的学员，提供课程差异和学习安排；对暂时没有需求的学员，则降低触达频率。

结合企业现有客户管理系统与相应自动化流程，AI 员工还可以参与线索分类、状态更新和后续跟进，让前期积累的潜在学员得到持续经营。

另一类是已报名学员的日常服务。

冲刺班开课后，教务团队每天都要处理大量重复性问题：

「今晚直播课几点开始？」

「昨天的课程回放在哪里？」

「模考资料怎么下载？」

「准考证什么时候打印？」

对于课程时间、学习资料、系统操作、常见服务规则等问题，机构可以让 AI 员工按照已有知识和服务流程完成答疑。

涉及退费争议、投诉、特殊课程安排等需要人工判断的情况，再转交教务人员。

进一步结合学员信息和机构现有业务系统，还可以规划考试节点提醒、学习任务通知、课程进度跟进等服务场景。

从招生获客到在读服务，AI 可以承担越来越多有明确规则、需要反复执行的工作，让顾问和教务团队有更多精力处理真正需要专业判断的问题。

四、如何让 AI 真正上岗？用 ChatDoing 训练企业专属 AI 员工

那么，如何让 AI 员工真正掌握自己的课程体系、招生方法和销售流程？

通过 ChatDoing 开言万境企业级 AI 员工平台，企业可以直接用自然语言训练 AI 员工，无需编写代码，就能创建专属的 AI 课程顾问、招生顾问和学员服务人员。

整个过程只需要三步。

第一步：用自然语言，告诉 AI 要做什么工作。

例如：

「我们是一家考研培训机构，需要一个负责小红书私信接待的 AI 课程顾问。先了解学员的目标院校、报考专业、学习基础和备考时间，再根据实际情况推荐全程班、单科辅导或冲刺课程。对于有明确报名意向的学员，引导留下联系方式并转交销售。」

ChatDoing 可以根据业务描述，生成相应的 AI 员工，帮助企业配置岗位角色、服务流程与沟通规则。

第二步：把机构的知识和经验交给 AI。

将机构的课程介绍、班型价格、院校专业资料、常见问题等业务知识提供给 AI，再用自然语言告诉它具体的工作方法。

比如，如何根据学员基础制定学习建议？什么情况下推荐全程班，什么情况下推荐单科辅导？学员觉得课程太贵，应该怎样解释班型差异？什么时候需要转人工？

这些原本需要优秀课程顾问凭经验判断的问题，现在可以通过自然语言直接教给 AI，变成 AI 员工遵循的业务规则。

对于院校招生简章、专业目录、考试科目、分数线等时效性信息，也可以要求 AI 依据经核实的官方资料回答，不确定时转人工，避免错误解读招生政策或作出不实承诺。

企业还可以随时测试 AI 员工的对话表现，用自然语言修改工作要求，让它逐步适应实际招生业务。

第三步：把 AI 员工接入真实业务渠道。

训练完成后，企业可以将 AI 员工接入抖音、小红书、企业私域、微信客服、官网/APP 客服等渠道，直接参与日常招生咨询。

机构还可以根据业务需要，分别训练考研课程顾问、院校专业咨询顾问、学员服务顾问，让不同岗位的 AI 员工掌握对应的业务知识和工作规则。

在实际运行中，AI 员工可以负责咨询接待、需求判断、课程推荐等工作，遇到需要深度沟通或特殊处理的情况，再由真人顾问接手。对于需要与 SCRM、教务系统联动的业务，还可以结合系统接口与定制技能进一步拓展。

从一条私信咨询，到一份个性化备考建议，再到适合学员的课程推荐，机构原本依赖人工完成的招生流程，现在可以通过 ChatDoing 交给 AI 员工执行。

眼下，公考、考研机构既要做好本年度冲刺课程的招生与交付，也要为下一考试周期持续积累潜在学员。

不妨先从一名 AI 课程顾问开始，将机构已有的招生经验和专业知识训练给 AI，让它真正参与获客、咨询、转化和学员服务。

打开 ChatDoing，一句话生成你的企业级 AI 员工。