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百度,又没赶上?

原创 新兴技术及应用
作者:刘政鑫
59 分钟前
具身智能洗牌前夜,它卡在了“卖铲子”那一层

具身智能这波,百度其实没闲着。

百度智能云在具身智能云服务赛道已经深度绑定了超过50家具身产业链企业。从北京人形机器人创新中心、上海国地中心,到智元、宇树、星动纪元,百舸训练平台的名字反复出现。

今年10月,百度网讯直接入股了无本体数据公司简智机器人,此前BV百度风投已经多轮跟投。百舸还率先适配了 RDT、π0、GR00T N1.5 这些主流开源VLA模型。

但是,百度到目前为止,没有控股任何一家具身智能公司。

过去两年百度系资本在赛道里出手十几次——简智、智平方、星海图、无界动力、临界点……名单很长,但每一笔都是参股。BV百度风投是财务扫射,百度战投和百度网讯是战略跟投,股比从零点几到个位数不等。简智那笔被解读为"集团下场"的入股,实际出资只占注册资本约1.96%。

所以此前的所有动作,其实还只是投资布局,不是战略布局。投资布局是"别错过牌桌",战略布局是"这张桌子我说了算"。百度现在还在牌桌边递筹码,没坐到庄家位。

看起来不该问“百度赶上了没”,该问“百度赢面有多大”——但把镜头从云侧往下移一层,移到真机,移到机器人自己在场景里跑出来的失败样本,你会发现百度站的那个位置,刚好卡在“最稳”和“最被动”中间。

别人在造机器人,百度还在卖铲子。

这句话不是嘲讽,是判断。

具身智能的竞赛,互联网大厂几乎全员下场,但打法分野极其清晰。

腾讯走的是最克制的那条路。马化腾说过腾讯不做硬件,今年 WAIC 上腾讯亮出了全栈具身方案 ADP 加 Tairos 平台加混元具身模型矩阵,投资智元、宇树、乐聚、优必选,合作超过40家本体厂。逻辑很直白:我不造机器人,但让所有机器人用我的脑子。做具身时代的云操作系统。

阿里是生态打法。阿里云推出 CloudRobo,千问大模型向机器人开发者开放,阿里系+蚂蚁集团在投资侧更是火力全开,宇树、逐际动力、星动纪元、自变量、戴盟机器人、星海图、星尘智能、乐享智能、光轮智能、大晓机器人等,菜鸟仓和盒马提供落地场景。除此之外,蚂蚁集团还全资孵化了蚂蚁灵波科技,聚焦具身智能“通用大脑”研发,并已启动首轮对外融资。云、资本、模型三线并进,用生态收编硬件。

字节是最激进的软硬一体派。Seed GR-3 VLA 模型,内部整合团队自研本体,电商仓轮式机器人已经量产落地,还通过锦秋基金投资宇树和自变量。大脑自己训,本体自己造,场景自己有,全栈通吃。

美团是最务实的场景定义者。小黄蜂配送机器人进了深圳机场试点,联合银河通用做24小时智慧药房分拣,公开统计至少参投了16家具身企业,是宇树最大的外部股东。美团的护城河是即时配送、药店分拣这些高频脏活——场景即数据矿。

京东是最晚“上车”的供应链玩家。JoyInside 平台把大模型能力下沉到机器人、玩具、家电,RoboBase 数据采集基地已经落地数个,投资覆盖千寻、智元、众擎、帕西尼。京东的逻辑是用零售物流场景和集采供应链把机器人成本打穿。

五家殊途同归,都在抢“真机部署到数据回流到模型迭代”的入口。区别只是入口形态——自研本体、投资绑定、还是平台合作。

在这张图里,百度最该对标的其实不是美团,是腾讯。两家都不造硬件,都想做大脑和基建。

但腾讯已经把 Tairos 做成了平台产品,百度还停在百舸加数据超市的散件状态。

百度其实已经做了不少事。

去年8月BV百度风投领投简智种子轮,后续持续跟投。今年10月百度网讯直接入股,银河通用旗下苏州盖博特同步进场,注册资本从19.3万增至1052.4万。但这仍是参股——百度网讯出资约20万、股比约1.96%,不是控股。

所谓"集团产业资本下场",也只是信号。

RealOmni上架百舸。简智开源的无本体数据集,首批覆盖4个场景12项技能,规划总量超过10000小时、百万条数据,已经同步上线百度百舸平台,并集成格式转换和动捕重定向算子。

百舸做训练基建。据百度智能云披露,百舸是国内首家全面适配 RDT、π0、GR00T N1.5 三大主流开源 VLA 的平台,π0.5 训练加速超过35%,世界模型推理加速超过36%。Agent编排层也有——文心加千帆加百舸工作流,覆盖数据准备、训练、仿真、部署全链路。

但问题出在哪?

百度卡位的是“数据供给基建”——像建数据食堂、卖铲子。

具身智能scaling law的瓶颈在真机长尾失败样本,这部分只有百度自己的机器人在场景里持续跑才能稳定拿回。现在百度拿到的是别人机器人跑出来的数据、别人开源的数据,不是主权数据。

数据主权不在手,场景主权也不在手。

当然,百度也不是没有场景。东莞训练场、电力巡检、工业物流,百度智能云都有真实落地——但这些都是承建、赋能、合作,所有权归客户、归政府、归合作伙伴。美团有药房、京东有仓库、字节有电商仓,那是自己的业务场景,数据主权归自己。百度缺的不是"能训模型的场景",而是"自己拥有、可任意调度、数据主权归己"的场景加本体闭环入口。

简智的数据同步上HuggingFace和魔搭,百度是优先合作方,不是独占方。

运控和小脑这块,百度更是零积累。关节层、步态、力控,没有自有团队。大模型是大脑,但没有小脑配合,机器人站在那里也动不起来。

所以准确的判断不是“百度缺数据”,是百度钱投了但没控股,场景有了但不是自己的,数据供得上但主权不在手。简智给数据,百舸跑训练,但闭环断在真机部署——没有一台百度说了算的机器人,在真实场景里持续跑、持续翻车、持续把失败样本喂回来。

一级市场今年上半年融资超过九百亿,但 IPO 监管趋严,开始卡订单真实性。头部智元等企业的“定价”已经不便宜,二线本体公司融资断裂、估值缩水,出清信号开始出现。

百度的特殊之处在于数据供给侧已经就位,不需要从零建,它只需要补消费侧入口——一款能持续部署的本体,把数据闭环跑通。

行业普遍判断,洗牌窗口在12到18个月内打开,2027年底前格局收敛。百度不是“要不要上车”的问题,是“站台票还能撑多久”的问题。

所以百度必须在这个窗口内抓紧落子。鉴于此前全部是参股、零控股,接下来最该做的动作是从"投资布局"升级为"战略布局"——目的不是补数据,简智已经在供了,是补真机部署入口。

选工业巡检、电力、仓储轮式场景,别碰全尺寸人形。估值十到三十亿区间,要求有运控团队、接口开放、数据回流可谈。策略上,控股优先于战投排他协议,战投优先于自研专用形态。有了本体入口,简智给人数据、百舸训练、本体部署、失败样本回传、简智扩增、再训的飞轮才算真正闭合,这条链路百度智能云完全可以产品化成具身数据闭环套件对外输出。

运控小脑的短板不用从零自研,并购或合作补齐即可,本体公司自带的运控团队可以顺带吸收,或者补投一家运控和灵巧手公司。

同时,央企场景是百度独有的筹码——电力巡检、变电站、工业仓,央企愿用百度云、不愿用创业公司本体,打包云、模型、合规进试点,条件是运行数据回流百度训练中心。简智卡了数据上游的位,但没握主权;下一步必须自己占本体中游,只做云厂商等于卖GPU的乙方,占本体入口才等于数据飞轮主人。

12到18个月,这是百度最后的机会窗口。

百度不是没上车,只是卡在了卖铲子车厢——稳但被动。

它该去的位置是数据基建加本体入口加云闭环,做具身时代的“数据飞轮运营商”。比腾讯 Tairos 多一层数据供给,比美团少一块场景自营,比字节少自研本体,但路径更轻。

移动互联网时代,百度守住了搜索却丢了入口。具身时代它这次没迟到,但如果 12-18 个月里再不把本体这半截补上,又会变成“别人机器人跑出来的数据,存在百度云上”——还是卖基建的命。

百度不是没下注。是下了一桌子的注,却没把任何一颗棋子捏在自己手里。

上上次是搜索,上一次是百舸,这一次是具身智能——百度每次都赶上了,每次都只拿到站台票。

金矿主如果自己不下场挖,铲子租得再多、再贵,金子也不姓百。

这次如果再只租“铲子”,那在具身智能的定位里:

百度,永远的乙方。

本文来源于亿欧网,原创文章,作者:刘政鑫。
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