融资洞察|SynSense完成千万美元融资，专注类脑智能研发应用

作者：飞飞 |

编辑：唐诗 |

近日，SynSense时识科技（以下简称“SynSense”）宣布完成近千万美元Pre-B+轮融资，本轮融资由盈信泰资本领投，盛视科技跟投。

SynSense成立于2017年，专注于类脑技术、边缘计算，在智能家居、机器人、智能安防、智能护理等领域，提供计算和软硬件等解决方案，如今已成为全球领先的神经形态智能和应用解决方案供应商。

01 类脑智能成为研究热点

类脑智能与生活息息相关，从广泛意义上来看，类脑智能和人工智能甚至难以严格区分。类脑智能是通过计算，模拟人脑处理信息的过程。类脑智能拥有和人类大脑相似的信息处理机制，和人类行为相似的智力水平。

不难理解，类脑智能的研发目的是让机器或系统，通过计算模仿人脑，具备实现和人类相似的认知能力。

随着人工智能时代的到来，类脑智能发展迅速。这有两个基础，一方面，大数据技术让大规模的类脑模拟计算变成现实，这成为类脑智能研究得以提升的基础。

另一方面，类脑智能的工作原理是机器模仿人类神经系统，伴随着脑科学研究日益成熟，人类对大脑的认识也逐渐加深。

脑科学一度被视为人类科学研究的“终极目标”，可以说，千百年来，人类从未停止过对自身大脑的探索，这也成为了推动人工智能发展的原动力。当前，脑科学的发展已经助力深度学习等人工智能实现了进一步突破。

在类脑智能领域，影响研发的有两大关键，首先是感知，其次是计算。感知包括视觉、听觉、触觉、生物信号等方面，计算是基于海量数据作类脑模拟，因为人类大脑极其复杂，人脑有极强的创造性，要让机器拥有类脑的智力水平，必须经过海量的模拟计算。

作为新兴的研究领域，类脑智能也成为了智能科学的研究热点，被认为是后摩尔时代最具发展前景的领域之一。

有专业机构预计，到2035年前后，类脑计算在人工智能中占比将达到15%-20%，市场至少是千亿级规模。在广阔的发展前景下，类脑智能成为企业抢滩的重要领域。

02 强于研发，掌握领先技术

作为影响类脑智能发展的关键之一，目前我国在类脑计算上还处于初期，也未形成明晰的产业格局，因此多数相关企业还在探索之中。

SynSense成立于2017年，短短几年间发展迅速，如今在商用神经形态芯片方面已经取得了重大突破，已经成为全球领先的神经形态智能和应用解决方案供应商。

高速发展的背后来自于强大的科研团队，SynSense背靠苏黎世大学及苏黎世联邦理工神经信息研究所，是苏黎世大学唯一的境外孵化公司，其联合创始人、首席科学家贾科莫是苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院的终身教授。SynSense创始人兼CEO乔宁则在博士毕业后，就加入了INI开展类脑研究。

正是在这种背景下，SynSense发展迅速。目前，SynSense也是全球唯一一家同时涉及传感和计算的神经形态技术公司。以边缘计算应用为中心，SynSense能为各种人工智能边缘计算应用，开发高效的超低功耗、超低延迟神经形态解决方案。

和业内同行相比，SynSense的解决方案在实时处理上超低延迟，实时提升10-100倍，功耗节省100至1000倍，与此同时，成本降低多达10倍。

自成立以来，SynSense受到资本的青睐，从2017年底完成天使轮融资后，至今已经完成了六轮融资，其中，A轮和Pre-B轮融资均是亿元级。据了解，本轮融资将主要用于推进全球首款“感算一体”动态视觉智能SoC Speck的量产交付，以及原创技术研发。

SynSense曾入围麻省理工学院技术评论“50家智能公司”、GTIC中国AI芯片企业50强、毕马威中国“芯片科技”前沿企业50强，斩获中国高新技术成果交易会优秀产品奖、中国国际人工智能峰会年度标杆应用奖等多项荣誉。

03 专注商业化，可在多领域应用

SynSense自成立以来就专注于神经形态智能的商业化，其解决方案可在多个领域实现应用。比如，在机器人应用上，SynSense专注机器人相关芯片研发，利用神经形态智能提供全定制和完整的解决方案。

在智能安防领域，SynSense的事件驱动型神经形态处理器，通过动态视觉处理技术，可实现事件驱动、超低功耗、始终在线和隐私保护的智能安全系统。

在智能护理领域，SynSense的解决方案能提供毫瓦级的动态视觉交互，可实现跌倒监测和实时监测，赋能医疗系统更智能、更安全。

此外，在智能家居、智能玩具、自动驾驶和智慧畜牧业等领域均有应用。

值得一提的是，SynSense曾推出了全球首款“感算一体”动态视觉智能SoC Speck，实现了基于异步逻辑范式的大规模脉冲卷积神经网络（sCNN）芯片架构，Speck集动态视觉传感和事件驱动运算于一体，能提供实时、集成和低功耗的动态视觉解决方案。

就性能来看，Speck功耗降低100-1000倍，端到端响应<5mS,响应识别速度提升10-100倍，通过基于点阵数据端视觉应用处理，依靠丰富的sCNN算法支持，在自动驾驶、移动设备、物联网、智能家电、智能安防、智慧养殖等领域可广泛适用。

在应用合作方面，SynSense和清华大学、北京大学、同济大学和四川大学等高校和机构开展有学术科研合作，和宝马、欧迈斯、复星健康、紫光华智等形成了深度合作。

参考资料：

1.《类脑智能成下一代AI新宠，SynSense时识科技加速类脑芯片商用落地》.Deep Tech.深科技.

2.《开发基于类脑计算的智能视觉传感器SoC，SynSense入局智能家居市场》.36氪.