GEO成智能商业时代“底层语法”，深度云海获华工科技千万级融资

亿欧10月13日消息，深度云海智能科技（上海）有限公司（以下简称“深度云海”）宣布完成由A股上市公司华工科技（000988.SZ）领投的千万级天使轮融资。

深度云海是一家由前百度高管团队创立，深耕AI赋能企业全链路数字化落地的高新技术企业。公司围绕智能建站、全域流量获客、企业智能运营三大业务赛道，构建Ai I灵雀建站、GEO 直通车、DeepWork智能营销工作台三大核心产品矩阵，一站式闭环解决企业从品牌落地、流量挖掘到高效经营的全周期需求。

在GEO（生成式引擎优化，Generative Engine Optimization）这条尚处早期的赛道上，此前进场的大多是财务资本与个人天使，产业资本直接领投一个天使轮项目，并不多见。

华工科技携产业资本的入局，不仅提供了资金支持，更为深度云海带来了产学研生态与产业场景的赋能。

从产业角度看，深度云海真正的长期价值在于：“它不只是单点GEO服务商，而是正从工具，向AI Native的企业全域智能营销平台演进。”

GEO 的诞生并非营销术的迭代，而是文明交互介质的更迭。GEO作为智能商业时代的底层语法，并非只为逐利一时，而是期望在持久的算法认知秩序中，赢得一席合法的存在。

华工科技投资总监李钰对GEO行业的判断，可以视作产业资本对这条赛道的一次公开表态：“GEO已经跨过早期阶段，从‘知道AI怎么看待你的企业’，走向‘主动去改变AI对你的认知’。产品形态也从单纯的监测工具，进化成优化工具，长期看最终会走向可自动执行的Agent平台。”

行业变局：流量入口的第三次大迁移

过去三十年，中国企业的营销获客经历了两次大的流量入口迁移。

第一次是门户与搜索引擎时代：从报纸版面、CPM广告位，到2005年前后百度竞价排名崛起，“人找信息”成为主流——用户搜关键词，企业把内容植入搜索引擎。

深度云海创始人兼CEO钱程对此有切身观察，这位曾任百度上海总经理的连续创业者，亲眼看着很多两三个人的小公司，靠着搜索引擎红利一步步长成几百人的集团公司。“那不是因为他们比别人更聪明，而是他们比别人更早踩上了时代的节奏。”

第二次迁移发生在移动互联网时代：推荐算法把“人找信息”翻转为“信息找人”，内容平台的兴趣推荐重塑了消费决策链路。

而当下正在发生的是第三次迁移，其性质与前两次都不同：越来越多的用户跳过搜索引擎，直接向AI提问要结果。行业数据显示，通过AI对话入口触达的用户，其商业化价值可达传统搜索访客的4倍以上。这说明，用户在大模型问答场景下，需求意图更精准，决策链路也更短。

更值得关注的是流量结构的底层变化：据悉，全球已有超过50%的网络流量由智能体（Agent）在浏览和消费，“真正在看你网页的不再是人，而是大模型——它帮人看完，再输出一个结果”。在国内，采购场景的渗透更为迅猛：援引钱程在公开演讲中的观察，目前70%-80%的采购人员已经在用大模型做供应商筛选与比价。

用户端的迁移速度同样惊人。以豆包为例，从零起步到月活接近4亿，只用了一年多时间——作为对照，Facebook拿到全球1亿用户花了大约4年。中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，我国生成式AI用户规模已超7亿、普及率超50%；其中用AI处理图片/视频、文本、工作总结/会议纪要/PPT的用户占比分别为47.8%、37.6%和32.5%。

这就是GEO赛道存在的底层理由。钱程将其概括为商业范式的递进：“传统搜索解决了‘信息可见’，AI搜索解决了‘价值匹配’，而未来的智能体（Agent），将直接帮企业完成商业结果。GEO并非企业流量短期红利，而是AI商业时代企业的底层基建。”

GEO从“概念”到“势在必行”的十二个月

GEO在国内被正式讨论，不过一年多的时间。但这十二个月里，赛道经历了教科书级的演进节奏。

第一阶段（2025年）：概念启蒙期

年初讲GEO时它还是一个概念，服务商寥寥，早期入局者“内容一铺就能上去”，有客户做了一个月就签下300万元订单——这是典型的窗口期红利。

第二阶段（2026年上半年）：机构认证期

一个行业成熟的标志，是第三方评估体系的建立，这意味着GEO已经从“服务商自说自话”进入“机构化定价”阶段。

第三阶段（2026年下半年）：合规洗牌期

竞争密度陡增后，一个此前被忽视的问题浮出水面：大量企业此前购买过低价AI发文软件批量灌入的低质、失实内容，已经被大模型吸收沉淀，“再想更改挺难的”——因为大模型不是每次回答都实时抓取，部分内容已进入其知识沉淀。于是出现了一个耐人寻味的需求倒流：很多客户找深度云海，不是让他们“碰”内容，而是帮忙纠正此前的错误信息。合规能力从加分项变成了生死线——这也是深度云海把“合规长效机制”前置嵌入服务框架全流程、坚持申请国家级产权专利与软著的原因。

红利的成本曲线也印证了这一点。

钱程喜欢用百度竞价的历史做类比：2002、2003年一个关键词点击三毛钱，二十年后医疗行业一个关键词点击要300块，翻了100倍。“今天GEO正处在同样的阶段：内容的成本现在相对便宜，未来一定会越来越高。”

从海外市场看，空间更大。

全球用ChatGPT类产品的用户已接近30亿量级——按深度云海产品手册援引的行业数据，ChatGPT月活约10亿，Google AI Overviews约15亿，Gemini约9亿，Perplexity约4000万。海外GEO的节奏比中国快一年左右，而真正拥有大模型与算力能力的只有中、美两国，“中国一定会占有一席之地”。

把“被推荐”做成工程化体系

GEO赛道的门槛在哪里？答案是工程化交付能力。

能否把“被AI推荐”从一个理念，变成可承诺、可验收、可复购的结果。

深度云海以大模型抓取原理为底层逻辑、AI友好型官网为容器、全域优质内容为支撑、持续监测系统为闭环、合规机制贯穿全流程，构建了覆盖诊断（Assessment）、筑基（Build）、穿透（Penetrate）、监测（Monitoring）、进化（Evolve）五大环节的“全流程GEO服务框架”，并配套T.I.E交付认证体系——Trust权威信源筑基、Intention意图全域覆盖、Evidence可溯源可审计。

五大核心模块将框架落为产品动作：AI语义洞察全景报告、官网渠道筑基升级、平台偏好专项优化、企业知识图谱切片、智能生产传播平台。从品牌追踪诊断、官网GEO基建、JSON-LD结构化数据、权威信源绑定，到按平台偏好定制内容、提升大模型引用率，再到知识图谱建设与动态更新、内容多平台合规分发，适配国内与海外主流AI平台的语义逻辑。

在交付模式上，深度云海推出了RaaS（结果交付即服务）：通过GEO直通车、AI灵雀建站、DeepWork智能营销工作台的串联，把服务从品牌曝光延伸到成交转化，每一环的数据回流反哺下一轮优化。GEO直通车做AI全域优化，让品牌在AI回答里占据可见位置；AI灵雀建站承接被推荐进来的流量。这与传统营销服务商“交付内容即结束”的模式有本质区别。