WTCC2026圆桌对话丨睡眠AI硬件如何在临床严谨与大众体验之间找平衡

10月22日至25日，西岸国际科技消费嘉年华（WTCC 2026）在上海西岸举行。本届嘉年华汇聚400余家科技品牌，呈现100余场全球首发，并联动徐汇滨江多个城市空间，集中展示科技创新与未来消费生活的更多可能。

10月23日下午，由WTCC 2026组委会统筹、亿欧主办的「消费AI硬件创新论坛」在上海西岸国际会展中心举行。

本次论坛以“The Few, The Future——从非共识，到新共识”为主题，聚焦智能穿戴、智能健康、智能运动、智能桌面、智能宠物、智能玩具六大赛道，邀请来自不同细分领域的创新企业创始人、技术专家及产业嘉宾，共同探讨消费AI硬件的创新方向与商业化机遇。

随着人工智能技术不断进入日常生活，消费AI硬件正在从概念走向实际应用。AI眼镜、智能戒指、陪伴机器人等产品不断涌现，端侧模型、智能交互和制造供应链的发展，也为更多创新企业提供了新的机会。那些尚未被大众充分理解的细分方向，正成为观察消费AI硬件行业发展的重要窗口。

本次大会发起了一场关于《睡眠是AI硬件最安静的战场》的圆桌讨论。

与会嘉宾有：

瑞思迈大中华区总经理李杨阳

脑韵科技创始人& CEO王朝阳

希卡立科技联合创始人&首席科学家、上海交大AI学院长聘副教授&博导顾昌展

本次论坛由亿欧新消费主笔杜心怡主持，与会嘉宾围绕睡眠行业痛点、多条技术路线对比、医疗产品消费化落地、AI干预的发展前景、技术与商业模式如何协同发展展开讨论。

以下是本次论坛的核心观点：

1.重监测、弱干预，数据带来用户睡眠焦虑是睡眠行业普遍痛点。

2.医疗类睡眠产品消费化，要在严谨临床验证与大众易用之间做平衡。

3.脑电耳机等消费产品需优先保障佩戴体验，做够用而非极致医疗级信号。

4.毫米波无感雷达和穿戴设备形成互补，具备夜间连续健康监测独特优势。

5.AI个性化干预是未来方向，通用模型向个人专属生理模型演进。

6.赛道终极落脚点是用户真实价值，不止硬件指标。

以下为发言内容整理：

杜心怡：首先请三位嘉宾做自我介绍。

顾昌展：大家好，我是顾昌展，是希卡立科技的联合创始人，同时也是上海交通大学的长聘副教授、博士生导师。希卡立是上海交通大学科技成果转化的国家高新技术企业，团队深耕毫米波生物雷达领域近20年，核心技术来源于射频异质异构集成全国重点实验室、人工智能教育部重点实验室。我们主要依托毫米波生物雷达技术实现睡眠以及心肺健康的无感监测，产品在呼吸暂停综合征、新生儿间歇性缺氧、心肺慢病和睡眠健康管理等场景中进行了临床验证并取得了优秀的反馈。

王朝阳：大家好，我叫王朝阳，是脑韵科技的创始人。我之前在西门子工作十几年，之后在小米系参与过一家上市企业的创业项目，现在再次创业投身睡眠赛道。当初萌生创业想法是我在德国倒时差深受睡眠问题的困扰，因此想到把睡眠信号采集和实时干预结合，选择耳机作为产品载体，把EEG脑电采集集成进TWS耳机。目前我们在国内属于首家，放眼全球能做到这么小体积集成的企业也仅有两家。我们通过耳机采集脑电信号之后发现，如果可以做到实时监测加上实时干预，对改善睡眠的效果会更好。

李杨阳：大家好，我是来自瑞思迈的李杨阳。瑞思迈是全球最早布局睡眠呼吸健康的跨国企业，拥有澳大利亚悉尼、美国圣地亚哥双总部。大家最熟悉我们的产品是持续正压通气呼吸机，在睡眠呼吸领域我们已经有接近40年积累，拥有非常丰富的全球行业经验。瑞思迈进入中国市场已经有十几个年头，这些年我们持续向大众普及睡眠呼吸健康认知。

杜心怡：现在市面上大量睡眠硬件还停留在数据采集、生成睡眠报告的阶段，也就是“只监测，难干预”。从拿到睡眠数据到实现真正有效的睡眠改善中间要跨越哪些鸿沟？我们也看到部分用户看完报告反而产生睡眠焦虑，企业该如何规避这样的现象？

李杨阳：我身边不少朋友在用智能指环、智能手表这类睡眠监测工具之后，反而变得更加焦虑。每天早上看到APP里的睡眠数据后心情喜忧参半，甚至有朋友和我说，干脆不去看睡眠数据反而睡得更好，睡眠好坏反倒成为一种新的心理压力。

这是一个很值得探讨的现象。瑞思迈也曾经做过睡眠监测类产品，但我们的重心更多放在治疗端。我认为，从监测到解决方案再到干预一定要形成完整闭环，才能够真正给用户带来价值，不能只抛出问题却不给解决路径。

这和十几年前生物医药领域肿瘤筛查的逻辑很像。大家应该还有印象，曾经有明星做完基因检测，得知自己携带高患病风险，就选择做了切除手术。当时，临床专家和普通大众都陷入困惑，筛查出风险之后，风险发生的概率也许并不高，我们到底应该做些什么？直到后来有更多成熟治疗药物问世，筛查这件事才真正拥有现实意义。

现在各类智能监测工具大量涌现，作为产业链从业者，我们要站在用户视角把完整链路串联起来。当消费者打开手表、手环，看到自己深睡眠少等睡眠问题，AI算法不能只输出结果，还要做精细化解读，帮用户分辨睡眠差背后的诱因，区分是单纯作息问题，还是心血管相关风险。把风险等级讲清楚，告诉用户哪些情况建议就医、哪些可以睡眠呼吸机干预。只有做到从发现问题、分析原因再到给出可行方案，用户才不会被数据裹挟产生焦虑，心里才会有底。这也是整个行业从业者需要努力去实现的，为用户提供完整的指标、判断以及对应解决方案。

王朝阳：瑞思迈深耕治疗端，现在市面上越来越多睡眠监测产品，对整个睡眠行业来说是好事，说明用户真实需求客观存在。

整个链路分为发现问题和解决问题两个部分。首先监测数据要足够精准，诊断才有依据，后续干预效果才能得到保障。市面上睡眠监测会采集血氧、呼吸、脑电、心率等不同信号，希卡立科技做的也是非接触式监测。各类监测手段都能够给到用户睡眠状态参考，但如果干预手段跟不上，就只会徒增用户焦虑。

脑韵科技选择脑电方向，是因为脑电是反映睡眠状态最直接的信号。设备可以实时检测睡眠状态，并且同步开展实时干预。现在很多设备普遍存在监测与干预相割裂的问题，记录完一整晚睡眠数据，第二天才给用户一份报告。但真正有价值的是，识别到用户睡不着的当下就介入干预，在睡眠不同阶段做对应处理，真正帮用户睡够8小时。

实现闭环不一定依靠单一设备，也可以是多设备组合，一部分擅长监测，一部分擅长干预，核心目标是实时解决当下睡不着的难题，而不是仅仅输出一份事后报告。

顾昌展：我非常认同两位的观点，睡眠监测和干预需要紧密耦合。聊到睡眠数据带来的焦虑，我自己也在医院做过PSG多导睡眠监测。很多人自我感觉睡眠不错，但做完监测才发现夜间发生上百次呼吸暂停，而自己完全没有感知。

想要缓解数据带来的焦虑，一方面依靠解决端的手段，可以搭配睡眠呼吸机或是声光电各类干预方案；另一方面，监测本身也可以创造价值。美国市场有不少纯监测设备，没有配套干预功能依然获得用户认可，哪怕不能彻底解决睡眠问题，数据也可以提供情绪价值。

就像“睡眠债”的概念，即便无法立刻解决失眠也能带给用户心理层面的参考；部分设备测算睡眠健康年龄，看到自己睡眠年龄小于实际年龄，用户就会获得正向心理感受。不管是实际解决问题还是提供情绪价值，要让用户切实感受到睡眠数据的意义。

希卡立科技主打毫米波生物雷达技术，睡眠是人最放松的状态，如果还要佩戴手环、手表，会极大地影响舒适度，所以毫米波这种非接触式、对日常生活无打扰、完全无感的监测方案会非常适配睡眠这个使用场景。

杜心怡：聊完行业共性问题，接下来结合各位代表的不同技术路线，聊聊各自的优势与现实挑战。首先请问李杨阳总，医疗背景的产品做消费化落地必然要做很多适配。医疗级睡眠产品做消费普惠最大的难点在哪里？另外，现在不少消费睡眠硬件主打AI能力却缺少临床验证，站在医疗企业的视角临床验证对于睡眠AI产品的意义是什么？

李杨阳：这是一个很好但也十分艰难的命题。做医疗消费类产品永远要做平衡，一方面面对严肃医疗问题，产品必须经过扎实的临床验证，保证安全、稳定、可靠；另一方面又希望技术可以触达更广泛普通消费者，让大众享受到技术红利。医疗消费品不可能像普通快消品一样简单即得，天然自带严谨、复杂的属性。

以瑞思迈睡眠呼吸机举例，它的原理类似空气支架，向气道推送气流，把气道撑开。过去，整套参数需要医生、临床工作者协助，一点点调试完成，瑞思迈在37年时间里积累了超过260亿条睡眠数据，依靠算法迭代预测不同用户适配的气流模式、压力强度，把复杂人工调参过程，变得更加自动化、智能化。技术迭代，是医疗产品走向普通家庭的基础。

除算法之外，附加服务与数字化体验同样重要，也就是顾总刚刚提到的情绪价值。医疗产品消费化不只是硬件本身要强，也要优化APP、小程序的数据可视化、深度解读，以此降低用户理解和使用门槛。在中国市场，我们第一时间做了小程序本地化，因为发现很多用户更愿意使用小程序，而不是独立APP。

同时，服务体系必不可少。用户遇到参数调试、面罩适配、机器摆放不平导致使用不适等各类问题都需要及时得到支持。所以，它不单单是售卖一台硬件，而是一整套小型生态闭环，技术严谨性是根基，在此之上还要叠加算法迭代、数字化工具、配套服务，多维度交付完整价值给用户。

杜心怡：接下来请问王朝阳总。脑电被认为是解析睡眠最直接的信号，但传统脑电设备笨重，很难日常使用，你们选择了入耳式脑电脑机这条路线。在脑电信号采集精度和佩戴舒适度、功耗、成本之间，你们做了哪些取舍？同时你们产品实现了脑电采集加音频干预的闭环，从实际落地来看，AI实时闭环干预现在能做到怎样的效果，还存在哪些局限？

王朝阳：我自己曾经在睡眠中心体验过标准PSG设备，身上挂满各类传感器，哪怕我本身睡眠还可以，戴着一堆设备夜里也很难睡安稳。这套设备采集的数据会被干扰，并不适合普通消费者居家诊断。

我也有过找催眠音乐的真实痛点，很难判断哪一首音乐适合助眠，经常越听越兴奋。好不容易找到合适的曲子，还没睡着音乐就播放完毕，又要重新寻找，由此启发我可以把脑电采集和耳机结合起来。

过去，绝大多数睡眠产品都属于开环控制，监测归监测，干预归干预，两者互相独立。想要把脑电采集集成进TWS耳机，难度很高。脑电信号属于微伏级，但是耳机本身电路噪声达到毫伏级，二者信号量级差距巨大，我们团队花了整整三年时间才把这款产品落地。

医疗设备会把严谨性放在第一位，但消费硬件要优先保证佩戴舒适性，夜里用户愿意戴，产品才有价值。PSG金标准效果好，但佩戴体验劝退普通消费者。消费产品不需要做到医疗级极致信号，只需要信号足够用来判断睡眠状态即可。

做生理信号类可穿戴设备，我们的评判维度不止常规，可穿戴产品看重的是续航、重量、舒适性。因此，我们新增了抗干扰能力，耳机需要抵抗居家环境下各类电磁场干扰，要在舒适性、信噪比、重量三者之间找到平衡点。

杜心怡：接下来请问顾昌展总，希卡立科技采用毫米波生物雷达方案，最大特点就是非接触、无感监测，不需要用户穿戴任何设备。因此想请您对比聊聊，无感监测对比穿戴式、医疗设备，它的优势和短板分别是什么？同时你们拿到了医疗器械相关资质，获取医械认证对于C端消费产品，会带来哪些机遇？

顾昌展：最大优势就是非接触、完全无感。短板也很明确，它只适合夜间睡眠场景，不属于可穿戴设备，白天外出运动等健康监测场景无法使用，和手环手表这类可穿戴产品属于天然互补关系，白天依靠可穿戴设备，夜晚睡觉交给毫米波生物雷达。

我们和多所交大系医院合作，以PSG金标准数据训练打磨AI医学模型。毫米波生物雷达捕捉胸腔起伏、心脏体表振动，以此解析呼吸、心率变化，深睡阶段呼吸放缓、心率下降都可以被捕捉到。

市面上很多手环手表依靠加速度传感器，不动就判定入睡，毫米波生物雷达捕捉呼吸振动，即便身体完全不动也可以识别睡眠状态。对比大部分手环手表，毫米波在睡眠监测上准确度有优势。

不止睡眠分期，经过医院验证，我们还可以做到夜间连续无感血压监测，并基于心脏动力学捕捉体表振动波形，整晚睡眠过程中同步输出心率、血压等多项指标，用户睡一觉就完成一轮夜间健康相关的全面筛查，这是非常大的优势。

杜心怡：展望未来2~3年，睡眠AI硬件赛道会是技术率先突破还是场景、商业模式先行？赛道会迎来哪些关键转折点？

王朝阳：对于未来2~3年，我整体态度比较乐观。在AI赋能之下，如果能够通过长期佩戴采集用户脑电EEG数据，就有机会搭建个人专属脑模型，而不是现在通用化模型。夜晚失眠是结果，诱因很多来自白天的状态，如果结合白天与夜间多场景脑数据，干预手段就可以更加个性化。

现阶段干预手段主要依靠声波，传统做法是调用现成音乐库，这会出现边际效应递减，同样的干预手段效果会慢慢减弱。未来，结合AIGC可以实时生成适配用户当下状态的声波，动态调整干预策略，做到比用户自己更懂自身的入睡规律。

随着技术迭代、数据集不断积累，叠加AI能力，技术端会迎来快速突破。未来结合呼吸监测、无感监测做多模态数据融合，不只是实现“睡得着”，更要实现“睡得好”，更好的产品出现之后，商业模式自然水到渠成，我相信技术突破会推动行业加速发展。

李杨阳：我认为技术突破和商业模式二者是互相促进，不可分割。技术会催生新趋势，但真实业务场景、商业实践，反过来也可以帮助我们读懂消费者真实需求。

瑞思迈依托全球海量睡眠数据库，一直在探索下一代产品，我们希望未来3~5年可以做出跳出传统睡眠呼吸机形态的新品。商业场景也带给我们很多新洞察，欧美睡眠呼吸机用户平均年龄55岁以上，但中国用户集中在35~55岁。我们还观察到国内有不少用户会午休也使用睡眠呼吸机。这些来自真实市场的鲜活反馈，可以反向指导技术研发。

AI、算法全部只是工具，是实现路径，最终目标永远是解决用户真实问题，提升生活质量。很多时候技术走得过于超前，但没有扎根真实使用场景，产品就会出现“生得太早”的情况。只有二者完美结合，行业才会迎来真正爆发。

还有一组值得关注的现实：人的一生有三分之一时间在睡眠当中，但整个社会对于睡眠领域的投入远远比不上另外三分之二的清醒时间。国内大众对于睡眠呼吸疾病认知对比欧美还有不小差距，很多人依旧认为打呼噜代表睡得香，没有意识到这可能是疾病信号。无论是技术向前突破还是商业模式更加贴近用户，都值得我们持续深耕，最终目标就是让更多普通中国人睡得更好。

顾昌展：无论技术迭代还是产品商业化，落脚点一定是给用户创造价值，改善睡眠质量。我研究毫米波生物雷达接近二十年，本科毕业设计就接触相关技术，2007年就跟进海外相关科研，看着这项技术从军用、车载逐步走向消费级睡眠场景。

无感监测可以带来很多可感知的实际价值。举个例子，普通袖带血压计大多在白天测量，很多高血压，尤其是合并心血管问题的患者存在反勺型血压，凌晨血压异常升高，这是心梗、脑梗重要诱因，临床指南恰恰缺少夜间连续血压数据。毫米波雷达可以在睡眠中无感连续采集夜间血压，这就具备很强的临床意义，也能让普通用户直观感受到产品价值。

整体来看，国内睡眠市场尚处在发展早期，大众认知还有提升空间，对比美国市场还有很长路要走。但不管是技术层面，还是产品、商业化方向，睡眠赛道都拥有巨大的期待空间。