斯得瑞颜灵DSAgent搭载AI工作手机发布，万亿美业迎来“随身数字员工”

10 月 29 日，美业供应链 AI 智能体平台 Story1688（斯得瑞（上海）数据科技有限公司，以下简称「斯得瑞」）在上海举办智能体工作手机发布活动，正式宣告旗下美业 AI 智能体「颜灵 DSAgent」从软件走向硬件：以 Woworker 智能体工作手机（即「企业级大模型原生智能体工作手机」，正式产品名以官方后续发布为准）为硬件基座，搭载颜灵 DSAgent 美业智能体。活动得到深兰科技等产业生态伙伴支持，现场嘉宾云集、座无虚席。

发布会现场会议全景

发布会现场同步举行签约仪式：多家全国性美业品牌方代表与斯得瑞集中签约。品牌方并非仅为总部采购，而是代表旗下 10 万余家终端门店统一「代签」落地，推动 AI 经营能力规模化下沉。

签约仪式现场，品牌方代表旗下 10 万余家终端门店集中签约

从软件到硬件，颜灵 DSAgent 的关键一跃

斯得瑞已获得深兰科技战略投资，并依托底层大模型与硬件生态合作，加速美业智能体落地。在斯得瑞「AI 重构美业品牌经营时代」的主题下，颜灵 DSAgent 与品牌方 SaaS 智能供应链管理系统构成美业「双引擎」：一端服务品牌方总部，一端直达门店个人，覆盖品牌经营全链路。

此次，Woworker 智能体工作手机为硬件基座，颜灵 DSAgent 为其智能体内核与美业能力层，完成从软件系统到软硬一体随身终端的关键一跃。

颜灵 DSAgent 美业双引擎展区，呈现品牌方 SaaS 与门店智能体应用双端能力

为什么必须做硬件：打通 AI 落地「最后一公里」

为什么一家智能体软件公司要坚持把智能体「装进」手机？王敬极表示：

「以前我们的智能体很强大，但它住在系统里、后台里。加上这部手机，是让数字员工从『屏幕背后』走到店长『手边』。美业是手艺行业，员工大多时间在服务顾客，他们最顺手的工具从来不是电脑，而是手机。」

在他看来，软件能力再强，也需要合适的载体才能沉到一线。手机是美业人最高频、最顺手的工具；软硬一体，正是打通 AI 能力落地「最后一公里」的关键所在，也是万亿级美业市场门店智能化的基础设施。

据介绍，颜灵 DSAgent 能力覆盖内容生成、营销推广、客户运营、经营诊断、智能决策五大类，相当于 24 小时在线的数字员工。搭载工作手机后带来三点变化：自动拓客随身进行，经营动作一站完成，软硬件一体、开机即用。

品牌方：总部能力标准化下沉，门店厚度决定品牌厚度

对品牌方而言，这套「品牌中台＋AI 末端」的协同体系，意味着总部能力得以标准化下沉到旗下每一家终端门店，连锁经营标准不走样。

门店的存活率与单店经营质量，直接决定品牌盘子的厚度。依托统一智能体，品牌方可实现规模化赋能、经营数据实时可视、渠道管理与分账合规，由品牌方代表旗下门店统一签约落地，让品牌经营从「总部强」走向「店店强」。

门店：一个人、一家店、一支 AI 团队

对门店而言，得到的是「一个人、一家店、一支 AI 团队」的 OPC（一人公司）经营模式。

短视频脚本、团购图文、种草内容、朋友圈文案自动产出并辅助分发，自动拓客不再依赖专职运营；沉睡客户唤醒、会员标签管理、复购激励自动运转，客户运营精细到人；经营诊断、智能决策随时在线。门店无需组建专业运营团队，以低成本即可获得连锁品牌级的经营能力，开机即用。

「品牌方是桥梁，不是终点。我们衡量这场签约成不成功，不看台上签了多少份协议，而看三个月、半年之后，门店是不是真的靠这套智能体和这部手机多拉到了客、多留住了人。」王敬极说。

行业观察：美业 AI 从「有没有」进入「用不用得起来」

中国生活美容市场规模已超 3000 亿元；医疗美容市场 2024 年规模同样约 3000 亿元（观知海内信咨询数据为 3092 亿元，同比增长约 16%；研精毕智数据显示 2023 年为 2804 亿元，预计 2025 年达 3816 亿元），其中轻医美等非手术项目占比过半。「生活美容+医疗美容」双美市场合计已超 6000 亿元，叠加美业大健康，共同构成万亿级市场。行业人士指出，美业 AI 竞争正从「有没有」进入「用不用得起来」的新阶段。此次发布释放出三个信号：软件智能体走向硬件载体，智能化经营能力向小微门店平权，「平台做智能体、品牌做组织、门店做服务」的新型产业分工正在形成。

投资机构代表现场发言

关于斯得瑞 / Story1688

斯得瑞（上海）数据科技有限公司是美业供应链 AI 智能体平台，自 2018 年起专注美业大健康数字化，以「AI 重构美业品牌经营时代」为使命。公司深耕美业供应链 8 年，已服务 50 余家品牌方客户，连接 10 万余家 B 端门店，拥有 50 余项软件著作权及发明专利，并对接十余家持牌支付机构。从订货系统到颜灵 AI，再到智能体硬件化落地，斯得瑞持续推动美业经营智能化、标准化。